电子商务平台中个性化推荐系统对消费者选择的影响  

作　　者：裴青云 

机构地区：[1]三门峡社会管理职业学院

出　　处：《商场现代化》2025年第2期7-9,共3页

摘　　要：在电子商务的发展背景下,个性化推荐系统通过收集和分析用户数据,对用户行为进行预测,从而向其推荐符合个人偏好的商品。这种系统不仅优化了用户的购物体验,还提高了消费者的购买意愿。然而,个性化推荐也存在问题,如隐私泄露和过度商业化,这可能导致用户对推荐系统持怀疑态度。本文通过综合分析文献和实际案例,探讨了个性化推荐系统对消费者选择的影响,包括其在提升购物便利性、增加销售额以及引发消费者抵触心理等方面的作用。通过对比分析,本文不仅揭示了个性化推荐系统的优势,也指出了其潜在的缺陷和风险,为电子商务平台提供了改进个性化推荐系统的策略建议。

关 键 词：电子商务 个性化推荐 消费者行为 购买意愿 隐私保护 

分 类 号：F713.36[经济管理—产业经济] TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F274[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] F713.55