门控

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基于多模态数据融合的轴承故障诊断方法
《湖南工业大学学报》2025年第5期16-23,共8页吴昊天 彭泽宇 刘涛 姚齐水 
国家自然科学基金资助项目(52305465)。
针对传统单一模态信号处理在轴承故障诊断中面临的精度不足和复杂故障模式下诊断能力有限的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的轴承故障诊断方法。通过融合电流信号和振动信号的时域与频域特征进行故障分类,采...
关键词：故障诊断 卷积神经网络 数据融合 门控循环单元 滚动轴承 
基于GRU和自注意力机制的无人机故障检测方法
《广西科技大学学报》2025年第2期69-76,共8页梁本豪 黄庆南 张恩泽 
国家自然科学基金项目(62161003);柳州市科技计划项目(2021AAF0103)资助。
针对无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)在实际飞行中偶发的故障事件难以收集足够的故障数据来训练有效的故障检测模型,且现有的故障检测方法存在准确率低的问题,本文提出一种基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)和自注意力...
关键词：无人机(UAV) 故障检测 门控循环单元 自注意力机制 
蜉蝣优化双通道网络在齿轮箱故障诊断中的应用
《西安交通大学学报》2025年第5期217-228,共12页于宁 魏沉潜 田立勇 赵建军 于晓涵 
国家自然科学基金资助项目(52174143)。
为了有效提取齿轮箱中齿轮和滚动轴承的故障信号特征,并克服深度学习模型超参数选取依赖人工经验的局限性,提高故障诊断的准确性和稳定性,提出了一种基于蜉蝣算法(MA)优化的双通道神经网络故障诊断模型。该模型采用一维时序输入的门控...
关键词：故障诊断 齿轮箱 门控循环单元 卷积神经网络 蜉蝣算法 
结合共注意网络的深度BiGRU和DPCS情感分析模型
《电子科技》2025年第5期22-30,共9页陈漫漫 于莲芝 
国家自然科学基金(61603257)。
针对一词多义现象和情感分析模型无法提取全面深度语义特征等问题,文中提出结合共注意网络的深度BiGRU(Bidirectional Gated Recurrent Unit)和DPCS(Deep Convolutional Attention Networks)情感分析模型。使用RoBERTaRoBERTa(Robustly ...
关键词：文本情感分析 RoBERTa 双向门控循环神经网络 自注意力机制 卷积神经网络 动态共注意力网络 特征融合 全局语义特征 
多通道句法门控图神经网络用于句子级情感分析
《计算机工程与应用》2025年第8期135-144,共10页张吴波 邹旺 熊黎 戴顺鄂 吴文欢 
国家自然科学基金(52075107);湖北省中央引导地方科技发展专项(2018ZYYD007);湖北省教育厅科技研究项目(Q20201801);湖北省重点科研项目(TA02002)。
情感分析技术是自然语言处理领域的一项重要任务。然而,现阶段文档级图神经网络的图构建复杂且需要占用大量的内存资源。在线评论文本一般由短句组成,文档级图神经网络进行情感分析的效率较低。此外,现有工作中句子级图神经网络未能充...
关键词：情感分析 句子级图神经网络 依存特征 门控图神经网络 
分离门控与双分支条纹的自适应图像去雾算法
《微电子学与计算机》2025年第4期58-69,共12页吕伏 郭志昊 冯永安 
国家自然科学基金面上项目(51874166,52274206);国家自然基金青年基金(51904144)。
针对现有图像去雾算法存在的去雾不彻底、图像颜色失真和模型参数量大等问题,提出了一种分离门控与双分支条纹的自适应图像去雾算法。首先,在编码阶段重新设计分离卷积的门控线性残差块。通过优化分支结构,引入深度可分离卷积,有效地增...
关键词：单幅图像去雾 门控线性单元 深度可分离卷积 注意力机制 特征融合 
基于时间窗口的时间敏感网络流量调度方法
《电光与控制》2025年第4期77-81,共5页李超 李红硕 董哲 史运涛 李文昊 
研发计划项目(2023YFC3306401)。
时间敏感网络是一种新型确定性网络,流量调度作为其核心机制,主要通过门控列表保证时间触发流传输的服务质量。然而,以帧为对象进行门控调度设计时,需要计算每一帧的具体时隙分配,存在计算复杂度过高的问题。为此,针对时隙配置求解复杂...
关键词：时间敏感网络 流量调度 门控列表 时间窗口 整数线性规划 
智能心电门控技术辅助冠状动脉CT血管造影术对肥胖患者冠心病及冠状动脉狭窄程度的诊断效果
《山西医药杂志》2025年第8期581-585,共5页袁红维 王春辉 
目的探讨智能心电门控技术辅助冠状动脉CT血管造影术(CTA)对肥胖患者冠心病及冠状动脉狭窄程度的诊断效果。方法选取我院2023年1月至2024年10月收集的80例肥胖冠心病患者,对所有患者分别进行常规冠状动脉CTA及智能心电门控技术辅助冠状...
关键词：心电描记术 冠状动脉疾病 肥胖症 冠心病 冠状动脉狭窄 
基于流量预测的信号灯配时优化强化学习方法
《系统仿真学报》2025年第4期1051-1062,共12页许明 李金烨 左东宇 张晶 
辽宁工程技术大学博士科研基金(21-1027);辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699)。
针对现有基于强化学习的交通信号控制方法未考虑交通流量变化趋势,无法适应复杂多变路况而造成拥堵的问题,提出了基于流量预测的信号灯配时优化强化学习方法。提出相位配时幅度控制模型,分析历史流量数据的时空特性,对下一时间片的流量...
关键词：交通信号控制 智能交通 强化学习 卷积门控循环单元 
基于VMD-BIGRU与误差修正的风电功率预测
《湖北工业大学学报》2025年第2期17-21,28,共6页付波 聂兴宇 赵熙临 王诗雯 
湖北省重点研发计划项目(2021BAA193)。
针对风能的波动性和间歇性问题,提出了一种基于VMD-BIGRU与误差修正的风电功率预测模型。首先,使用变分模态分解(VMD)与样本熵(SE)结合方法分解风电时间序列;然后,使用双向门控循环单元(BIGRU)模型来预测风电的每个子序列并叠加得到初...
关键词：变分模态分解 双向门控循环单元 时间卷积网络 风电功率预测 误差修正 
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