交通信号控制

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基于融合状态预测的深度强化学习A2C的交通信号控制
《计算机工程》2025年第5期33-42,共10页叶宝林 孙瑞涛 李灵犀 吴维敏 
国家自然科学基金(61603154);浙江省自然科学基金(LTGS23F030002);浙江省尖兵领雁研发攻关计划项目(2023C01174);嘉兴市应用性基础研究项目(2023AY11034);工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT2022B52)。
现有基于强化学习的交通信号控制方法主要使用历史交通状态和当前时间步的实时交通状态来确定下一个时间步的控制策略,造成控制策略始终滞后于交通状态一个时间步。为了解决该问题,提出一种基于融合交通状态预测的深度强化学习优势演员...
关键词：交通信号控制 优势演员评论家 交通状态预测 双向长短时记忆网络 
基于流量预测的信号灯配时优化强化学习方法
《系统仿真学报》2025年第4期1051-1062,共12页许明 李金烨 左东宇 张晶 
辽宁工程技术大学博士科研基金(21-1027);辽宁省高等学校基本科研项目(LJKMZ20220699)。
针对现有基于强化学习的交通信号控制方法未考虑交通流量变化趋势,无法适应复杂多变路况而造成拥堵的问题,提出了基于流量预测的信号灯配时优化强化学习方法。提出相位配时幅度控制模型,分析历史流量数据的时空特性,对下一时间片的流量...
关键词：交通信号控制 智能交通 强化学习 卷积门控循环单元 
基于物联网技术的智慧交通拥堵治理创新路径
《移动信息》2025年第4期293-295,共3页刘震 
文中探讨了物联网技术助力智慧交通拥堵治理的创新路径。分析了交通拥堵的现状及传统治理方法的局限性,阐述了物联网技术在智慧交通中的应用优势。此外,详细介绍了物联网技术助力智慧交通拥堵治理的创新路径,包括智能交通信号控制、实...
关键词：物联网技术 智慧交通 拥堵治理 交通信号控制 
考虑车道剩余容量的区域交通信号控制方法
《交通运输系统工程与信息》2025年第2期108-118,共11页代亮 黄自彬 张中昊 李臣富 
陕西省交通运输厅交通科研项目;长安大学中央高校基本科研业务费专项资金。
平面交叉口是城市路网整体通行能力的瓶颈,是城市路网交通组织、交通渠化和交通治理的重点。深度强化学习通过智能体与环境交互寻找目标策略,契合交通环境复杂多变的特点,被广泛应用于平面交叉口交通信号控制领域。本文提出考虑车道容...
关键词：智能交通 交通信号控制 深度强化学习 多智能体 特征融合 
基于改进强化学习的智慧城市建设中交通信号灯控制方法
《贵阳学院学报(自然科学版)》2025年第1期47-52,共6页周春媚 
交通灯控制系统是智能交通和智慧城市建设的核心组成部分。通过整合传感器数据、交通流量信息和人工智能(AI)算法,交通信号控制(TSC)可实时调节信号灯的时长和切换顺序,缓解交通拥堵,提升道路通行效率。但在动态变化的复杂交通环境中,当...
关键词：智慧城市 交通信号控制 改进Q学习 交叉路口 信号平衡 
《公安交通集成指挥平台通信协议 第2部分:交通信号控制系统》行业标准解读
《中国标准化》2025年第6期151-158,共8页徐棱 周俊昊 刘成生 
为推动行业标准《公安交通集成指挥平台通信协议第2部分:交通信号控制系统》的实施和推广应用,支撑道路交通信号联网联控及面向车联网发布。本文从标准的修订背景、适用范围、主要技术变化、主要技术内容等方面对标准进行解读,对标准的...
关键词：交通信号 信号控制系统 通信协议 统一信控平台 
基于改进遗传算法的交通信号双层同步优化控制
《东莞理工学院学报》2025年第1期35-40,共6页罗濠成 任斌 何春红 
国家自然科学基金面上项目(62273096);东莞市社会发展科技重点项目(20211800904492,20211800904692);松山湖科技特派员项目(20234379-01KCJ-G);广东省高等学校特色创新项目(2022KTSCX218)。
针对遗传算法对交通信号配时和相位相序同步优化存在求解空间大、收敛困难的问题,本文构建了交通信号双层同步优化控制模型,并改进了遗传算法。在双层模型中,上层根据相应的约束条件优选相位相序,下层根据上层的结果优化交通信号配时。...
关键词：智慧交通 城市交通拥堵 交通信号控制 遗传算法 
基于深度强化学习的交通信号控制
《控制理论与应用》2025年第1期76-86,共11页乔志敏 柯良军 
山西省教育厅高等学校科技创新项目(2022L523);国家自然科学基金项目(61973244,72001214);山西省基础研究计划资助项目(202303021222300);第五届太原工业学院学科带头人资助项目资助.
当前广泛应用的基于车流动力学建模的交通信号优化模型精确度较高,但迁移能力稍弱,针对该问题,本文提出了一种基于深度强化学习的单智能体交通信号控制方法.该方法首次在考虑交叉口有行人穿越干扰的情况下定义了动作空间,从3个不同的角...
关键词：交通信号 强化学习 动态权重 延迟时间 
基于优先经验回放的单交叉口信号控制方法
《计算机仿真》2025年第1期142-148,共7页黄贻望 吴谦 毛志 
国家自然科学基金(62066040);贵州省公共大数据重点实验室开放基金(2018BDKFJJ011);铜仁市科技局项目(铜市科研[2022]5号)。
使用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)解决自适应交通信号控制是当前的研究热点。为了更高效且可靠地对交叉路口的交通流进行组织和控制,更好地解决交通拥堵问题,提出了3DNQN_PER(Dueling Double Deep Noisy Q Network w...
关键词：交通信号控制 深度强化学习 优先经验回放 深度网络 软件 
基于通信技术的城市轨道交通信号控制系统研究
《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2025年第1期165-168,共4页祝晓卉 
为解决城市轨道交通信号系统中的数据传输不稳定及自动化控制缺陷的问题,本文对信号控制技术、自动化调度技术及系统架构进行了深入研究,提出了一种基于无线通信与自动驾驶于一体的综合解决方案。通过构建一个融合列车自动驾驶、自动监...
关键词：通信技术 城市轨道 交通信号控制系统 
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