低分辨雷达

作品数：65被引量：248H指数：10
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基于高维特征域的低分辨雷达小微目标分类识别方法
《电子科技大学学报》2025年第2期203-209,共7页徐好 吴琳拥 周云 任浩浩 
国家自然科学基金(42027805)。
低空小微目标分类问题是雷达业界的难题之一,严重影响了雷达的探测性能和系统作战指挥效能。为了准确、快速识别旋翼、固定翼等低空小微目标,提出一种基于高维特征域的低分辨雷达小微目标分类识别方法。通过提取信号层的一系列时频微观...
关键词：小微目标 低分辨雷达 高维特征 分类识别 学习树网络 
基于深度迁移学习的低分辨雷达目标识别方法
《兵器装备工程学报》2023年第11期248-255,共8页施端阳 林强 胡冰 牛闯 
全军军事类研究生重点资助课题(JY2020B150)。
针对低分辨雷达人工目标识别效率较低的问题,提出了基于深度迁移学习的雷达自动目标识别方法。该方法利用雷达回波序列轮廓像构建空中目标数据集,使用深度卷积神经网络自动提取回波数据中的深层特征,并对雷达目标进行分类识别。为了解...
关键词：深度学习 迁移学习 低分辨雷达 小样本 目标识别 
基于多普勒频谱特性的雷达目标分类识别研究被引量：1
《火控雷达技术》2023年第2期50-55,共6页潘慧冲 罗丁利 徐保庆 
目标特征提取是雷达目标识别过程中至关重要的一步,而所提取的特征是否稳定有效则直接决定了提取特征的质量。本文中的炸点、风轮机与气象杂波目标都具有多普勒频谱展宽的特点。在回波预处理过程中提取目标回波频谱,在此基础上,提取目...
关键词：特征提取 低分辨雷达 目标识别 支持向量机 
基于多重分形关联和深度CNN的常规雷达目标分类方法被引量：2
《安徽大学学报（自然科学版）》2023年第3期50-55,共6页李秋生 朱化娟 胡俊勇 
国家自然科学基金资助项目(61561004);江西省教育厅科学技术项目(GJJ201408);赣南师范大学研究生创新专项资金资助项目(YCX22A041)。
针对传统分类方法中飞机雷达回波信号识别分类精度低、人工定义特征稳定性差的问题,提出基于多重分形关联特征和深度卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)的雷达目标分类方法.首先,对输入训练数据进行多重分形关联分析,...
关键词：低分辨雷达 目标分类 多重分形关联谱 特征提取 深度卷积神经网络 
低分辨雷达密集编队目标检测跟踪技术被引量：1
《现代雷达》2021年第9期24-30,共7页钱国栋 俞建国 时鹏飞 张政涛 顾蕾 乐丹 周垂红 
多机编队已成为未来空战的主要作战模式,编队内成员距离近,相互遮蔽,导致检测不连续,在给定雷达工作带宽前提下如何对编队目标进行有效分辨,实现连续稳定跟踪已成为亟待解决的难题。针对该问题,文中采用均值漂移(Mean Shift)聚类算法对...
关键词：密集编队目标跟踪 CMLD-CFAR 分辨 聚类 
不均衡样本下的低分辨雷达目标识别算法被引量：3
《计算机仿真》2021年第3期10-14,185,共6页朱克凡 王杰贵 叶文强 
预研基金项目(9140C100404120C1003)。
针对传统低分辨雷达目标识别算法在样本不均衡条件下目标识别率较低的问题,提出了基于分段损失函数的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)低分辨雷达目标识别算法。算法首先使用CNN自动提取数据深层本质特征,然后通过引入...
关键词：低分辨雷达目标识别 卷积神经网络 焦点损失函数 分段损失函数 
基于低分辨雷达系统的无人机微多普勒特征分析被引量：1
《科技创新与应用》2020年第31期5-8,共4页李秋菊 朱东方 
小型无人机具有体积小、飞行速度慢、飞行高度低的特点,而基于低分辨雷达获取的回波信号在很短的驻留时间内获得,包含的目标信息有限,因此使用低分辨雷达系统对其进行分类是一项具有挑战性的任务。文章从微多普勒特征的角度分析了无人...
关键词：无人机 微多普勒特征 时频分析 低分辨雷达 
基于VFDT特征的空中飞机目标分类方法被引量：1
《雷达科学与技术》2020年第4期438-442,共5页李秋生 张华霞 
国家自然科学基金(No.61561004)。
飞机机身的非刚性振动、航行姿态的改变以及机上旋转部件的转动等均会引发对其雷达回波的非线性调制,采用多重分形测度可以对飞机回波的此类调制特征进行细致的刻画。文中引入方差分形维轨迹(VFDT)这一种新的多重分形算法对飞机回波进...
关键词：特征提取 方差分形维轨迹 目标分类 低分辨雷达 
小样本条件下SCGAN+CNN低分辨雷达目标一步识别算法被引量：7
《系统工程与电子技术》2020年第1期67-75,共9页朱克凡 王杰贵 
现有低分辨雷达目标识别方法,通常采用先特征提取、再进行目标分类的两步识别算法,这种算法存在识别率难以提高和方法泛化性不足的问题,对此,提出一种增强条件生成对抗网络(strengthening condition generative adversarial network,SCG...
关键词：低分辨雷达目标识别 一步识别算法 卷积神经网络 生成对抗网络 
基于GAN的半监督低分辨雷达目标识别算法被引量：1
《探测与控制学报》2019年第6期57-63,共7页朱克凡 王杰贵 吴世俊 
国防预研基金项目资助(9140C100404120C1003)
针对雷达侦察过程中数据库标签样本不足导致目标识别率难以提高的问题,提出了基于生成对抗网络(GAN)的半监督低分辨雷达目标识别算法。该算法将现有的少量标签样本和接收到的大量无标签样本作为样本集,使用卷积神经网络(CNN)替代GAN的...
关键词：低分辨雷达目标识别 深度学习 生成对抗网络 卷积神经网络 
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