智能推荐系统

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基于大模型设计的信息素养教育平台架构与应用研究
《数码设计(电子版)》2024年第3期0319-0321,共3页郑洵 郑萍 赵音贵 
随着教育信息化的快速发展,如何通过智能技术提升学生与教师的信息素养成为教育领域亟待解决的问题。本文基于人工智能大模型技术,探讨信息素养教育平台的架构设计与应用,提出模型构建与优化、智能推荐系统、自适应学习路径以及学习者...
关键词：信息素养 大模型 智能推荐系统 教育平台 
基于大数据分析的智能推荐系统设计
《中国信息界》2025年第3期I0013-I0013,140-142,共4页王国龙 
引言 随着信息技术的飞速发展和大数据的广泛应用,智能推荐系统在电商、社交网络、在线教育等领域得到了广泛关注与应用。传统推荐系统在数据处理能力、算法复杂性以及用户隐私保护等方面存在诸多限制,难以满足用户个性化、多样化需求...
关键词：大数据技术 数据处理能力 推荐结果优化 智能推荐系统 
学校图书管理中的个性化服务模式研究
《中文科技期刊数据库（文摘版）图书情报》2025年第2期125-128,共4页刘彦慧 
为学校图书管理问题提供解决方案,针对个性化服务模式展开研究,以加强图书馆服务质量和效率。本文分析了学校图书管理个性化服务的现状及特点,研究了技术应用、应用场景及服务模式中的关键问题,提出了基于用户需求识别、服务内容丰富及...
关键词：学校图书管理 个性化服务 智能推荐系统 大数据分析 用户需求识别 
基于Spark大数据的智能推荐系统设计与实现
《信息记录材料》2025年第2期150-152,共3页杨运强 
2023年辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230997);2023年度辽宁省教育厅基本科研项目(JYTMS20230995)。
针对大数据环境下推荐系统面临的效率与准确性挑战,本研究提出了基于Spark大数据技术的智能推荐系统设计方案。采用三层架构(数据层、计算层、应用层)组织系统,并结合协同过滤、基于内容的推荐及深度学习技术实现推荐算法。实验结果显示...
关键词：Spark大数据 智能推荐 协同过滤 
基于大数据分析的云计算平台智能推荐系统设计
《信息与电脑》2025年第2期37-39,共3页杨柳 贾彦玲 宋志阳 程宇 
为了提升云计算平台的个性化推荐服务,文章采用了大数据分析与智能推荐算法相结合的方法,分析了云计算平台智能推荐系统的设计与实现。通过深度挖掘用户行为数据与兴趣偏好,优化推荐算法,结合分布式计算与存储架构,能够实现高效的个性...
关键词：云计算 智能推荐系统 大数据分析 
基于AIS算法和Lambda的医学图书馆推荐系统构建
《信息技术》2024年第12期80-85,92,共7页张炯娜 王若瑶 何晓茜 
中国图书馆学会医学图书馆分会科研资助项目(YX2021Y09)。
文中提出了一种基于人工免疫系统(AIS)算法和Lambda架构的医学图书馆智能推荐系统。该系统通过提取用户的浏览历史、阅读习惯等特征,构建用户兴趣模型。然后基于AIS算法的免疫克隆选择机制产生个性化的推荐结果。同时,系统采用Lambda架...
关键词：AIS算法 Lambda架构 医学图书馆智能推荐系统 模型训练 个性化推荐 
云计算与AI技术融合在智能推荐系统中的应用
《上海师范大学学报(自然科学版中英文)》2024年第6期744-750,共7页王宁 陈伟 
安徽省高校自然科学研究重点项目(2022AH052939);安徽省高校科研计划校级哲学社会科学研究重点项目(2022skxm007)。
本文旨在探讨云计算与人工智能(AI)技术在智能推荐系统中的应用及其效果.研究设计了一种基于深度置信网络(DBN)的智能音乐推荐算法,并利用云计算平台进行计算和数据处理.通过对比实验,评估了本算法与传统推荐算法在准确率、召回率及推...
关键词：云计算 人工智能(AI) 智能推荐系统 个性化 
一种电力用户参与市场化交易智能推荐系统
《电工技术》2024年第23期83-85,共3页张建忠 
提出了一种电力用户参与市场化交易的智能推荐系统帮助用户高效、准确地参与电力市场交易,通过收集和分析电力市场数据,结合用户的用电特征、偏好和历史交易行为,利用机器学习算法为用户提供个性化的电力产品和交易策略推荐。首先概述...
关键词：电力用户 市场化交易 智能推荐系统 发电企业 
智能推荐系统在新媒体平台中的应用被引量：1
《卫星电视与宽带多媒体》2024年第24期49-51,共3页徐佳蕾 
智能推荐系统在新媒体平台的应用日益广泛,成为提升用户体验和促进内容传播的重要工具。本文探讨了智能推荐系统的基本概念、功能和主要算法,包括基于内容的推荐、协同过滤和混合推荐方法。通过分析其在新媒体平台中的实际应用,特别是...
关键词：智能推荐系统 新媒体平台 内容推荐 广告推荐 社交推荐 
IPTV数据中台及智能推荐系统的研究与应用
《长江信息通信》2024年第11期184-186,共3页张国华 
针对IPTV节目推荐中普遍存在的推荐策略简单,无法对用户观看行为进行实时追踪,难以进行准确有效地个性化推荐的问题进行分析,提出建立IPTV数据中台及智能推荐系统的解决方案,该方案在实践中取得了较好的应用效果。
关键词：IPTV 数据中台 智能推荐 实时追踪 
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