协同过滤

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改进的混合深层协同过滤SVD++推荐方法研究
《计算机应用文摘》2025年第9期73-75,共3页夏航 崔乃谦 
现有混合深层协同过滤SVD++推荐方法利用辅助信息和噪声来提高推荐性能,但未考虑用户-项目交互次数带来的影响。文章发现活跃用户在模型训练过程中易引发梯度消失现象,据此对混合深层协同过滤的SVD++推荐方法进行了改进。对比实验表明,...
关键词：推荐系统 混合深层协同过滤的SVD++推荐方法 梯度消失 
基于特征网络对比学习的图协同过滤模型研究
《计算机科学》2025年第5期139-148,共10页吴鹏远 方伟 
基于图协同过滤的推荐技术因能高效处理大规模交互数据而备受关注,但现实场景中的数据稀疏性问题限制了其有效性。对比学习应用于图协同过滤可以增强其在数据稀疏性上的性能,但现有方法通常通过随机抽样方式构建对比对,未能充分发掘对...
关键词：推荐算法 对比学习 协同过滤 图神经网络 数据增强 
基于Spark的电影推荐系统设计与实现
《河北省科学院学报》2025年第2期1-5,共5页高双喜 曹淑服 孙永明 
河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2022GJJG608)。
本研究针对互联网上影视作品数量的指数级增长,提出一种基于Spark分布式框架的电影推荐系统,以解决日益严重的电影信息过载问题。系统利用Spark平台作为计算框架,通过ALS协同过滤算法构建一个电影推荐模型,并使用MovieLens数据集进行了...
关键词：推荐算法 SPARK 协同过滤 ALS 
基于自适应权重和随机负采样的图卷积网络推荐算法
《北华大学学报(自然科学版)》2025年第2期262-272,共11页李卫强 李相晖 庞娜 马铭 
国家自然科学基金项目(42004153);北华大学研究生创新计划项目(2023052)。
推荐算法能够有效提升信息传递效率。目前,基于图卷积网络(GCN)的协同过滤推荐模型通常未考虑每个节点所扮演角色具有不同的重要性和权重;此外,在模型损失优化过程中容易出现样本不平衡,负样本远多于正样本,导致模型存在一定程度上的过...
关键词：推荐算法 图卷积网络 协同过滤 自适应权重 随机负采样 
基于用户画像相似性的电影评分预测模型
《应用科学学报》2025年第2期222-233,共12页艾均 李明浩 苏湛 
国家自然科学基金(No.61803264)资助。
协同过滤算法在推荐算法中应用广泛,如何实现用户聚类并发现更相似的邻居集合一直是协同过滤推荐算法的研究重点。为了有效提高该类算法分类和预测的准确性,本文提出了一种基于用户画像相似性的电影推荐算法。首先,基于电影内容特征的...
关键词：用户画像 协同过滤 相似性 复杂网络 分类准确性 
基于多视图多尺度对比学习的图协同过滤
《计算机应用》2025年第4期1061-1068,共8页党伟超 温鑫瑜 高改梅 刘春霞 
山西省自然科学基金资助项目(202203021211194);太原科技大学博士科研启动基金资助项目(20202063);太原科技大学研究生教育创新项目(SY2022063)。
针对图协同过滤推荐方法存在的单一视图局限性和数据稀疏性问题,提出一种基于多视图多尺度对比学习的图协同过滤(MVMSCL)模型。首先,根据用户-项目交互构建初始交互图,并考虑用户-项目中存在的多种潜在意图,以构建多意图分解视图;其次,...
关键词：推荐系统 协同过滤 图神经网络 多视图 对比学习 
基于用户情景推断的军事信息Hybrid-CF推荐算法
《计算机测量与控制》2025年第4期186-191,共6页陶飞飞 陈诚 石敏芳 邓劲柏 
国家自然科学基金项目(62302151)。
针对当前军事信息推荐方法未对用户所处时间、地理位置和用户场景做区分,以及未考虑军事用户的信息需求与所处场景的关联性,导致推荐结果固定、单一化的问题,设计了基于用户情景推断的军事信息Hybrid-CF(混合协同过滤)推荐方法;融入军...
关键词：协同过滤 融合情景 情景推断 加权平衡因子 混合推荐 
协同过滤推荐算法在数据库原理及应用课程教学中的应用
《计算机教育》2025年第4期197-201,共5页曹金鑫 鞠小林 陈翔 
教育部产学研合作协同育人项目(220900915041316);江苏省高等教育教改研究项目(2023JSJG255)。
针对当前数据库原理及应用实践教学存在的学生兴趣不高、教学资源不足、课程内容更新滞后等问题,提出运用协同过滤推荐算法对数据库原理及应用课堂教学进行改革,具体阐述如何设计“授课信息收集以及预处理—教学模式识别—进阶教学” ...
关键词：数据库原理及应用 课程教学 基于协同过滤推荐 自适应教学 
一种融合混合协同过滤与CNN的图书推荐算法
《信息技术与信息化》2025年第4期52-55,共4页王莎莎 
河南省哲学社会科学规划项目“河南高校图书馆红色特藏资源建设与开发利用研究”(2023BZH008)。
随着电子阅读时代的到来,数字化资源海量涌现。然而,这也导致读者在寻找感兴趣图书时,时间成本大幅攀升。如何提升推荐系统的准确性和个性化程度成为学术界亟待解决的问题。传统的推荐算法如基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤针...
关键词：图书推荐 协同过滤 卷积神经网络 数据稀疏性 冷启动问题 
大数据框架下推荐系统的设计与研究
《电脑编程技巧与维护》2025年第4期115-117,150,共4页赵腊梅 
推荐系统作为一种广泛应用的信息过滤方法,可以在分析用户历史行为数据的基础上,准确高效地满足用户需求,有效解决信息过载问题,改善用户的体验。研究针对在大数据场景下推荐系统在满足信息大量存储需求的同时,在实时性和冷启动方面存...
关键词：推荐系统 大数据 Spark框架 协同过滤 实时性 冷启动 
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