轨迹聚类

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基于自注意力机制与高斯混合变分自编码器的飞行轨迹聚类方法研究
《河南科技大学学报(自然科学版)》2025年第1期25-33,M0003,M0004,共11页张召悦 李莎 鲍水达 
国家重点研发计划项目(KJZ25420200012);中央高校基本科研项目(3122022105)。
为精确识别飞行轨迹的运行模式,提出了一种基于自注意力机制(SA)与高斯混合变分自编码器(GMVAE)的飞行轨迹聚类方法。SA-GMVAE是一种端到端的深度聚类方法,GMVAE利用变分推断估计每条轨迹的潜在分布,将输入的飞行轨迹数据映射到由多个...
关键词：飞行轨迹 模式识别 变分自编码器 自注意力机制 
基于聚类算法的天津雷暴移动特征分析
《气象科学》2025年第1期95-108,共14页姚慧茹 崔丹阳 宋喃喃 银峰 
天津市气象局科研项目(202116ybxm06)。
基于2009—2020年天津地区闪电定位数据,利用密度峰值快速搜索聚类算法和卡尔曼滤波识别雷暴单体的移动轨迹,并通过基于动态时间规整的改进层次聚类算法统计天津雷暴的主要活动区域及其移动特征。结果表明,近12 a天津地区的地闪频数存...
关键词：雷暴单体 闪电定位数据 密度峰值快速搜索聚类算法 卡尔曼滤波 轨迹聚类 
结合改进相似度的MFDBSCAN算法的船舶轨迹聚类
《信息技术》2025年第1期1-7,14,共8页王梓昊 冯姣 李鹏 
国家自然科学基金(61501245)。
由于基于基础相似度的轨迹聚类算法存在抗噪能力弱、运行时间慢等缺点,文中提出了基于MFDBSCAN算法的船舶轨迹聚类模型,该模型将改进的动态时间规整距离和改进具有噪声的基于密度的空间聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Ap...
关键词：动态时间规整 DBSCAN 轨迹聚类 船舶自动识别系统(AIS) 
北京市臭氧污染特征及影响因素分析
《环境生态学》2025年第1期148-154,174,共8页周刚 尹文君 晋程绣 鞠东 王国兴 张梦瑶 陈郁 王凌 
本研究基于2023年7月21日—8月21日北京市气象监测资料、北京市生态环境局33个大气监测站点的臭氧(O_(3))数据,分析研究期间北京市O_(3)污染特征,并讨论O_(3)生成的影响因素。结果表明:研究期间,北京市城区的O_(3)浓度较高,污染持续时...
关键词：臭氧污染 气象要素 主成分分析 轨迹聚类 
北斗时空数据的多粒度建模与挖掘算法研究
《物联网技术》2025年第1期139-141,共3页张显东 刘靖逸 刘志远 
为了应对大数据环境下对北斗时空数据进行存储与分析时所面临的难题,通过构建多粒度时空数据模型,以实现高效的数据管理。通过结合DBSCAN聚类算法对停留点进行分析,并利用欧氏距离进行轨迹聚类,进而统计时空对象的停留次数、轨迹数量等...
关键词：北斗时空数据 多粒度建模 DBSCAN聚类算法 欧氏距离 停留聚类 轨迹聚类 
基于相似度和密度的抗噪声船舶轨迹聚类方法
《舰船科学技术》2025年第2期178-184,共7页杨家轩 吴长胜 赵时雨 
国家社会科学基金资助项目(22BGJ034)。
通过对船舶AIS数据聚类可以掌握船舶运动行为和特征规律,但在轨迹聚类中通过距离描述的相似性不能连续地表征轨迹之间的相似程度,且对轨迹中的噪声点敏感、无法区分轨迹方向。针对上述问题,本文提出一种基于相似度和密度的抗噪声轨迹聚...
关键词：船舶交通 轨迹聚类 相似度 轨迹密度 特征轨迹 
基于三维子轨迹聚类算法的临床路径挖掘方法
《计算机技术与发展》2024年第10期156-163,共8页刘玉江 罗双红 郑庆霄 
2021-2023年四川省高等教育人才培养质量和教学改革项目(JG2021-995);四川大学“从0到1”创新研究项目(2023SCUH0016);成都信息工程大学2022年教师科技创新能力提升计划项目(KYTD202239)。
针对临床路径的制定和实施存在受医院自身条件及疾病复杂程度等因素影响的问题,提出一种基于三维子轨迹聚类算法的临床路径挖掘方法。根据临床诊疗过程数据具有规律性和时序性的特征,该方法首先将大量临床诊疗过程数据转换为近似航空轨...
关键词：数据挖掘 临床路径 TRACLUS算法 轨迹聚类 KD树 时间加权 
复杂交汇水域船舶航路网提取方法研究
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2024年第5期1017-1022,共6页卢俊璋 杨星 刘克中 袁志涛 庄素婕 王伟强 
国家自然科学基金重点项目(52031009)。
文中提出了一种适用于复杂交汇水域船舶航路网的提取方法.采用轨迹聚类算法获取水域主要船舶交通流,通过水域栅格化将各船舶交通流转化为栅格图像,运用图像细化的原理从不同交通流中提取对应船舶航路,以距离阈值为标准识别航路之间的交...
关键词：船舶交通 复杂交汇水域 轨迹聚类 栅格化 图像细化 
基于船舶运动行为与时序图神经网络的轨迹预测研究被引量：1
《计算机测量与控制》2024年第10期39-46,共8页魏昊坤 陈金勇 刘敬一 楚博策 张文宝 姜岩松 郭琦 裴新宇 
中国博士后科学基金项目(2021M703021);河北省重点研发计划项目(22340301D);河北省博士后基金项目(B2021003031)。
随着我国“海洋强国”战略的提出,航运业飞速发展;海上交通量迅猛增长,碰撞事故频发,同时积累了丰富的船舶航行数据,亟需在此数据基础上,对船舶的航行位置进行长时序的预测,加强对海域的整体交通状况的认知,降低船舶碰撞事故率;为此在...
关键词：船舶自动识别系统数据 船舶轨迹预测 轨迹预处理 轨迹聚类 图神经网络 门控循环单元 
基于多源数据的PM_(2.5)污染暴露水平与环境公正性分析
《地理空间信息》2024年第9期48-51,56,共5页周博 杨宗和 霍子文 李亚洲 
广东省城市感知与监测预警企业重点实验室基金资助项目(2020B121202019)。
如何将健康城市理念融入国土空间规划实践并让城市更健康是一个重要议题。PM_(2.5)已成为我国城市大气的首要污染物,而环境公正对于建立并落实生态文明制度体系具有重要意义。基于手机定位、空气监测、经济水平、土地利用等多源异构数据...
关键词：轨迹聚类 PM_(2.5) 暴露水平 环境公正性 
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