用户特征

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我国中东部农村地区新能源乘用车用户特征研究
《汽车工业研究》2025年第1期41-46,共6页孙锐 赵翼舒 杨莉 
近年来,农村地区逐渐成为新能源汽车市场的新兴力量,特别是在中东部地区,随着农村居民的购买力不断提升,对新能源汽车的需求也日益增加。因此,深入研究我国中东部农村地区新能源乘用车用户特征,对于助力车企产品开发与市场布局,推动农...
关键词：中东部农村地区 新能源乘用车 用户特征 
基于一维卷积神经网络的序列推荐算法
《计算机技术与发展》2025年第3期172-178,共7页黄康鹏 冯锋 
宁夏重点研发计划重点项目(2022BEG02016);宁夏自然科学基金项目(2023AAC03031)。
近年来,针对信息过载问题,推荐算法已成为关键解决方法之一,能够有效地提供用户个性化内容。在序列推荐研究中,卷积神经网络因其能有效提取序列信息中的局部特征而受到广泛关注。然而,卷积神经网络在捕捉时序信息方面存在局限性。为了...
关键词：推荐算法 序列推荐 卷积神经网络 前馈网络 用户特征 
结合注意力机制的用户特征聚类推荐算法研究
《信息与电脑》2025年第5期35-37,共3页程镇 陈俊杰 胡璐 蔡恬悦 
知识图谱可缓解推荐系统的数据稀疏性和冷启动问题,但现有方法常忽略预热数据量过大对系统性能的影响。文章提出了一种结合注意力机制的用户聚类推荐算法:首先对用户进行聚类,然后搭建知识图谱,并引入注意力机制聚焦用户关键特征,以提...
关键词：知识图谱 聚类 注意力机制 
基于混合推荐算法的电力用户交易最优方案
《兵工自动化》2025年第2期31-34,40,共5页罗文海 
针对目前电力交易时零售电价套餐种类繁多、形式复杂,用户很难找到最适合自己用电需求的电价套餐的问题,提出一种混合电力套餐推荐模型。通过引入多属性效用理论来实现电价套餐场景下的用户综合效用模型。根据混合推荐算法给出最佳的电...
关键词：电力交易 电价套餐 用户特征 推荐 多属性效用 优化 
高铁站自助售票机适老化交互设计与研究
《鞋类工艺与设计》2025年第1期96-98,共3页刘泽田 纪元元 
本研究聚焦于高铁站自助售票机的适老化交互设计,首先概述了高铁站自助售票机的应用现状以及适老化交互设计的重要性。通过对老年用户特征的深入分析,包括生理、心理及行为特征,并结合用户需求调研,揭示了老年用户在使用自助售票机时的...
关键词：适老化设计 交互设计 用户特征 设计策略 实践评估 
考虑资源禀赋及用户特征的综合能源系统规划
《农村电气化》2025年第1期52-60,共9页顾宇宸 
针对可再生能源分布的随机波动性及用户用能的不确定性使得区域综合能源系统(integrated energy system,IES)规划与实际需求存在偏差,且规划策略难以兼顾多优化目标,无法充分发挥IES节能减排与协调源荷资源的作用,文章提出一种融合风、...
关键词：综合能源系统 资源禀赋 双层优化配置 改进粒子群算法 用户用能特征 
融合用户特征与知识图谱的可解释电影推荐方法
《管理工程学报》2024年第6期128-139,共12页罗震 张涛 
上海市自然科学基金项目(19ZR1417200);教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA630116);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2023110139)。
可解释的电影推荐系统可以帮助用户过滤无关信息并给出推荐理由,与用户建立信任。基于知识图谱的推荐方法能充分利用电影信息的公开性和丰富性,但现有研究通常忽略用户层面的信息,解释机制对用户也不友好。针对目前存在的问题,本文引入...
关键词：推荐系统 可解释性 知识图谱 注意力机制 循环神经网络 
基于用户特征与信任度的协同过滤推荐算法
《现代信息科技》2024年第24期49-53,共5页李彭 
针对传统协同过滤算法的冷启动、推荐精度低等问题,提出基于用户特征和信任度的推荐算法(Recommendation Algorithm Based on User Characteristics and Trust,RA-UCT)。该算法首先利用用户的人口统计学信息和评分数据来计算特征相似度...
关键词：属性特征 信任度 协同过滤 冷启动 
基于时频特征的电力用户用电分析与研究
《自动化仪表》2024年第11期85-90,共6页刘俊 刘卓 
针对目前电力数据维度高、特征复杂、难以进行有效分析等问题,提出了基于时频域特征提取的家庭用电特征识别混合模型。首先,为了减少信息冗余和高维数据带来的维度爆炸或噪声干扰影响,基于小波变换和随机森林(RF)算法提取用户家庭用电...
关键词：电力数据 智能电表 用户特征 时频域分析 小波变换 随机森林 反向传播神经网络 粒子群优化算法 
基于知识图谱的用户特征-关系推荐模型在电力安全教育中的应用
《电力信息与通信技术》2024年第11期60-66,共7页徐冲 汪凝 倪相生 
电力安全教育中员工群体分布的长尾特征,导致采样到的用户交互数据具有明显的稀疏性,使用传统推荐算法无法获得理想的效果,为此文章提出了基于知识图谱的用户特征-关系推荐模型。建立一个基于多任务迁移学习的神经网络,通过引入F-R单元...
关键词：推荐模型 多任务迁移学习 知识图谱 机器学习 
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