聚类算法

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机器学习的密度聚类算法在地震活动性研究中的应用
《地震研究》2025年第3期361-369,共9页邵磊 王长在 
国家重点研发计划(2021YFC3000600,2021YFC3000702);中国地震局地球物理研究所基本科研业务专项(DQJB24Z12).
针对大范围的地震活动密集区精定位实施中有效划分子区域问题,通过多次模拟数据实验,检验机器学习的各种聚类算法后,得出基于密度聚类的DBSCAN算法最适用于断层或地震丛集的地震聚类。使用DBSCAN算法对川滇地区共322070个M 1.2~5.1地震...
关键词：机器学习 DBSCAN算法 地震活动性 地震精定位 
基于数据驱动的电网特征指标提取方法综述
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2025年第2期54-62,共9页袁英智 叶鹏 陈弈先 刘俊 李诗宇 刘安琪 
数据驱动方法的崛起标志着电网领域研究范式的转变,为解决诸多数据处理难题提供一种创新的途径,旨在通过采用数据驱动方法对电网特征指标提取进行综述研究。首先,探讨了数据驱动产生的背景,着重强调其在电网领域的重要性;其次,深入剖析...
关键词：数据驱动 聚类算法 特征指标 数据挖掘 
未来社区“一老一小”代际学习倾向性分析——基于K-prototype聚类算法
《继续教育研究》2025年第5期36-43,共8页鲍江民 卜星 
浙江省教育科学规划2024年度一般规划课题(高校)“基于学习者画像的未来社区‘一老一小’代际学习服务平台构建探究”(编号:2024SCG171);2023年浙江省教育厅一般课题“四维共融:城乡未来社区教育发展研究”(编号:Y202352036)。
代际互动学习融入未来社区的建设不仅有助于促进代际情感、知识与文化的传递,还有利于实现积极老龄化、发展学习型社会。从老幼关联性特征出发,采集未来社区“一老一小”相关调查数据,针对包含老幼性别、年龄等类别数据与代际学习倾向...
关键词：“一老一小” 代际学习 倾向性 聚类分析 
消除互补性争议的多视图聚类算法
《计算机研究与发展》2025年第5期1216-1225,共10页赵玉涵 陈松灿 
航空发动机及燃气轮机重大专项基础研究项目(J2019-IV-0018-0086);国家自然科学基金项目(62076124)。
多视图聚类旨在利用来自不同视图的异构信息发现底层数据结构,并划分样本所属类别.一致性和互补性是影响多视图聚类性能的2个关键要素.一致性强调不同视图间的语义相似性,互补性则强调每个视图内特有信息的相互补充.目前对一致性研究已...
关键词：多视图聚类 一致性和互补性 表示解耦 对比学习 伪标记 
基于机器学习算法的超大城市运行管理现代化水平监测模型研究
《重庆行政》2025年第2期41-45,共5页刘莉 周文煊 
超大城市作为全球化进程中的核心节点,具有资源、人口和基础设施高度集中的特点,是社会经济发展的重要引擎。数据科学和人工智能技术的快速发展为超大城市运行管理的量化研究提供了新的可能性,目前的数据驱动方法多聚焦于具体应用场景,...
关键词：机器学习 非监督学习 运行管理 聚类算法 
一种面对雷达信号分选的无参数快速聚类算法
《舰船电子对抗》2025年第2期52-57,共6页彭泽宇 束坤 
针对基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)算法在雷达信号预分选中需要人为设置聚类参数、对密度分布不均雷达信号聚类准确度低、计算复杂度高的问题,提出了一种基于粒子群算法和网格划分的无参数快速聚类(GPSO-DBSCAN)算法。该算法通过...
关键词：雷达信号分选 基于密度的噪声应用空间聚类算法 无参数 粒子群算法 网格单元 
基于K-means与2-Opt改进的贪心路径优化算法研究
《自动化与信息工程》2025年第2期9-17,共9页黄启华 冯子俊 杜玉晓 王烁哲 
国家自然科学基金(61976059,61640213)。
针对当前衣物裁剪路径优化算法无法同时满足高精度和低时间消耗的问题,提出基于K-means与2-Opt改进的贪心路径优化算法。首先,利用K-means聚类算法进行大规模旅行商问题的局部分组;然后,采用2-Opt改进的贪心算法优化路径;最后,通过最近...
关键词：衣物裁剪路径优化 K-MEANS聚类算法 2-Opt算法 贪心算法 
机器学习联合分子对接分析左归丸治疗肝癌作用机制
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期193-200,共8页光彪 李瑞灵 高翔 马利 
国家自然科学基金资助项目(81603484);湖北省中医药管理局科研项目(ZY2023M070)。
基于复杂网络及网络药理学方法揭示左归丸治疗肝癌的分子作用机制.通过TCMSP平台获取左归丸的活性成分及对应靶点,联合Louvain算法与CPM算法挖掘核心功能模块,利用肝癌差异表达基因筛选核心靶点,通过GO/KEGG富集分析和分子对接技术进一...
关键词：肝癌 左归丸 多靶点 聚类算法 生物信息学 
基于聚类的个性化联邦学习鲁棒性研究
《科技创新与应用》2025年第10期66-70,共5页张明晗 张国梁 
个性化联邦学习(Personalized Federated Learning,PFL)允许每个客户端根据本地数据特性定制个性化模型,从而提高子模型对本地数据的适应性和预测精度。该研究探讨PFL在抵御数据攻击方面的潜力,并结合聚类算法和联邦学习算法的方法,提...
关键词：联邦学习 个性化联邦学习 聚类算法 模型鲁棒性 数据隐私 
基于密度峰值的top-k空间文本查询
《中南民族大学学报(自然科学版)》2025年第2期260-268,共9页李艳红 涂锐 
湖北省自然科学基金资助项目(2017CFB135);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZY23019);网络创新及应用型人才课程实践教学研究资助项目(2019年第一批)。
由于普通的空间关键词查询通常导致查询结果过多,人们往往倾向于搜索结果集中且文本匹配度较高的地点.提出了一种基于密度峰值的空间文本查询问题,以获取空间对象密度集中且文本相似度较高的空间典型对象.利用TF-IDF结合Cosine相似度评...
关键词：空间数据库 聚类算法 密度峰值 密度聚类 cosine相似度 
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