数据重构

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强震前重力变化数据重构及视密度反演——以2021年漾濞6.4级地震为例
《地震研究》2025年第4期631-640,共10页徐声鑫 黄江培 郑秋月 曹颖 吴宇琴 
云南省地震局地震科技专项(2024ZX03,2024ZX04);中国地震局震情跟踪定向工作任务(2024010202).
针对相对重力观测过程中可能受到环境等因素影响而出现高频信号和局部异常的情况,以2021年漾濞6.4级地震前重力变化为例,通过时空平滑约束重构重力变化数据,对比重构前后重力变化情况。基于球坐标系下六面体模型模拟场源体介质,反演场...
关键词：时空平滑 数据重构 视密度 六面体 辨识度 漾濞6.4级地震 
面向网络地理信息技术的房地一体化多维空间数据重构关键技术研究
《测绘工程》2025年第3期47-57,共11页林洁鸿 金兵兵 王磊 宋奇鸿 李宛仪 胡恩轩 
广州市资源规划和海洋科技协同创新中心项目(2023B04J0301)。
随着我国乡村振兴战略的实施,一系列土地房屋基础调查形成了大量二维房产和专题数据。近年来随着网络地理信息技术、三维建模和可视化技术的发展,二维数据的缺点逐渐显现,二维到三维的数据转换成为研究热点。然而,现存的大量二维数据短...
关键词：Revit软件 Cesium库 三维建模 二三维一体化 乡村 
考虑数据相关性的光伏电站不良数据识别与重构
《电力需求侧管理》2025年第2期68-74,共7页彭博雅 孙志媛 丁明昌 姚广秀 
国家重点研发计划项目(2022YFE0129400);中国南方电网有限责任公司重点科技项目(GXKJXM20222158)。
随着光伏发电渗透率的不断提高,数据质量问题已成为影响光伏电站智能化运维和并网研究的关键因素。不良数据的存在不仅会影响预测的准确性,还可能导致光伏系统状态监测和故障诊断的偏差。为提高光伏电站数据完整性和可靠性,提出一种基...
关键词：光伏系统 多源异构数据 不良数据识别 数据重构 多源参数相关性 
融合ConvLSTM和DINCAE的南海卫星红外SST数据重构
《海洋信息技术与应用》2025年第1期10-23,共14页孙伟富 李江 周之璇 李延志 张晓娟 杨梦 
国家重点研发计划(2023YFC3107604)。
海表温度(Sea Surface Temperature,SST)是全球气候变化的关键指示因子,驱动着全球水循环,关系着全球表面的能量收支平衡。高空间覆盖度、高一致性的SST数据可以有力支撑全球气候变化研究与应对、海洋环境安全保障和防灾减灾工作。本研...
关键词：SST 遥感 ConvLSTM DINCAE 数据重构 
基于U-Net卷积神经网络的直流电阻率法数据重构
《华南地质》2025年第1期240-248,共9页李泽扬 马欢 张浩楠 代一龙 李阳 杨瀛彧 
中央高校科研业务费专项(ZY20240305);廊坊市青年拔尖人才项目(XY202304);廊坊市科学技术研究与发展计划自筹经费项目(NO.2023013173)。
本文针对地球物理电阻率法实测数据采集中因人文噪声引起的数据突变问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的数据重构算法。鉴于电阻率法控制方程的非线性特征,传统的线性插值技术可能导致反演结果精度下降。本研究首先构建了CNN模型,...
关键词：卷积神经网络 直流电阻率法 数值模拟 数据重构 
基于Jitter采样的压缩感知地震勘探数据重构
《地震研究》2025年第1期71-79,共9页张帅 杨润海 姜金钟 张演 郑定昌 邓月飞 杨润萍 王志豪 
云南省地震局科技专项(2023ZX02);云南省地震局“压缩感知及稀疏反演理论研究”创新团队(CXTD202407);云南省重点研发项目(202203AC100003);国家自然科学基金(42104060).
受野外复杂环境影响,地震勘探采集的地震数据往往不完整且有坏道。为提高原始地震数据的完整度,基于压缩感知稀疏反演理论,构建了一种基于Jitter采样的压缩感知地震勘探数据重构方法。从采样模型和采样信号频谱分析等方面详细对比3种采...
关键词：压缩感知 Jitter采样 地震勘探 数据重建 
基于曲波变换的快速迭代阈值三维地震数据重构方法及应用
《石油地球物理勘探》2025年第1期77-84,共8页董烈乾 汪长辉 安学勇 徐学峰 张陆宾 王云雷 
压缩感知地震勘探技术可以在相同成本下提高地震数据空间采样密度,提升成像质量。该技术的关键在于缺失地震数据的重构恢复。基于稀疏域约束反演的重构方法具有重构精度高的优势,但是计算效率低,限制了其在工业界的应用。基于此,文中优...
关键词：压缩感知 三维曲波变换 稀疏域反演 快速迭代阈值 数据重构 
基于线性回归法的电力计量数据缺失重构研究
《电气技术与经济》2025年第2期46-47,54,共3页马燕玲 
电力计量数据缺失原因多样,导致了电力计量数据缺失的模式的高度不确定性,为准确重构缺失数据带来了极大挑战,故提出基于线性回归法的电力计量数据缺失重构的研究。利用稀疏变换离散电力计量数据矩阵,生成对抗网络,以此帮助线性回归模...
关键词：线性回归法 电力计量 数据缺失 数据重构 稀疏变换 
基于特征分布对齐与多传感器融合的水泵异常检测方法
《自动化与信息工程》2025年第1期36-40,46,共6页林朝晖 廖奕校 招智铭 万智勇 周松斌 
水泵是供水系统的重要加压设备,对其进行异常检测并及时发现运行异常,对保障供水安全具有重要意义。针对现有人工智能方法在水泵异常检测中存在的异常样本获取困难、检测精度低等问题,提出一种基于特征分布对齐与多传感器融合的水泵异...
关键词：水泵异常检测 数据重构 特征分布对齐 多传感器融合 
融合EEMD与BiLSTM深度网络的结构监测缺失数据重构
《重庆大学学报》2025年第2期35-49,共15页何盈盈 黄正洪 张利凯 赵智航 关腾达 
重庆市教委科学技术研究项目(KJQN202201805,KJQN202301801);重庆市合川区科技计划项目(HCKJ-2024-110);重庆人文科技学院科学技术研究项目(CRKZK2023007,JSJGC202201,JSJGC202205)。
在长期监测过程中,由于传感器设备故障、供能中断、网络传输问题等诸多因素,导致结构健康监测系统采集的数据存在不完整性。针对这一问题,结合集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)与双向长短期记忆网络(bi-di...
关键词：结构健康监测 数据重构 集合经验模态分解 双向长短期记忆网络 
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