大数据框架下推荐系统的设计与研究  

作　　者：赵腊梅 

机构地区：[1]武汉船舶职业技术学院,武汉430070

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2025年第4期115-117,150,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：推荐系统作为一种广泛应用的信息过滤方法,可以在分析用户历史行为数据的基础上,准确高效地满足用户需求,有效解决信息过载问题,改善用户的体验。研究针对在大数据场景下推荐系统在满足信息大量存储需求的同时,在实时性和冷启动方面存在的问题进行了优化,提出了传统的推荐系统与大数据框架结合的思想,利用传统推荐系统经典算法的准确性与Spark大数据框架在实时性、可扩展性上的优势,设计实现了大数据框架下的推荐系统。实验结果表明,在大数据框架下推荐算法可以满足用户实时性的需求。

关 键 词：推荐系统 大数据 Spark框架 协同过滤 实时性 冷启动 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]