DBSCAN聚类算法

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北斗时空数据的多粒度建模与挖掘算法研究
《物联网技术》2025年第1期139-141,共3页张显东 刘靖逸 刘志远 
为了应对大数据环境下对北斗时空数据进行存储与分析时所面临的难题,通过构建多粒度时空数据模型,以实现高效的数据管理。通过结合DBSCAN聚类算法对停留点进行分析,并利用欧氏距离进行轨迹聚类,进而统计时空对象的停留次数、轨迹数量等...
关键词：北斗时空数据 多粒度建模 DBSCAN聚类算法 欧氏距离 停留聚类 轨迹聚类 
大型活动外围治安风险下无人机布控策略研究
《信息系统工程》2024年第9期43-47,共5页卢雨昆 游温娇 李国军 
2022年国家大学生创新创业项目《智慧安保视域下无人机在亚运会风险预警中创新应用研究》(项目编号:202210483001)。
为有效发挥大型活动外围空间的治安屏障能力,提升防范化解重大风险的水平,需制定无人机参与大型活动外围空间风险管理的布控策略,并以H市A号大型活动场馆为例开展应用分析。利用层次分析法对大型活动外部空间的治安要素重要度进行筛选,...
关键词：大型活动 无人机布控 DBSCAN聚类算法 模拟退火算法 
基于ST-DBSCAN聚类算法的矿井冲击地压微震监测数据时空特性分析
《能源与环保》2024年第7期62-70,共9页张国华 
“十四五”国家重点研发计划(2022YFC3004600)。
矿井冲击地压是地下矿山中的一种常见地质灾害,对矿山的安全生产和员工的人身安全造成威胁。矿井常规的数据分析多采用数理统计方法进行危险预警分析,具有一定的片面性和局限性,对高维的微震监测数据时空特性分析明显不足,数据分析缺乏...
关键词：矿井冲击地压 微震监测数据 ST-DBSCAN聚类算法 时空特性 预警 
基于DBSCAN聚类算法的心电图R峰检测研究
《智能计算机与应用》2024年第7期198-202,共5页潘潇潇 郑建立 
本研究致力于提高包含运动噪声、肌电噪声和基线漂移等干扰的心电信号中R峰的检测准确性,为准确估计心率和心率变异性等重要生理参数提供依据。研究通过整合4种不同的R峰检测算法Pan_Tompkins、Hamilton、Engzee和GQRS的结果,并应用DBS...
关键词：心电信号 R峰检测算法 DBSCAN 
基于 GNSS-IR 技术的南极海冰积雪深度反演研究
《测绘地理信息》2024年第3期14-18,共5页曾棋 张胜凯 龚力 肖驰 李斐 
国家重点研发计划(2017YFA0603104);国家自然科学基金(41730102,41531069)。
南极海冰的生长消融与全球气候变化密切相关,而海冰上覆盖的积雪会对海冰的生长消融产生较大的影响。利用南极中山站附近海冰上的GPS数据,采用GNSS-IR(GNSS interferometric reflectometry)技术对海冰上覆积雪深度进行反演。首先,采用...
关键词：GNSS-IR 南极海冰 最小二乘谐波分析 积雪深度 DBSCAN聚类算法 
乡村振兴重点帮扶村的空间格局及其形成机制分析
《黄河文明与可持续发展》2024年第1期48-58,共11页姜玲玲 王永明 田静娴 
乡村振兴重点帮扶村是新时期深入推进、巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的难点地区。本研究以湖南省为例,利用DBSCAN聚类、最邻近指数、核密度识别帮扶村的空间格局特征,运用空间计量模型揭示其影响因素并归纳影响机制,最后提...
关键词：乡村振兴 重点帮扶村 空间格局 DBSCAN聚类算法 空间计量模型 湖南省 
基于实景定位的文化旅游智能导航交互系统研究
《自动化与仪器仪表》2024年第6期70-74,共5页刘慧 
湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队《“东湖设计”数字艺术创意与实践研究》(T2020037)。
为进一步提升景区游客的游览体验,提出一种基于混合注册技术的文化旅游实景导览交互系统。其中,在进行系统模块设计的基础上,将基于Kalman Filter算法、DBSCAN聚类算法进行GPS定位算法的设计,并对DBSCAN聚类算法进行改进,以进一步提升...
关键词：文化旅游 实景导览 GPS定位 Kalman Filter算法 DBSCAN聚类算法 
基于改进DBSCAN省级电力物资仓库聚类的配送车辆路径优化研究
《物流工程与管理》2024年第5期13-17,55,共6页蒋正骅 高瞻 王刘俊 朱铭达 陈达强 
国家电网浙江省电力公司管理咨询项目:全域库容均衡利用策略研究(SGZJ0000WZWT2310136)。
鉴于电力物资仓库分布点过多且较为分散,其多起点路径配送优化问题比较复杂,文中提出了一种改进DBSCAN聚类算法来简化电力物资多仓库配送车辆路径的两阶段方法。首先,将区域所有仓库进行聚类划分,得到若干个仓库簇,由此将多起点路径配...
关键词：库容均衡 改进DBSCAN聚类算法 C-W法 路径优化 
一种基于DBSCAN算法改进的稳健AdaBoost回归模型
《合肥学院学报（综合版）》2024年第2期1-9,共9页黄静 杨联强 
国家社会科学基金项目“复杂数据统计建模方法及其在金融风险领域的应用”(22BTJ059);安徽省自然科学基金“非参数众值回归模型的估计、渐近理论及稳健性研究”(2208085MA06);安徽省高校自然科学基金“机器学习中稳健众值回归模型研究”(KJ2021A0049)。
传统的AdaBoost.R2算法在AdaBoost算法思想的基础上将回归问题转化为二分类问题,取得了较好的估计效果。但该算法对异常点敏感,在迭代过程中会将异常点的权重不断加大,导致模型的稳健性较差。提出一种改进的AdaBoost算法,称为AdaBoost.D...
关键词：AdaBoost.R2 DBSCAN聚类算法 异常点 稳健性 回归 
基于DBSCAN聚类算法的毕星团成员星辨认被引量：1
《山西电子技术》2024年第2期46-49,共4页徐颖 吴凌燕 康婷 廖涛 赖菁波 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ218503);江西省高等学校大学生创新创业训练计划项目(S202213434007)。
疏散星团[1]在天文学和天文物理学的研究中至关重要,对其成员星的正确判断是所有研究工作的基础。成员星识别的可靠性随着天体测量技术的不断发展,而变得愈发重要。本文运用DBSCAN聚类算法,实现毕星团成员星认定问题的分析与研究。通过...
关键词：DBSCAN聚类算法 毕星团 赫罗图 量化分析 
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