深度网络

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基于视觉深度网络的智能拦车查验系统设计研究
《新潮电子》2025年第6期19-21,共3页侯枫 李明阳 
2020年度三门峡职业技术学院高层次人才基金项目“低品质大位移运动视频中人体运作质量评价”(SZYGCCRC-2020-005);2022年度三门峡科学技术局科技攻关项目“基于视觉深度网络的智能拦车查验系统设计研究”(2022002024)。
随着智能交通系统的快速发展,基于视觉深度网络的智能拦车查验系统成为提升交通管理效率的关键技术之一。本文主要研究了利用深度学习技术对车辆进行自动识别与查验的方法。分析了现有车辆识别技术的局限性,提出了基于深度卷积神经网络(...
关键词：智能交通系统 深度学习 车辆识别 数据增强 交通管理 
基于多特征融合相似度的视频关键帧提取算法
《计算机应用与软件》2025年第4期114-121,188,共9页黄清 丰洪才 刘立 陈凌云 
湖北省教育厅重点科研计划项目(D20101703)。
针对基于内容的视频检索中关键帧提取效率不高,导致选取的关键帧代表性不够,造成整个视频检索系统性能不足的问题,提出一种基于多特征融合相似度的关键帧提取算法。该算法使用颜色直方图与全卷积神经网络结合的方法对视频进行镜头检测,...
关键词：关键帧提取 特征向量 镜头检测 特征提取 深度网络 三重损失学习 
基于DSSM的电影推荐算法研究与实现
《电脑编程技巧与维护》2025年第4期58-62,共5页谢秋榆 胡欣妮 乔丽莎 
2024年国家级大学生创新训练项目,项目编号:202410595084。
推荐算法广泛应用于社交、短视频、购物、广告等领域,为用户提供个性化推荐服务。传统的推荐算法存在评分失真、数据稀疏、用户表征不准确等问题。利用深度学习框架提取文本语义的优点,结合残差网络,同时基于深度网络的语义模型(DSSM)...
关键词：深度网络的语义模型 推荐算法 深度学习 
一种全局空间特征提取的深度网络高光谱解混方法
《西南大学学报(自然科学版)》2025年第4期204-214,共11页苏谦 范永胜 桑彬彬 徐敏靖 
国家自然科学基金项目(62306054)。
针对现有高光谱解混方法提取全局上下文信息不充分、光谱空间特征之间的融合也会丢失全局信息,进而导致获取地表信息不准确的现状,提出一种运用双分支网络来提升解混性能的方法。该方法通过3个模块完成解混任务:首先在空间特征提取模块...
关键词：高光谱解混 全局信息 双分支网络 自注意力 
基于深度学习网络显著目标检测算法的强降水落区临近预报技术
《气象学报》2025年第2期334-349,共16页张亚萍 刘伯骏 庞玥 张焱 张勇 黎中菊 
重庆市自然科学基金项目(CSTB2023NSCQ-MSX0894);中国气象局西南区域气象中心创新团队基金(XNQYCXTD-202203);重庆市气象部门业务技术攻关项目(YWJSGG-202203);中国气象局创新发展专项(CXFZ2022J002)。
降水持续时间相同时,降水强度越大,诱发城市积涝、山洪、泥石流、滑坡等次生灾害的可能性越大。在全球气候变暖的背景下,亚小时降水极端事件比小时以上时间尺度的极端事件增加得更快,有必要研究亚小时尺度上的强降水监测预警技术。选取 ...
关键词：显著目标检测 深度网络 天气雷达 短时强降水 临近预报 
基于LSTM深度网络的配变负荷预测及调整研究
《电工技术》2025年第5期40-43,47,共5页马妍 孔汉杰 赵建 郭岩岩 李东阳 
随着可再生能源,如光伏、风能和太阳能的广泛接入电网,电力公司亟需实施精确的短期负荷预测,以确保电网的稳定运行。采用了数据分解技术来消除负荷数据中的噪声和随机干扰,引入变分模态分解(VMD)算法来将原始负荷序列分解为不同频率的...
关键词：短期负荷预测 模态分解 长短时记忆神经网络 组合模型 
离心式化工泵轴承振动故障快速诊断方法研究
《机械与电子》2025年第2期40-44,共5页翟法军 张元元 
河南省重点科技攻关项目(182102311012)。
为了确保离心式化工泵轴承的正常运行,提出一种离心式化工泵轴承振动故障快速诊断方法。结合变分模态分解与奇异值分解2种技术获取轴承振动信号的时频特征,整合轴承振动信号的时域和频域特征,构建一个多域特征集,从而实现对信号特征的...
关键词：离心式 化工泵轴承 振动故障 故障诊断 VGG-16深度网络 
融合立体匹配算法与深度网络的机器人视觉三维建模动画研究
《自动化与仪器仪表》2025年第2期233-237,共5页李鹏 王卉 
第三批国家级职业教育教师创新团队成员;2022年北京市职业教育教学改革项目《中国特色学徒制分层分类培养高质量非遗人才研究与实践》(20231004-009)。
针对机器人的视觉三维建模动画方法低准确性与泛化性差的问题,研究提出了基于立体匹配算法的双目视觉同步定位与构图方法,并设计了融合立体匹配算法与深度网络的视觉三维建模动画方法。研究结果表明,研究方法在室外环境中平均交并比与...
关键词：立体匹配算法 深度网络 机器人视觉 三维建模 双目立体相机 
融合EEMD与BiLSTM深度网络的结构监测缺失数据重构
《重庆大学学报》2025年第2期35-49,共15页何盈盈 黄正洪 张利凯 赵智航 关腾达 
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202201805,KJQN202301801);重庆市合川区科技计划项目(HCKJ-2024-110);重庆人文科技学院科学技术研究项目(CRKZK2023007,JSJGC202201,JSJGC202205)。
在长期监测过程中,由于传感器设备故障、供能中断、网络传输问题等诸多因素,导致结构健康监测系统采集的数据存在不完整性。针对这一问题,结合集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与双向长短期记忆网络(bi-di...
关键词：结构健康监测 数据重构 集合经验模态分解 双向长短期记忆网络 
采用多层次一致性和半监督深度网络的轴承域适应故障诊断方法
《机电工程》2025年第2期267-276,共10页沈建军 于树源 贾峰 蒋昭宇 
国家自然科学基金资助项目(52105085);陕西省重点研发计划项目(2023-YBGY-327)。
在滚动轴承的故障诊断中,深度学习智能故障诊断的成功很大程度上依赖于充足的标记数据;然而,实际的情况是,收集大量标记数据常常面临困难和高昂成本,而大量未标记的数据则未被有效利用。针对这一难题,提出了一种基于多层次一致性半监督...
关键词：轴承智能故障诊断 多层次一致性 半监督深度网络 领域自适应 伪标签 一致性正则化 
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