门控

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基于时间窗口的时间敏感网络流量调度方法
《电光与控制》2025年第4期77-81,共5页李超 李红硕 董哲 史运涛 李文昊 
研发计划项目(2023YFC3306401)。
时间敏感网络是一种新型确定性网络,流量调度作为其核心机制,主要通过门控列表保证时间触发流传输的服务质量。然而,以帧为对象进行门控调度设计时,需要计算每一帧的具体时隙分配,存在计算复杂度过高的问题。为此,针对时隙配置求解复杂...
关键词：时间敏感网络 流量调度 门控列表 时间窗口 整数线性规划 
基于时空矩阵分解的路网交通数据修复方法
《广西师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期20-29,共10页许伦辉 许润南 
国家自然科学基金(52072130);广东省普通高校重点领域专项(2021ZDZX1077);广东科技学院科研项目(GKY-2023KYYBY-21)。
针对城市路网交通数据缺失问题,综合考虑交通数据客观存在的时空特性,本文提出一种基于时空矩阵分解(spatial-temporal matrix factorization,STMF)的路网交通数据修复方法。首先依据路网时空属性,将多维交通数据处理为二维矩阵形式,将...
关键词：智能交通 数据修复 矩阵分解 交通数据 图拉普拉斯 门控循环网络 
基于SVMD-GRU-Attention-SVR的天然气负荷预测研究
《河南科技学院学报(自然科学版)》2025年第2期91-100,共10页陈丹 邵必林 
国家自然科学基金(62072363)。
目的为克服传统时间序列预测方法在天然气负荷预测中存在的局限性,提出一种基于SVMD-GRU-Attention-SVR的天然气负荷组合预测模型.方法使用斯皮尔曼相关系数法对影响因素进行相关性分析,获取强相关特征.通过逐次变分模态分解(SVMD)将原...
关键词：SVMD 门控循环神经网络 注意力机制 SVR 负荷预测 
基于自注意力机制改进的TCN-GRU超短期光伏功率预测
《兰州文理学院学报(自然科学版)》2025年第2期84-90,共7页张贺 郑晓亮 
为提高光伏功率预测精度,提出一种基于自注意力机制改进的TCN和GRU超短期光伏发电功率预测模型.首先,对影响光伏功率的气象因素进行分析;其次,在改变TCN的连接方式的基础上,结合自注意力机制特点优化TCN残差结构及GRU的输出,构建组合预...
关键词：光伏功率预测 自注意力机制 门控循环单元 时间卷积网络 
采用全局健康因子和残差模型的锂离子电池健康状态估计
《西安交通大学学报》2025年第4期105-117,共13页胡循泉 耿莉敏 舒俊豪 张文博 巫春玲 尉小龙 黄东 陈昊 
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2023-JC-QN-0417);西安市科技计划资助项目(24ZDCYJSGG0048);咸阳市重点研发计划资助项目(L2023-ZDYF-SF-077)。
为准确估计锂离子电池的健康状态(SOH),提出了一种卷积神经网络-残差网络-双向门控循环单元-注意力机制(CNN-Residual-BiGRU-Attention)模型和微调估计方法。首先,采用分段近似聚合算法对电池容量增量和恒流充电曲线进行降维,构建全局...
关键词：锂离子电池 健康状态估计 全局健康因子 改进人工蜂群算法 残差 双向门控循环单元 
基于改进YOLOv7-tiny的PCB缺陷检测算法
《燕山大学学报》2025年第2期167-176,共10页侯培国 韩超明 李宁 宋涛 
河北省自然科学基金资助项目(F2023203005);河北省教育厅科学研究资助项目(CXY2024024)。
针对现有PCB缺陷检测算法检测效率低、参数量大以及结构复杂的问题,提出了一种改进的YOLOv7-tiny算法。设计了多尺度捕获模块,通过多尺度特征捕获、上下文信息融合以及特征增强的方法,提高算法对图像特征提取的能力,改善CSPSPP层单一池...
关键词：PCB表面缺陷检测 YOLOv7-tiny 多尺度捕获模块 全局局部门控感知模块 轻量化 
基于VMD和辅助任务学习的短期负荷预测方法
《电力系统保护与控制》2025年第5期104-112,共9页张恒 郑建勇 梅飞 徐睿麟 
江苏省国际科技合作项目资助(BZ2021012)。
日高峰时段负荷的强波动性和随机性极大地影响了传统方法在进行负荷预测时的准确性,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与辅助任务学习的短期负荷预测方法。首先,利用斯皮尔曼等级系数法确定与原始负荷具有...
关键词：短期负荷预测 变分模态分解 辅助任务学习 卷积神经网络 双向门控循环单元 
基于电池老化趋势重构与TCN-GRU-Attention网络的SOH估计
《电力科学与工程》2025年第3期38-45,共8页李士哲 张天宇 谢家乐 
国家自然科学基金资助项目(61973117);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(9160323007)。
针对噪声干扰导致锂电池老化过程中关键特征提取困难的问题,首先,在增量容量曲线中提取反应电池老化规律的峰值特征,捕捉电池性能随时间变化的关键信息;然后,通过改进的自适应噪声完备集合经验模态分解与小波阈值降噪对特征进行联合降噪...
关键词：锂电池 电池健康状态 自适应噪声完备集合经验模态分解 小波阈值降噪 时间卷积网络 门控循环单元 多头注意力机制 
多关系和时间增强的知识追踪模型
《计算机应用研究》2025年第3期728-734,共7页张维 罗佩华 龚中伟 李志新 宋玲玲 
国家自然科学基金面上项目(62377024)。
现有知识追踪方法未能深入探索知识点间多种关系并同时考虑知识相互作用和时间对知识状态的影响。鉴于此,从知识间多种关系和学习遗忘规律两方面改进知识追踪模型,提出多关系和时间增强的知识追踪模型(MRTKT)。首先,根据认知同化理论丰...
关键词：知识追踪 门控图神经网络 GRU 知识间多种关系 学习遗忘 
基于链路质量预测的UANET改进蚁群路由算法
《太赫兹科学与电子信息学报》2025年第3期240-246,共7页曾囿钧 周劼 刘友江 曹韬 杨大龙 刘羽 
无人机自组网(UANET)可通过多跳转发增大通信范围,其中路由算法承担数据包传输路径规划的任务。针对高动态网络下,无人机定位偏差带来的定向天线波束对不准所造成的增益衰减问题,提出一种基于链路质量预测的蚁群路由算法(LQP-ACO)。该...
关键词：无人机自组网路由 蚁群优化算法 双向门控循环单元 全连接神经网络(FCNN) 
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