非线性特征提取

作品数：40被引量：126H指数：6
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一种基于核数据变换方法的遥感图像谱聚类算法
《林业工程学报》2025年第2期130-137,共8页赵海军 陈华月 崔梦天 
四川省自然科学基金(2022NSFSC0536);国家自然科学基金(12050410248)。
随着遥感图像在各行各业的日益广泛应用,遥感图像的处理变得愈来愈重要。为了实现谱聚类算法应用于林业工程中的遥感图像处理,本研究提出了一种基于核数据变换和角距离度量的谱聚类新算法。首先,通过对基于多变量核特征提取的一般核熵...
关键词：遥感图像 非线性特征提取 概率密度函数 K-均值 瑞利熵 谱聚类 
基于流形学习的涡扇发动机复合故障分类研究
《飞机设计》2024年第4期63-68,共6页马力 胡忠意 
针对发动机复合故障具有非线性和重叠性特征,使故障诊断精度过低的问题,引入了一种有监督的局部切空间变换(SLTSA)特征提取,结合支持向量机分类器的故障诊断算法。并且给出了影响SLTSA算法性能的降维维数、近邻数和监督参数选取原则,利...
关键词：光谱数据 非线性特征提取 磨损故障 SLTSA 故障诊断 
基于门控循环网络和自编码器的心电信号降噪研究
《医用生物力学》2024年第S01期582-582,共1页黄依婷 陈熙鹏 甘思雨 孔娴霏 曹熠程 白宝丹 
目的心电降噪一直是智能心电信号处理的最重要的一步,为了解决单个多层降噪自编码器(SDAE)降噪无法准确提取特定特征的问题,提升医生对心血管疾病的诊断准确率,论文提出了一种基于多层降噪自编码器与门控循环单元(GRU)级联网络的结构来...
关键词：恢复信号 心电信号 心血管疾病 级联网络 非线性特征提取 生理信息 预处理阶段 门控 
增强非线性特征提取的时间间隔感知序列推荐被引量：1
《现代信息科技》2022年第7期85-87,90,共4页宁昱霖 
针对基于时间间隔的序列推荐模型存在的非线性特征提取不充分问题,提出了增强非线性特征提取的时间间隔感知序列推荐模型,改进了已有的推荐模型。用多层线性层代替传统的基于时间间隔的序列推荐模型中的前馈神经网络,增强模型对于深层...
关键词：深度学习 推荐算法 序列推荐 时间序列 多层感知机 
半监督类保持局部线性嵌入方法被引量：1
《智能系统学报》2021年第1期98-107,共10页邓廷权 王强 
国家自然科学基金项目(11471001,61872104)。
为使局部线性嵌入(local linear embedding,LLE)这一无监督高维数据的非线性特征提取方法提取出的特征在分类或聚类学习上更优,提出一种半监督类保持局部线性嵌入(semi-supervised class preserving local linear embedding,SSCLLE)的...
关键词：非线性特征提取 流形学习 半监督 标记信息 聚类 可视化 
基于稀疏自编码器的金融市场指数预测模型被引量：3
《数理统计与管理》2021年第1期93-104,共12页陈艳 俞文强 
国家自然科学基金资助项目(71571113,91546202);“中央高校基本科研业务费”资助。
针对高维数据"维数灾难"问题,降维是最典型的处理方式之一。降维技术不仅可以减弱"维数灾难"的负面影响,而且能够剔除高维数据中的冗余特征,从而提升高维数据回归、分类等任务的效率。高维数据通常呈现出复杂或非线性结构,恰当的降维方...
关键词：稀疏自编码 稀疏主成分 BP神经网络 指数预测 非线性特征提取 
流场非线性特征提取与混沌分析被引量：11
《物理学报》2020年第24期338-346,共9页许子非 缪维跑 李春 金江涛 李蜀军 
国家自然科学基金(批准号:51976131,51676131);上海市“科技创新心动计划”地方院校能力建设项目(批准号:19060502200)资助的课题.
为解决传统方法在判断离心压气机动态失稳过程中因信号强非线性导致误判错判,针对其动态时序属非线性信号,基于分形理论提出自适应变分模态分解(adaptive variational mode decomposition with fractal,AFVMD)方法以同时实现降噪与非线...
关键词：混沌 LYAPUNOV 指数 变分模态分解 分形 
旋转机械状态非线性特征提取及状态分类被引量：5
《电子测量与仪器学报》2020年第5期65-74,共10页李江 李春 许子非 金江涛 
贵州省高校人文社科项目(2018ZC097)资助。
为提取淹没于环境和结构噪声下风力机轴承故障信号,基于能量追踪法,提出改进变分模态分解法(improved variational mode decomposition, IVMD),并采用粒子群算法求解最优约束因子,获取准确模态分量;摒弃传统对故障特征频分量的提取,基...
关键词：变分模态分解 非线性 信息提取 状态分类 
采用监督局部切空间排列算法的航空发动机磨损故障诊断被引量：4
《西安交通大学学报》2020年第4期179-185,共7页张赟 林学森 王琳 陈应付 李朋 
国家自然科学基金资助项目(51505492);山东“泰山学者”建设工程专项经费资助项目。
为解决传统特征提取技术难以处理具有非线性结构的复杂故障数据、影响故障诊断准确性的问题,将非线性维数约简技术——局部切空间排列引入航空发动机滑油光谱数据特征提取中,提出了一种基于监督局部切空间排列的发动机磨损故障诊断方法...
关键词：局部切空间排列 非线性特征提取 航空发动机 磨损故障诊断 
基于非线性特征提取和加权K最邻近元回归的预测模型
《信息系统学报》2019年第2期109-118,共10页唐黎 潘和平 姚一永 
国家社会科学基金项目(17BGL231)。
本文提出了一种智能的金融时间序列预测模型。该模型采用前向滚动经验模态分解(forward rolling empirical mode decomposition,FEMD)对金融时间序列进行信号分解,采用主成分分析(principal component analysis,PCA)对分解后产生的高维...
关键词：经验模态分解 PCA K最邻近法 特征提取 预测 
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