推荐系统

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融合归一化与自适应门控机制的图卷积推荐模型
《四川师范大学学报(自然科学版)》2025年第4期534-542,共9页韩荣 张严 吴贞东 唐宇 张倩 彭子瀚 吴迭 
国家自然科学基金青年基金(62002250)。
图卷积神经网络广泛应用于推荐任务中,但随着图卷积层数的增加,存在节点特征消失、模型过平滑等问题,导致推荐系统的性能受限.针对上述问题,提出一种融合归一化与自适应门控机制的图卷积推荐模型(FGNGCN).该模型利用图归一化算法,优化...
关键词：推荐系统 图卷积网络 归一化 门控机制 
大数据精准技术的构建研究
《微型计算机》2025年第6期52-54,共3页曾辉 
基于卷积神经网络的图像分割技术在医学图像分析中的研究,项目编号:KYPY2023002;基于大数据的精准营销系统开发,项目编号:KYHX2024114。
本研究旨在构建一个基于大数据的精准营销系统,探索其在提升企业营销效果方面的应用潜力。研究分析当前精准营销领域现状与发展,指出大数据技术对精准营销的重要影响,探讨系统的关键技术,包括数据采集与预处理、数据分析与挖掘、用户画...
关键词：大数据 精准营销 用户画像 推荐系统 
健康推荐系统在糖尿病患者院外管理中应用的范围综述
《中华现代护理杂志》2025年第13期1810-1816,共7页赵丽莎 武亚琪 井晓磊 
河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2023SJGLX224Y);河南省卫生健康委员会重点立项(TCM2022007)。
目的对健康推荐系统(HRS)在糖尿病患者院外管理领域中的研究进行范围综述。方法遵循范围综述指南,系统检索PubMed、Cochrane Library、Embase、CINAHL、Web of Science、中国知网、中国生物医学文献数据库、万方数据库及维普网中的相关...
关键词：综述 健康推荐系统 糖尿病 院外管理 
大数据在电子商务个性化推荐系统中的应用
《商场现代化》2025年第9期60-62,共3页陈莎 马玉蓉 
在信息技术日新月异的今天,大数据已成为电子商务领域不可或缺的动力源泉,本文全面探讨了大数据在电子商务个性化推荐系统中的应用。首先,介绍了大数据技术的基本概念、特征以及其在个性化推荐系统中的关键作用。其次,分析了协同过滤、...
关键词：大数据 电子商务 个性化推荐系统 
融合自适应超图的自监督知识感知推荐模型
《计算机科学与探索》2025年第5期1217-1229,共13页周家旋 柳先辉 赵晓东 侯文龙 赵卫东 
国家重点研发计划(2022YFB3305700)。
为缓解传统协同过滤推荐系统存在的冷启动问题,知识图谱作为一种辅助知识被引入到推荐系统中。然而,现有的知识图谱推荐模型在充分地建模高阶相互作用方面存在局限性,难以捕获来自高阶邻居的重要信息。此外,监督信号的稀疏性问题也影响...
关键词：推荐系统 知识图谱 自适应超图 自监督学习 关系感知图注意网络 
基于自适应增强的多视图对比推荐算法
《计算机工程》2025年第5期103-113,共11页姚迅 王海鹏 胡新荣 杨捷 
近年来,基于神经网络架构的推荐系统取得了显著成功,但在处理富含流行偏见和交互噪声的数据时,未能达到期望的效果。对比学习作为一种从无标记数据中学习的新兴技术备受关注,为解决这一问题提供了潜在方案。提出一种端到端的图对比推荐...
关键词：图神经网络 推荐系统 多视图 对比学习 自适应增强 
改进的混合深层协同过滤SVD++推荐方法研究
《计算机应用文摘》2025年第9期73-75,共3页夏航 崔乃谦 
现有混合深层协同过滤SVD++推荐方法利用辅助信息和噪声来提高推荐性能,但未考虑用户-项目交互次数带来的影响。文章发现活跃用户在模型训练过程中易引发梯度消失现象,据此对混合深层协同过滤的SVD++推荐方法进行了改进。对比实验表明,...
关键词：推荐系统 混合深层协同过滤的SVD++推荐方法 梯度消失 
基于大模型设计的信息素养教育平台架构与应用研究
《数码设计(电子版)》2024年第3期0319-0321,共3页郑洵 郑萍 赵音贵 
随着教育信息化的快速发展,如何通过智能技术提升学生与教师的信息素养成为教育领域亟待解决的问题。本文基于人工智能大模型技术,探讨信息素养教育平台的架构设计与应用,提出模型构建与优化、智能推荐系统、自适应学习路径以及学习者...
关键词：信息素养 大模型 智能推荐系统 教育平台 
探析基于大数据技术的康复治疗推荐系统
《数码设计(电子版)》2024年第3期0113-0115,共3页李海强 张宁 陈嘉琳 黄芬梅 邓明杨 
2023年大学生创新创业训练计划立项项目:“基于大数据技术的康复治疗推荐系统”(项目编号:S202313920016)、“智慧康养服务平台”(项目编号:S202313920055X)、“基于数据挖掘与分析技术的智慧康养系统”(项目编号:202313920013)、“小区智能管理平台”(项目编号:S202313920042S)、“百衣百顺-VR服装销售管理平台”(项目编号:S202313920004X)、“基于数据挖掘与分析技术的金融系统”(项目编号:202313920012);广西教育科学“十四五”规划2024年度专项课题“新工科背景下康复治疗虚拟仿真实验课程建设与教学改革研究”(项目编号:2024ZJY294);2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“基于大数据技术的康复治疗推荐系统的研究与实现”(项目编号2023KY1922);2023年度广西职业教育教学改革研究项目(项目编号:GXGZJG2024B024)“‘1+X’证书制度试点下职业本科大数据工程技术专业教学改革的探索与实践”、(项目编号:
随着医疗技术的飞速进步与大数据时代的到来,传统康复治疗模式正面临变革。项目组成立团队,聚焦于大数据技术的康复治疗推荐系统项目,旨在提高康复治疗的个性化和精准性。通过构建包括数据采集、存储、处理、推荐算法及用户交互层的系...
关键词：大数据技术 康复治疗 推荐系统 个性化治疗 
融合迁移学习和解纠缠负采样的去偏推荐方法
《计算机应用研究》2025年第4期1115-1121,共7页刘琦 唐宏 杨力鸣 
国家自然科学基金资助项目(61971080)。
针对现有去偏推荐方法在选择负样本时将样本作为一个整体考虑导致的采样偏差问题,以及不平衡的热门-长尾项目表征学习无法有效缓解数据稀疏的问题,提出融合迁移学习和解纠缠负采样的去偏推荐方法(DTDN)。该方法首先利用交互行为中的对...
关键词：推荐系统 去偏推荐 负采样 解纠缠表征学习 迁移学习 
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