多视图

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基于低秩张量和角度信息的多视图子空间聚类
《浙江大学学报(理学版)》2025年第3期334-345,共12页张沙沙 王长鹏 
国家自然科学基金资助项目(12471480);长安大学中央高校基本科研业务费专项(300102122101)。
尽管基于张量的多视图子空间聚类算法已取得显著成效,然而这些算法普遍存在奇异值等价正则化和构造的相似矩阵非最优等问题,影响聚类性能。为此,提出一种基于低秩张量和角度信息的多视图子空间聚类(MSCLTAI)算法。首先,为充分利用奇异...
关键词：多视图子空间聚类 低秩张量 一致性 角度信息 
多视图偏多标记分类与标记消歧的联合学习
《南京师大学报(自然科学版)》2025年第2期74-82,90,共10页徐远洋 何志芬 刘彬 
国家自然科学基金项目(62362051);江西省自然科学基金项目(2023BAB202047).
多视图偏多标记学习主要处理同时具有多个视图和多个相关标记但标记信息不完全准确的数据.现有多视图偏多标记学习方法大多采用两阶段的方式独立进行标记消歧与多标记分类,其分类性能有待提高.本文提出了一种多视图偏多标记分类与标记...
关键词：多视图偏多标记学习 核空间 标记消歧 标记相关性 
基于自适应增强的多视图对比推荐算法
《计算机工程》2025年第5期103-113,共11页姚迅 王海鹏 胡新荣 杨捷 
近年来,基于神经网络架构的推荐系统取得了显著成功,但在处理富含流行偏见和交互噪声的数据时,未能达到期望的效果。对比学习作为一种从无标记数据中学习的新兴技术备受关注,为解决这一问题提供了潜在方案。提出一种端到端的图对比推荐...
关键词：图神经网络 推荐系统 多视图 对比学习 自适应增强 
消除互补性争议的多视图聚类算法
《计算机研究与发展》2025年第5期1216-1225,共10页赵玉涵 陈松灿 
航空发动机及燃气轮机重大专项基础研究项目(J2019-IV-0018-0086);国家自然科学基金项目(62076124)。
多视图聚类旨在利用来自不同视图的异构信息发现底层数据结构,并划分样本所属类别.一致性和互补性是影响多视图聚类性能的2个关键要素.一致性强调不同视图间的语义相似性,互补性则强调每个视图内特有信息的相互补充.目前对一致性研究已...
关键词：多视图聚类 一致性和互补性 表示解耦 对比学习 伪标记 
面向子空间聚类的多视图统一表示学习网络
《计算机研究与发展》2025年第5期1248-1261,共14页林毓秀 刘慧 于晓 张彩明 
国家自然科学基金项目(62072274,U22A2033);中央引导地方科技发展项目(YDZX2022009);山东省泰山学者特聘专家基金项目(tstp20221137)。
多视图子空间聚类旨在挖掘多视图的丰富信息来指导高维数据聚类,其研究关键在于如何有效地学习多视图统一表示和子空间表示.近年来,深度聚类方法利用神经网络强大的表征能力取得了优异的性能.然而,多视图数据固有的多源异构性使得大多...
关键词：多视图子空间聚类 Transformer 加权融合 低秩表示 加权Schatten-p范数 
多阶段协同的多视图立体算法研究
《通信与信息技术》2025年第2期28-32,共5页朱治年 刘韵婷 肖培宇 李思维 刘欣然 
多视图立体匹配(Multi-View Stereo)是计算机视觉领域的重要任务之一,旨在从多个视角的图像中恢复场景的结构信息。然而,由于成本体积聚合在局部存在着严重的不一致性,直接聚合几何相邻成本会导致严重错误导向。现有的方法要么寻求二维...
关键词：多视图立体匹配 特征金字塔 代价体 成本聚合 
多分支多视图的时间序列上下文对比表征学习方法
《计算机应用》2025年第4期1042-1052,共11页杨光局 罗天健 王开军 杨思琪 
国家自然科学基金资助项目(62106049);福建省自然科学基金资助项目(2022J01655)。
时间序列数据在众多行业中拥有广泛应用,然而受限于标注信息的缺失和复杂的时频域多变性,针对时间序列的表征学习成为一项挑战性任务。因此,提出一种用于时间序列的多分支多视图的上下文对比表征学习(MBMVCRL)方法。首先,从时频这2个视...
关键词：时间序列 自监督学习 对比表征学习 多分支 多视图 
多视图数据的增量式鲁棒融合模型
《小型微型计算机系统》2025年第4期892-897,共6页张晓静 彭甫镕 
国家自然科学基金面上项目(62276162)资助;山西省基础研究计划项目(202103021223029)资助;中央引导地方科技发展资金项目(YDZJSX20231B001)资助.
现有多视图融合方法大多通过区分共享特征和独有特征来减少信息冗余.然而,当融合的视图质量较差时,盲目融合会导致模型性能下降,即发生负迁移.针对此问题,提出一种新颖的无监督多视图数据的增量式鲁棒融合模型(MVIF),将多视图分为目标...
关键词：多视图 负迁移 互信息 跨视图重构 信息瓶颈 
基于多视图多尺度对比学习的图协同过滤
《计算机应用》2025年第4期1061-1068,共8页党伟超 温鑫瑜 高改梅 刘春霞 
山西省自然科学基金资助项目(202203021211194);太原科技大学博士科研启动基金资助项目(20202063);太原科技大学研究生教育创新项目(SY2022063)。
针对图协同过滤推荐方法存在的单一视图局限性和数据稀疏性问题,提出一种基于多视图多尺度对比学习的图协同过滤(MVMSCL)模型。首先,根据用户-项目交互构建初始交互图,并考虑用户-项目中存在的多种潜在意图,以构建多意图分解视图;其次,...
关键词：推荐系统 协同过滤 图神经网络 多视图 对比学习 
基于深度学习的多视图立体视觉综述
《软件学报》2025年第4期1692-1714,共23页樊铭瑞 申冰可 牛文龙 彭晓东 谢文明 杨震 
中国科学院基础前沿科学研究计划(22E0223301);中国科学院青年创新促进会项目(E1213A02)。
多视图立体视觉在自动驾驶、增强现实、遗产保护和生物医学等领域得到广泛应用.为了弥补传统多视图立体视觉方法对低纹理区域不敏感、重建完整度差等不足,基于深度学习的多视图立体视觉方法应运而生.对基于深度学习的多视图立体视觉方...
关键词：深度学习 计算机视觉 三维重建 多视图立体视觉 
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