基于BP神经网络优化算法的高维数据挖掘模式识别精度提升研究  

作　　者：吴华锋 

机构地区：[1]遵义医科大学医学与科技学院

出　　处：《信息系统工程》2025年第4期67-70,共4页

摘　　要：针对高维数据挖掘模式识别中BP神经网络算法的局限性,提出了一种基于优化算法的BP神经网络改进模型。通过遗传算法优化学习率,提高了神经网络的训练效率和预测精度。实验结果表明,优化后的模型在高速铣削工件表面粗糙度预测中具有较高的准确性和稳定性,为高维数据挖掘提供了有效的模式识别方法。不仅为BP神经网络的优化提供了新思路,也为相关领域的数据分析和预测提供了实用工具。

关 键 词：BP神经网络 优化算法 高维数据挖掘模式 识别精度 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]