个性化推荐系统

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大数据在电子商务个性化推荐系统中的应用
《商场现代化》2025年第9期60-62,共3页陈莎 马玉蓉 
在信息技术日新月异的今天,大数据已成为电子商务领域不可或缺的动力源泉,本文全面探讨了大数据在电子商务个性化推荐系统中的应用。首先,介绍了大数据技术的基本概念、特征以及其在个性化推荐系统中的关键作用。其次,分析了协同过滤、...
关键词：大数据 电子商务 个性化推荐系统 
基于人工智能的个性化推荐系统在中小企业精准营销中的应用研究
《老字号品牌营销》2025年第7期16-18,共3页朱蓬莱 
随着人工智能技术的快速发展,个性化推荐系统已成为企业实现精准营销的核心工具。本文通过分析人工智能与市场营销的理论关联,构建了个性化推荐系统的技术框架,并以电商和社交媒体平台为案例,验证其在实际营销场景中的效能。研究发现,...
关键词：人工智能 个性化推荐系统 精准营销 中小企业 
电子商务领域人工智能辅助个性化推荐的风险与规制
《电子商务评论》2025年第3期696-700,共5页葛颖 
随着电子商务的快速发展,个性化推荐系统已成为提升用户体验和平台销售额的关键工具。然而,该系统在广泛应用的同时,也伴随着过度个性化与信息茧房效应、算法偏见与公平性挑战、数据隐私与安全风险、用户体验与接受度挑战等风险和挑战...
关键词：电子商务 个性化推荐系统 风险与挑战 规制策略 
电子商务平台中的个性化推荐系统与用户黏性分析
《商业观察》2025年第4期39-42,共4页李梓铭 
在电子商务平台中,个性化推荐系统是提升用户体验和增强用户黏性的关键技术。文章系统分析了个性化推荐系统的基本原理、架构和实现方法,探讨了用户黏性的定义、影响因素及提升策略。通过研究个性化推荐系统对用户行为、满意度和黏性的...
关键词：电子商务平台 个性化推荐系统 用户黏性 推荐算法 数据隐私 
电子商务平台中个性化推荐系统对消费者选择的影响
《商场现代化》2025年第2期7-9,共3页裴青云 
在电子商务的发展背景下,个性化推荐系统通过收集和分析用户数据,对用户行为进行预测,从而向其推荐符合个人偏好的商品。这种系统不仅优化了用户的购物体验,还提高了消费者的购买意愿。然而,个性化推荐也存在问题,如隐私泄露和过度商业...
关键词：电子商务 个性化推荐 消费者行为 购买意愿 隐私保护 
一种基于图卷积和奇异值注意力机制的旅游推荐算法
《中国科技信息》2025年第2期112-115,共4页罗清钰 魏嘉银 叶显泯 
贵州省省级科技计划项目资助(黔科合基础[2018]1082号、[2019]1159号);贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015号,黔教技[2022]047号,黔教技[2023]012号,黔教技[2023]061号,黔教技[2023]062号);贵州民族大学基金科研项目(GZMUZK[2023]YB13)。
在当今数字化时代,大数据技术的迅猛发展为协同过滤个性化推荐系统提供了丰富的数据支持,旅游行业作为其中的一个重要领域,也受益于这一趋势,随着人们对旅游度假的需求不断增长,通过在线资源寻找旅游景点已成为常见做法。近年来,研究人...
关键词：协同过滤 注意力机制 推荐算法 个性化推荐系统 大数据技术 神经网络 奇异值 在线资源 
人工智能技术在个性化推荐系统中的应用与效果评估
《信息记录材料》2025年第1期94-96,共3页徐晓彤 
本文旨在探讨人工智能技术在个性化推荐系统中的应用与效果评估。首先表述了人工智能技术、个性化推荐系统及两者之间的关系;其次重点阐述个性化推荐系统的关键技术,包括数据预处理与特征工程、协同过滤技术、基于内容的推荐技术、混合...
关键词：人工智能 个性化推荐系统 协同过滤 混合推荐 效果评估 
人工智能技术在高考志愿填报中的个性化推荐:技术实现与前景展望
《湖北招生考试》2024年第6期24-29,共6页王威 
探讨人工智能技术在高考志愿填报过程中的应用及其带来的影响。通过人工智能技术,个性化推荐系统为学生提供定制化的高校和专业选择建议,基于数据驱动的决策支持提供历年高考录取数据的深入分析,帮助学生做出更明智的决策。然而,过度依...
关键词：人工智能技术 高考志愿填报 个性化推荐系统 数据驱动决策支持 教育平等 
基于移动平台的电商个性化推荐系统探析
《软件》2024年第12期53-55,共3页董丽 
随着移动互联网技术的迅猛发展和智能手机的普及,移动电商已成为现代商业活动的重要组成部分。个性化推荐系统作为提升用户体验和交易效率的关键技术,在移动电商平台的应用日益广泛。本文着重探讨基于移动平台的电商个性化推荐系统设计...
关键词：移动平台 电商 个性化推荐 设计 
人工智能驱动的个性化推荐系统法律问题分析
《电子商务评论》2024年第4期2830-2834,共5页范美林 
数字经济时代,人工智能驱动的个性化推荐系统在电子商务,新闻,社交等领域应用广泛,同时也带来了数据隐私保护、数据泄露、算法透明性与公平性、以及新兴技术与现行法律框架的冲突等问题,为实现法律之治,可从数据最小化与匿名化、加强监...
关键词：人工智能 个性化推荐系统 法律分析 
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