DBSCAN算法

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机器学习的密度聚类算法在地震活动性研究中的应用
《地震研究》2025年第3期361-369,共9页邵磊 王长在 
国家重点研发计划(2021YFC3000600,2021YFC3000702);中国地震局地球物理研究所基本科研业务专项(DQJB24Z12).
针对大范围的地震活动密集区精定位实施中有效划分子区域问题,通过多次模拟数据实验,检验机器学习的各种聚类算法后,得出基于密度聚类的DBSCAN算法最适用于断层或地震丛集的地震聚类。使用DBSCAN算法对川滇地区共322070个M 1.2~5.1地震...
关键词：机器学习 DBSCAN算法 地震活动性 地震精定位 
一种新能源客车大面积聚集停放检测系统
《客车技术与研究》2025年第2期10-15,53,共7页杨凯 叶标 谢金焕 李祥 王江维 汪昕源 
为响应政府对企业新能源车辆监管平台建设的要求,本文开发一种新能源客车大面积聚集停放检测系统。先通过Hive构建数据仓存储车载终端上传的数据。再筛选离线超过指定天数,且SOC大于指定值的车辆信息,并以此作为分析样本集。最后基于DBS...
关键词：新能源客车 大面积聚集停放 检测系统 DBSCAN算法 
基于DBSCAN算法的改进 RRT-Connect 路径规划研究
《计算技术与自动化》2025年第1期1-6,共6页李刘洋 王可庆 焦思韬 周奇 
江苏高校“青蓝工程”资助项目。
针对双向快速扩展随机树(RRT-Connect)算法收敛速度慢、路径搜索效率低、路径曲折的问题,提出了一种基于DBSCAN算法的改进RRT-Connect算法。在RRT-Connect算法基础上加入节点引力场引导新节点产生方向,使收敛速度变快;同时通过引入椭圆...
关键词：RRT-Connect算法 DBSCAN算法 椭圆采样 引力场 路径规划 
基于路侧激光雷达的目标识别方法研究
《市政技术》2025年第3期93-100,共8页尹涛 傅雪晴 范俊德 刘晓庆 刘晓雷 田雨欣 
国家重点研发计划(2022YFB2602102);泰山学者工程专项经费资助(11560082363123)。
为提升车路协同的环境感知能力,基于路侧激光雷达提出基于栅格索引的帧间差分背景滤除方法和一种基于高斯核函数的DBSCAN目标聚类算法。首先,利用直通滤波对点云进行过滤,提取道路区域点云作为感兴趣区域(ROI);其次,将ROI进行二维栅格...
关键词：激光雷达 背景滤除 点云聚类 DBSCAN算法 车路协同 
基于数据分布的风电机组叶片失速诊断方法研究
《控制与信息技术》2025年第1期44-49,共6页尹业峰 张家友 娄斌 陈亚楠 
湖南省十大技术攻关项目(2023GK1030)。
风电机组作为风能转换的关键设备,其运行稳定性和可靠性对于保障能源供应和减少维护成本至关重要。围绕其进行故障诊断与预警是业内普遍关注及研究的热点,特别是其中的叶片失速故障,直接影响风电机组的发电效率和安全性。对此,文章提出...
关键词：风电机组 叶片失速 DBSCAN算法 数据分布 
基于网约车订单数据的需求响应公交站点规划
《交通科技与经济》2025年第1期15-22,共8页郭文举 吴芳 
国家自然科学基金项目(42364003)。
为提高需求响应公交系统效率,精准满足乘客需求,缓解高峰期公交车乘客舒适度低和打车难问题,利用能够充分反应乘客出行需求的网约车订单数据,提出一种需求响应公交站点的规划方法。首先,通过对预处理的订单数据进行需求分析,挖掘交通需...
关键词：交通工程 站点规划 DBSCAN算法 K-MEANS算法 需求响应公交 网约车订单数据 
一种自适应的P-DBSCAN近红外异常样本剔除方法
《黑龙江八一农垦大学学报》2025年第1期112-118,126,共8页李昊翾 赵肖宇 
黑龙江省自然科学科学基金项目(LH2022C061);黑龙江八一农垦大学青年创新人才培养计划(ZRCQC202205)。
近红外光谱采集过程、环境差异(温度、湿度、光照)和操作偏差对光谱数据的可靠性产生较大影响。试验提出一种PDBSCAN方法,用于自动筛选和剔除异常光谱。P-DBSCAN算法是DBSCAN聚类方法中的轮廓系数反向调整参数邻域半径和密度阈值,针对...
关键词：异常值剔除 近红外光谱 DBSCAN算法 聚类 偏最小二乘法 
结合改进相似度的MFDBSCAN算法的船舶轨迹聚类
《信息技术》2025年第1期1-7,14,共8页王梓昊 冯姣 李鹏 
国家自然科学基金(61501245)。
由于基于基础相似度的轨迹聚类算法存在抗噪能力弱、运行时间慢等缺点,文中提出了基于MFDBSCAN算法的船舶轨迹聚类模型,该模型将改进的动态时间规整距离和改进具有噪声的基于密度的空间聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Ap...
关键词：动态时间规整 DBSCAN 轨迹聚类 船舶自动识别系统(AIS) 
基于DTW-DBSCAN和张量分解的交通流数据恢复策略
《电脑知识与技术》2025年第3期12-15,共4页陈茂玉 
交通流数据在智能交通系统(ITS)中扮演着至关重要的角色,然而数据缺失是一个常见问题,这降低了交通流数据的有效性,并增加了交通流预测和车辆路径规划预测的难度。针对交通流数据缺失问题,文章提出了一种基于动态时间规整(DTW)、DBSCAN...
关键词：DTW算法 Tensor方法 DBSCAN算法 交通流数据 数据恢复 
基于大数据分析的弓网参数反事实模型研究
《计算机技术与发展》2025年第1期162-168,共7页彭博 陆嘉伟 涂欣月 过弋 李特 
2024年度华东理工大学大学生创新创业训练计划(X202410251163)。
弓网系统是城市轨道交通车辆输电的核心系统。如何改善车辆弓网系统发生的高温高频次燃弧现象是当前弓网系统的重要研究课题之一。针对大部分仿真模型的结果不可解释性的问题,该文提出了使用大数据分析的方式对车辆实际运行参数进行反...
关键词：弓网系统 燃弧 DBSCAN算法 因果推断 时间感知网络 
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