深度网络

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基于视觉深度网络的智能拦车查验系统设计研究
《新潮电子》2025年第6期19-21,共3页侯枫 李明阳 
2020年度三门峡职业技术学院高层次人才基金项目“低品质大位移运动视频中人体运作质量评价”(SZYGCCRC-2020-008);2022年度三门峡科学技术局科技攻关项目“基于视觉深度网络的智能拦车查验系统设计研究”(2022002024)。
随着智能交通系统的快速发展,基于视觉深度网络的智能拦车查验系统成为提升交通管理效率的关键技术之一。本文主要研究了利用深度学习技术对车辆进行自动识别与查验的方法。分析了现有车辆识别技术的局限性,提出了基于深度卷积神经网络(...
关键词：智能交通系统 深度学习 车辆识别 数据增强 交通管理 
离心式化工泵轴承振动故障快速诊断方法研究
《机械与电子》2025年第2期40-44,共5页翟法军 张元元 
河南省重点科技攻关项目(182102311012)。
为了确保离心式化工泵轴承的正常运行,提出一种离心式化工泵轴承振动故障快速诊断方法。结合变分模态分解与奇异值分解2种技术获取轴承振动信号的时频特征,整合轴承振动信号的时域和频域特征,构建一个多域特征集,从而实现对信号特征的...
关键词：离心式 化工泵轴承 振动故障 故障诊断 VGG-16深度网络 
融合EEMD与BiLSTM深度网络的结构监测缺失数据重构
《重庆大学学报》2025年第2期35-49,共15页何盈盈 黄正洪 张利凯 赵智航 关腾达 
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202201805,KJQN202301801);重庆市合川区科技计划项目(HCKJ-2024-110);重庆人文科技学院科学技术研究项目(CRKZK2023007,JSJGC202201,JSJGC202205)。
在长期监测过程中,由于传感器设备故障、供能中断、网络传输问题等诸多因素,导致结构健康监测系统采集的数据存在不完整性。针对这一问题,结合集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与双向长短期记忆网络(bi-di...
关键词：结构健康监测 数据重构 集合经验模态分解 双向长短期记忆网络 
采用多层次一致性和半监督深度网络的轴承域适应故障诊断方法
《机电工程》2025年第2期267-276,共10页沈建军 于树源 贾峰 蒋昭宇 
国家自然科学基金资助项目(52105085);陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-327)。
在滚动轴承的故障诊断中,深度学习智能故障诊断的成功很大程度上依赖于充足的标记数据;然而,实际的情况是,收集大量标记数据常常面临困难和高昂成本,而大量未标记的数据则未被有效利用。针对这一难题,提出了一种基于多层次一致性半监督...
关键词：轴承智能故障诊断 多层次一致性 半监督深度网络 领域自适应 伪标签 一致性正则化 
基于注意力长短期记忆深度网络的变电站上游水库水文防汛数据建模
《电子器件》2025年第1期182-186,共5页梁允 郭志民 孟高军 卢明 李哲 
国家电网有限公司总部科技项目(5500-202324180A-1-1-ZN)。
对变电站上游水库流入量的可靠预测是变电站防汛预报的一个关键因素。流入量的预测由于需要综合考虑气候和水文变化的影响,使其成为一项复杂的任务。开发了一种基于卷积长短期记忆的深度学习方法来实时预测排水量。这种实时预测不仅有...
关键词：洪水预测 长短期记忆网络 注意力机制 预测模型 
结构化约束增强的6D物体位姿估计
《北京工业大学学报》2025年第2期173-182,共10页王立春 杨超 付芳玉 
国家自然科学基金资助项目(62376014);中国高校产学研创新基金资助项目(2021JQR023)。
针对基于投票策略的6D物体位姿估计方法忽略了关键点间结构信息的问题,提出结构化约束增强的6D物体位姿估计方法——SC-Pose。该方法定义了一种用于描述物体2D关键点间结构化信息的形状描述符,通过增加关键点结构化损失约束形状描述符...
关键词：6D物体位姿估计 单位向量场 投票策略 结构化损失 抓取交互 深度网络 
基于随机深度网络的航迹分类与异常检测
《航空学报》2025年第4期242-260,共19页宋歌 韩鹏飞 罗钰翔 潘卫军 
国家自然科学基金(U2333209);民航局安全能力建设基金(MHAQ2022008)。
针对传统航迹相似性研究中,聚类算法在高维度数据,特别是复杂航迹条件下航迹识别结果模糊,聚类效果不精确,时间成本开销较大的问题,提出一种基于改进随机深度网络的航迹分类与异常检测模型。首先,在残差网络模型的基础上,优化设计了注...
关键词：航迹相似性 航迹分类 随机深度网络 异常检测 民用航空 
基于邻近梯度算法展开的压缩感知双域学习网络
《应用数学进展》2025年第1期280-289,共10页贾子莹 
算法展开网络在压缩感知图像重建应用中取得了巨大成功,但这些网络中未充分挖掘和利用图像的通道及空间信息的深层学习潜力,同时在重建精度和成本控制等方面都有待进一步深入探索和改进。为了实现对图像的迅速采样并从有限采样数据中准...
关键词：邻近梯度算法 算法展开 压缩感知 图像重建 深度网络 
基于优先经验回放的单交叉口信号控制方法
《计算机仿真》2025年第1期142-148,共7页黄贻望 吴谦 毛志 
国家自然科学基金(62066040);贵州省公共大数据重点实验室开放基金(2018BDKFJJ011);铜仁市科技局项目(铜市科研[2022]5号)。
使用深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)解决自适应交通信号控制是当前的研究热点。为了更高效且可靠地对交叉路口的交通流进行组织和控制,更好地解决交通拥堵问题,提出了3DNQN_PER(Dueling Double Deep Noisy Q Network w...
关键词：交通信号控制 深度强化学习 优先经验回放 深度网络 软件 
基于智能优化深度网络的档案数据分析方法
《电子设计工程》2025年第1期41-45,共5页王馨 王琳 
为提高档案管理的效率和准确性,提出了一种基于智能优化深度网络的档案数据分析方法。该方法结合了Transformer网络的特征提取能力和灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)的参数优化能力,显著提高了档案管理的效率和准确性。将提出的...
关键词：档案数据 TRANSFORMER 灰狼优化算法 分类 
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