电力用户

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电力电缆分布电容对电力用户功率因数的影响
《电气开关》2025年第2期83-85,共3页姚红伟 吴军 金朝晖 侯鉴霄 洪胜华 潘永坤 叶美军 
分析功率因数不同计量方式,结合工厂运行状况,推导电力用户全天功率因数表达式。基于多导体传输线理论,建立电力电缆传输线模型,计算电力电缆分布电容。计算电力用户全天功率因数理论值,分析电力用户功率因数的影响因素。理论分析表明,...
关键词：电力用户 电力电缆 分布电容 功率因数 无功功率 
基于局部矩阵重构算法的电力用户窃电分析
《兵工自动化》2025年第3期20-24,共5页梁哲辉 李莹 罗智慧 
针对目前窃电检测模型需要大量样本、训练过程复杂、检测性能有待提高等缺点,提出一种基于局部矩阵重构的检测模型。引入主成分分析用于分析相邻数据样本之间差异的分布特征;利用欧几里德距离和数据分布特性用来检测不同耗电模式之间的...
关键词：配电网 窃电检测 主成分分析 局部矩阵 欧氏距离 
一种电力用户用电特征数据挖掘方法
《兵工自动化》2025年第3期25-28,共4页李雄 吴方权 汤成佳 
针对目前电力需求响应分析中存在缺乏对不同环境和激励信号下用户响应行为的分析和预测的问题,提出一种基于电力用户用电行为数据挖掘方法。通过构建并分析基于激励的需求响应体系结构,且基于现有的用户响应成本抽象公式,建立用户响应...
关键词：电力系统 需求响应 深度学习 长短时记忆 行为识别 
节能减排——分时电价
《初中生之友》2025年第9期33-35,共3页刘海英 
同学们,你们知道吗?在生活与生产中,不同时段的电价是有所差异的。例如,在某些地区,高峰时段的电费为每千瓦时0.63元,而低谷时段则降至每千瓦时0.48元。这就是我们常说的分时电价。分时电价是根据一天中不同的时间段来设定不同的电费标...
关键词：分时电价 节能减排 低谷时段 高峰时段 电力用户 电费 电力部门 不同时段 
基于信息熵理论的电力用户侧柔性负荷调度方法
《电子设计工程》2025年第4期86-91,共6页熊浩 王博仑 李言 曹帅 
国网江苏省电力有限公司科技项目(B311JH230003)。
针对现有电力用户侧柔性负荷调度方法未对电力需求区间进行划分,存在调度效果不佳的问题,为此提出一种基于信息熵理论的电力用户侧柔性负荷调度方法。基于信息熵划分实数与区间信息熵处理方式,根据不同的约束条件,构建用户侧柔性负荷均...
关键词：柔性负荷 电力用户 信息熵理论 调度方法 
零碳电力用户网购绿电消纳量测算方法及市场机制
《南方电网技术》2025年第2期135-148,共14页谢敏 李弋升 黄莹 刘明波 王滔 赵文猛 
广东省基础与应用基础研究基金面上项目(2022A1515240074,2021A1515012245);广东省重点领域研发计划项目(2021B0101230004)。
据测算实现清洁能源电气化将减少73.2%的全球碳排放,电力行业是CO_(2)减排的主战场,因而对消费侧进行零碳电力消费引导对助力“双碳”目标的实现具有重要意义。绿电消纳量测算是零碳电力用户认证的关键技术需求,然而现行电力市场缺乏相...
关键词：零碳电力用户 现货市场 绿电消纳量认证 潮流追踪 动态绿电比例信号 
基于混合推荐算法的电力用户交易最优方案
《兵工自动化》2025年第2期31-34,40,共5页罗文海 
针对目前电力交易时零售电价套餐种类繁多、形式复杂,用户很难找到最适合自己用电需求的电价套餐的问题,提出一种混合电力套餐推荐模型。通过引入多属性效用理论来实现电价套餐场景下的用户综合效用模型。根据混合推荐算法给出最佳的电...
关键词：电力交易 电价套餐 用户特征 推荐 多属性效用 优化 
电力用户储能项目投资收益分析
《山东电力高等专科学校学报》2025年第1期61-65,共5页陈昊宇 刘勃江 吴文军 詹宗熹 周诗丁 
当前,用户侧储能已成为促进新能源消纳和构建新型电力系统的重要手段,但是仍缺乏基于现行政策和市场运营情况的用户侧储能项目收益测算模型,不利于储能项目的发展。对峰谷套利、政府补贴、市场化交易抵扣、节省需量基本电费和需求响应...
关键词：新型电力系统 新能源消纳 用户侧储能 收益分析 
电力用户档案管理流程化改造
《投资北京》2025年第1期110-112,共3页孔维翰 
在流程化、规范化的方向上对档案管理功能模块进行优化改造,不仅有助于保障用户档案的准确性和完整性,提高营销系统的服务质量和操作人员的用户体验,也能够形成一个规范化的“维护+审核”的彳关式框架,从而推动电力行业的信息化与数字...
关键词：用户档案 营销系统 用户体验 流程化 规范化 信息化与数字化 服务质量 档案管理功能 
基于大数据分析和聚类算法的电力用户行为特征挖掘
《信息与电脑》2025年第1期17-19,共3页彭振国 何乃彩 邵慧 张兆师 
为实现对用户行为特征数据的深度挖掘,提高行为特征提取的数量,研究引进了大数据分析技术与聚类算法,对电力用户行为特征的挖掘方法展开设计研究。从电力系统数据库中收集了大量的用户用电数据,构建了用户行为画像。引进K-means算法处...
关键词：大数据分析 电力用户 行为特征 聚类算法 行为画像 
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