谱聚类

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基于谱聚类的高速公路路段功能研究——以湖南省为例
《交通工程》2025年第5期54-59,共6页苏雪 朱全军 郭湘 肖清榆 刘晨辉 
湖南省交通运输厅科技项目(202205);中国工程院院地合作项目(2024-DFZD-57)。
为明确湖南省高速公路网各路段的功能定位,并识别其承担的交通运输功能,本文从交通运输类型和交通活动范围2个维度展开研究。基于高速公路门架数据和通行记录数据,经过数据清洗、融合和位置匹配后进行分析。采用谱聚类算法对3个特征参...
关键词：高速公路路段 功能定位 谱聚类 特征分析 
考虑系统分区与节点频率动态响应的电力系统区域惯量估计方法
《电力自动化设备》2025年第5期200-208,共9页刘可真 谭化平 杨春昊 李鹏 陈艳霞 普伟 赵贞焰 
云南电网有限责任公司科技项目(YNKJXM20180736);云南省决策研究咨询课题(20245304)。
大量新能源接入电力系统将导致系统空间惯量分布差异明显并造成系统惯量下降,影响系统稳定运行。对此,提出一种考虑系统分区与节点频率动态响应的电力系统区域惯量辨识估计方法。采用改进谱聚类算法以系统导纳矩阵为输入对系统进行静态...
关键词：区域惯量估计 实数序列编辑距离 谱聚类 鲍可斯-詹金斯辨识模型 赤池信息准则 
基于邻域标准差的密度调整谱聚类算法
《工程科学与技术》2025年第2期40-53,共14页郭笑雨 刘金金 陈亚军 李豪杰 袁培燕 赵晓焱 
国家自然科学基金项目(62072159,61902112);河南省科技攻关项目(222102210011,232102211061)。
针对谱聚类在尺度参数计算时需要人为设置近邻参数及聚类结果不稳定等问题,本文将初始类中心值和尺度参数作为决策变量,重点对谱聚类算法进行自适应优化与改进。首先,将样本邻域标准差的倒数作为度量样本局部密度的参数,与密度峰值思想...
关键词：谱聚类 密度调整 邻域标准差 自适应 密度峰值 
基于机器学习的噪声测井信号分频方法研究
《石油管材与仪器》2025年第2期77-83,91,共8页舒博宇 田旭光 王德伟 柴圆圆 邓瑞 
为了提高对地层吸水能力及流体分布监测的准确性,依托噪声测井技术,利用机器学习方法对噪声信号的分频处理进行了优化。通过观察噪声信号图像与原始二维数据特点,对比了多种常规算法的出图效果,分析了其各自优缺点。在此基础上,基于谱...
关键词：噪声测井技术 数据处理 机器学习 谱聚类 
一种基于核数据变换方法的遥感图像谱聚类算法
《林业工程学报》2025年第2期130-137,共8页赵海军 陈华月 崔梦天 
四川省自然科学基金(2022NSFSC0536);国家自然科学基金(12050410248)。
随着遥感图像在各行各业的日益广泛应用,遥感图像的处理变得愈来愈重要。为了实现谱聚类算法应用于林业工程中的遥感图像处理,本研究提出了一种基于核数据变换和角距离度量的谱聚类新算法。首先,通过对基于多变量核特征提取的一般核熵...
关键词：遥感图像 非线性特征提取 概率密度函数 K-均值 瑞利熵 谱聚类 
基于谱聚类算法的配电网电压控制研究
《自动化与仪器仪表》2025年第3期274-278,共5页顾少平 刘乙 郑众 宋杰 陈嘉栋 
国家重点研发计划《城区用户与电网供需友好互动系统》(2016YFB0901100)。
针对传统配电网电压控制存在控制效果不佳的问题,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)谱聚类算法(Spectral clustering,SC)的配电网控制策略。首先,采用SC算法对配电网电压进行分级处理;然后基于PSO算法加入二阶...
关键词：谱聚类算法 粒子群优化 配电网 电压控制 二阶振荡 
基于智能算法的稳定点自动分析方法研究
《振动.测试与诊断》2025年第1期65-72,200,共9页张超 邓扬 李爱群 周泰翔 李雨航 钟国强 
国家自然科学基金资助项目(51878027);北京市教委青年拔尖人才培育计划资助项目(CIT&TCD201904060);北京建筑大学基本科研业务费资助项目(X20174,X21073);北京市博士后经费资助项目(2021-ZZ-105)。
为了提高辨识稳定图中真实模态的准确性与自动化程度,首先,从稳定点定义方式的角度论述了聚类算法效果欠佳的原因,并采用异阶系统非等权重的定义方式输出稳定点;其次,基于数据挖掘思想,采用改进的辨识聚类结构的有序点(ordering points ...
关键词：模态参数识别 自动化 聚类分析 辨识聚类结构的有序点算法 自适应局部密度谱聚类算法 随机子空间法 稳定图 
基于船舶动态群组的复杂通航水域碰撞风险评估
《交通运输工程学报》2025年第1期145-159,共15页刘克中 俞月蓉 庄素婕 周阳 袁志涛 杨星 辛旭日 
国家自然科学基金项目(52031009)。
针对复杂通航水域船舶碰撞风险感知时空精细度不足、动态实时性不强等问题,提出了基于船舶动态群组的碰撞风险评估框架;在船舶轨迹数据预处理的基础上,构建了复杂通航水域船舶交通拓扑网络模型,表征区域内船舶碰撞风险的相互作用关系;...
关键词：水路运输 船舶碰撞风险 谱聚类 船舶动态群组 拓扑网络 多船会遇 
基于GLDSC-ConvAutoformer模型的区域电动汽车短期充电负荷预测
《太阳能学报》2025年第2期90-98,共9页李练兵 郭兴辰 曾四鸣 梁纪峰 
河北省省级科技计划(20312102D)。
针对大规模电动汽车并网过程中对电网负荷产生波动的问题,电动汽车短期负荷预测可为电动汽车的优化调度提供决策依据。为更好地保证电网的稳定性与可靠性,提出一种电动汽车短期充电负荷预测方法,以提高负荷预测精度。首先,根据每个充电...
关键词：电动汽车 特征提取 预测 受限动态时间弯曲距离 灰色受限动态谱聚类 ConvAutoformer 
面向混合型属性数据的改进谱聚类算法
《陕西师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期71-80,共10页陈晓曼 陈玉 苏欢 
山东省自然科学基金面上项目(ZR202102220411)。
混合型属性数据是最为常见的一种数据集类型,针对该类型数据的聚类算法是聚类分析的研究热点之一。由于谱聚类算法具有适合于任意形状数据的聚类问题且能收敛于全局最优解的优势,因而从相似性度量的角度出发,基于杰卡德(Jaccard)距离、...
关键词：混合型属性数据 谱聚类 Jaccard距离 马氏距离 
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