高维

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超齐次核最优半离散高维Hilbert型不等式的等价条件及应用
《应用数学》2025年第2期424-434,共11页洪勇 
广州华商学院特色科研项目(2024HSTS08);广东省基础与应用基础研究基金(2022A1515012429)。
引入超齐次核和高维向量模,利用权函数方法和实分析技巧,讨论高维加权Lebesgue空间和加权Hilbert型空间中的超齐次核最优半离散高维Hilbert型不等式,得到最佳搭配参数的等价条件和最佳常数因子的计算公式,最后利用所得结果讨论超齐次核...
关键词：超齐次核 半离散高维Hilbert型不等式 最佳搭配参数 最佳常数因子 有界算子 算子范数 
高维空间中一类齐次Moran集的分形维数
《应用数学》2025年第2期517-526,共10页李俊 刘萍萍 杨洋 李彦哲 
国家自然科学基金(12461015);广西自然科学基金(2020GXNSFBA297040)。
本文在高维空间中利用连通分支构造了一类称为{m_(k)^(d)}型齐次Moran集的齐次Moran集,并在一定的条件下得到这类集合的Hausdorff维数与上盒维数.
关键词：{m_(k)^(d)}型齐次Moran集 HAUSDORFF维数 上盒维数 
千奇百怪的计量单位
《少年科普世界(快乐数学1-3年级版)》2025年第5期2-5,共4页多米 
同学们,你们知道“古戈尔”和“史高维尔”吗?它们可是非常有趣的计量单位哦!赶快来看看吧!“打结”(节)你绝对想不到“打结”还是一个表示速度的单位。
关键词：速度单位 打结 史高维尔 计量单位 古戈尔 
基于BP神经网络优化算法的高维数据挖掘模式识别精度提升研究
《信息系统工程》2025年第4期67-70,共4页吴华锋 
针对高维数据挖掘模式识别中BP神经网络算法的局限性,提出了一种基于优化算法的BP神经网络改进模型。通过遗传算法优化学习率,提高了神经网络的训练效率和预测精度。实验结果表明,优化后的模型在高速铣削工件表面粗糙度预测中具有较高...
关键词：BP神经网络 优化算法 高维数据挖掘模式 识别精度 
基于高维特征域的低分辨雷达小微目标分类识别方法
《电子科技大学学报》2025年第2期203-209,共7页徐好 吴琳拥 周云 任浩浩 
国家自然科学基金(42027805)。
低空小微目标分类问题是雷达业界的难题之一,严重影响了雷达的探测性能和系统作战指挥效能。为了准确、快速识别旋翼、固定翼等低空小微目标,提出一种基于高维特征域的低分辨雷达小微目标分类识别方法。通过提取信号层的一系列时频微观...
关键词：小微目标 低分辨雷达 高维特征 分类识别 学习树网络 
具有内生权重的高维空间滞后分位数模型的估计和变量选择
《数学学报(中文版)》2025年第2期240-267,共28页马海强 盛志雁 刘宣 陈建宝 
国家自然科学基金资助项目(12161042);国家社会科学基金项目(22BTJ024);中国博士后科学基金面上项目(2019M662262);江西省博士后特别资助项目(2021KY18);江西省自然科学基金资助项目(20242BAB26002,20242BAB25020);江西省教育厅科技项目(GJJ200522)。
随着大数据技术的发展,空间数据的维数越来越高,并且数据中经常存在内生性和异质性等问题,为了对高维空间相依数据进行稳健分析,本文提出了具有内生权重的高维空间滞后分位数回归模型,通过组合控制变量法和高维稳健方法给出了三步惩罚...
关键词：高维空间相依数据 内生权重矩阵 异质性 分位数回归 渐近理论性质 
基于双变异布谷鸟搜索的高维医学数据特征选择方法
《遵义师范学院学报》2025年第2期98-102,共5页王彬 王前 包春梅 陈望 王林 
近年来,医学数据的指数量级增加导致越来越多的冗余数据被储存起来,这些冗余数据不仅占用资源,处理起来也十分耗费时间。作者提出了一种基于双变异机制的布谷鸟搜索算法(DMCS),用于解决高维医学数据的特征选择问题。首先,将随机生成的...
关键词：特征选择 布谷鸟搜索 双变异机制 高维数据 分类 
基于高维半量子的5G-R车地认证密钥协商方案
《铁道学报》2025年第4期65-73,共9页陈永 张冰旺 信召凤 
国家自然科学基金(62462043,61963023);兰州交通大学重点研发项目(ZDYF2304)。
针对下一代5G-AKA协议密钥泄露,易受中间人攻击等问题,提出一种基于高维半量子的车地认证方案。所提方案分为初始认证、质询-响应、重新同步、重新认证阶段。首先,核心网制备量子态序列,利用高维半量子完成列车和接入网的身份互认证,实...
关键词：5G-R 车地认证密钥协商 高维量子系统 半量子通信 安全性分析 
我国金融机构高维波动溢出网络及系统重要性机构识别——基于包容缺失值的高维TVP-VAR模型
《数理统计与管理》2025年第2期361-380,共20页李延军 黄柄睿 
国家社科基金(19BGL054)。
本文采用2005年至2022年A股235家金融和地产机构的股票日度数据,针对上市时间不同步和停牌导致的数据缺失问题,提出包容缺失值的高维TVP-VAR模型估计方法构建我国金融机构高维波动溢出网络。在此基础上,通过引入机构的系统性风险指数(SR...
关键词：系统性金融风险 系统重要性机构 高维TVP-VAR 半局部中心性 
弹性网络正则化的高维序列因果关联识别研究
《华北理工大学学报（自然科学版）》2025年第1期96-105,共10页张居营 安风楼 
河北省高等学校科学研究项目(ZC2024107):基于稀疏VAR的高维金融序列波动传导网络构建与应用研究。
弹性网络正则化方法兼顾了L1正则化与L2正则化的优点,能够解决高维时间序列因果关系分析中共线性、过度拟合与信息冗余等问题,有效发掘高维序列之间的主要关联关系。首先,基于VAR模型与长期格兰杰因果关联网络,阐述高维序列因果关联识...
关键词：弹性网络 正则化 高维序列 长期格兰杰因果关联网络 
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