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结合全局信息和局部信息的三维网格分割框架
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期912-919,共8页张梦瑶 周杰 李文婷 赵勇 
山东省自然科学基金:资助项目(ZR2018MF006);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题资助项目(A2228);青岛市自然科学基金:资助项目(23-2-1-158-zyyd-jch)。
针对Graph Transformer比较擅长捕获全局信息,但对局部精细信息的提取不够充分的问题,将图卷积神经网络(GCN)引入Graph Transformer中,得到Graph Transformer and GCN (GTG)模块,构建了能够结合全局信息和局部信息的网格分割框架. GTG...
关键词：三维网格 网格分割 Graph Transformer 图卷积神经网络(GCN) 边缘保持的粗化算法 
基于CNN和Transformer聚合的遥感图像超分辨率重建
《浙江大学学报(工学版)》2025年第5期938-946,共9页胡明志 孙俊 杨彪 常开荣 杨俊龙 
国家自然科学基金:资助项目(62363019);云南省基础研究计划资助项目(202401AT070355)。
针对现有的遥感图像超分辨模型很少考虑噪声、模糊、JPEG压缩等因素对图像重建所带来的影响,以及Transformer模块构建高频信息能力受限的问题,提出多层退化模块.设计基于CNN和Transformer聚合的网络,使用CNN识别图像的高频信息,Transfor...
关键词：遥感图像 超分辨率重建 多层退化模块 高频信息 全局信息 聚合模块 
结合卷积增强窗口注意力的双分支语音增强神经网络
《计算机研究与发展》2025年第4期852-862,共11页张晨辉 原之安 钱宇华 
国家自然科学基金重点项目(62136005);新一代人工智能国家科技重大专项(2021ZD0112400);山西省科技重大专项计划“揭榜挂帅”项目(202201020101006)。
在复杂环境以及突发背景噪音条件下,语音增强任务具有极大的困难和挑战.主要原因是现有的语音增强方法未能有效捕获语谱图特征,尤其是局部信息.在过去的研究中,Transformer模型更专注于音频的全局信息,而忽略了局部信息的重要性.在音频...
关键词：语音增强 双分支网络 语谱图特征 卷积增强窗口注意力 全局信息 局部信息 
基于邻域信息熵与有效距离的网络节点识别
《南京航空航天大学学报(自然科学版)》2025年第2期387-396,共10页张正勇 苏健生 姜敏勤 杨钰 
国家自然科学基金(61602217);江苏高校“青蓝工程”;江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX23_1794)。
为了克服现有关键节点识别技术存在的计算复杂性大、评估维度单一和应用范围有限等缺点,构造了一个适用于关键节点评估的新算法。该算法首先通过分析节点的信息熵以及其邻居节点的影响力贡献,评估节点的局部影响力,从而消除了传统仅仅...
关键词：复杂网络 关键节点 节点信息熵 全局信息 局部信息 
一种全局空间特征提取的深度网络高光谱解混方法
《西南大学学报(自然科学版)》2025年第4期204-214,共11页苏谦 范永胜 桑彬彬 徐敏靖 
国家自然科学基金项目(62306054)。
针对现有高光谱解混方法提取全局上下文信息不充分、光谱空间特征之间的融合也会丢失全局信息,进而导致获取地表信息不准确的现状,提出一种运用双分支网络来提升解混性能的方法。该方法通过3个模块完成解混任务:首先在空间特征提取模块...
关键词：高光谱解混 全局信息 双分支网络 自注意力 
基于双路全局信息优化网络的遥感影像海陆分割算法
《测绘通报》2025年第3期52-58,86,共8页谢巴图 胡佳睿 潘俊 
国家重点研发计划(2022YFB3902804,2022YFB3902300)。
针对高分辨率遥感影像中靠岸地物对海陆边界精细化分割的影响,本文提出了一种基于双路全局信息优化网络(DGIONet)的遥感影像海陆分割算法。在编码端,该网络设计基于矩形条带卷积的多尺度空间注意力特征提取模块,利用不同尺度下垂直构建...
关键词：高分辨率遥感影像 海陆分割 深度学习 卷积神经网络 注意力机制 
融合词先验知识的MOOCs课程概念抽取
《中文信息学报》2025年第1期101-111,120,共12页聂凡 刘德喜 张子靖 刘喜平 廖国琼 万常选 
国家自然科学基金(62272206,62272205,62462034);江西省主要学科学术和技术带头人培养计划领军人才项目(20213BCJL22041);江西省自然科学基金(20212ACB202002,20242BAB25119);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2200501)。
针对中文大规模开放在线课程(Massive Open Online Courses,MOOCs)视频字幕中课程概念词性丰富、领域特性显著等特点,该文提出一种融合词性、词性规则和词典等词先验知识(Word Prior Knowledge,WPK)的课程概念抽取模型WPK-MCC。该模型...
关键词：课程概念抽取 词先验知识 词汇集群 全局信息 
结合序列依赖与全局信息的会话推荐方法
《软件导刊》2025年第1期1-8,共8页曹家伟 段汶君 孙倩 袁卫华 
国家自然科学基金项目(62176142,62177031);山东省自然科学基金项目(ZR2021MF099,ZR2022MF334);山东省本科教学改革研究项目(M2021130,M2022245);山东省研究生优质教育教学资源项目(SDYAL2022155);济南市市校融合发展战略工程项目(JNSX2023064)。
会话推荐旨在根据当前匿名行为序列预测下一个最可能的交互项目,研究的关键问题之一是如何利用项目的序列信息对匿名用户进行有效推荐。针对现有会话推荐方法未充分考虑序列依赖信息与来自其他会话的全局信息等问题,提出一种结合序列依...
关键词：推荐系统 会话推荐 图神经网络 序列依赖 
邻域精英集体信息和种群全局信息自适应的多策略差分进化算法
《计算机应用研究》2024年第12期3710-3715,共6页宋晓宇 朱彦霖 赵明 
辽宁省教育厅重点科研资助项目(lnzd202004);辽宁省科技厅自然科学基金计划资助项目(2023-MS-222)。
为了使差分进化算法(differential evolution,DE)能够更好地利用个体邻域和整个种群的信息,提出了邻域精英信息和种群全局信息自适应的多策略差分进化算法(adaptive multi-strategy differential evolution algorithm for neighborhood ...
关键词：差分进化 邻域精英信息 多策略自适应 参数自适应 
多尺度与跨空间信息聚合网络的水下目标检测
《激光与光电子学进展》2024年第24期364-373,共10页杨继海 裴晓芳 
国家自然科学基金青年科学基金(42205078);苏高教会“高质量公共课教学改革研究”专项课题(2022JDKT138);高校哲学社会科学研究一般项目(2022SJYB0979);江苏职业教育研究立项课题一般项目(XHYBLX2023282);2023江苏省大学生创新创业训练计划(202313982007Z);无锡学院教改课题(XYJG2023002,XYJG2023023)。
提出一种多尺度与跨空间信息聚合网络的水下目标检测算法。首先,在主干网络中利用可变形层聚合模块进行特征提取,提高网络的定位精度;然后,采用Conv2former模块提高颈部的全局信息提取能力,减少水下目标之间相互遮挡造成的漏检;最后,提...
关键词：全局信息 目标遮挡 多尺度与跨空间信息聚合网络 跨层级连接 水下目标检测 
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