交通流数据

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基于交通流数据的高速公路车道级诱导策略优化方法
《中国交通信息化》2025年第3期89-93,共5页李春杰 冯冲 倪世成 于兵杰 常世新 王培屹 赵建东 
河北省高速集团科技创新项目(No.02072210KY0301)。
为解决异常天气、交通事件等突发因素和潮汐车流、节假日高峰等人为因素导致的现有诱导方案难以缓解拥堵的问题,本文依托京哈高速公路(河北段),提出了一种数据驱动的高速公路车道级诱导策略优化方法,并评估了优化后诱导方法的有效性。...
关键词：车道级 诱导策略 组合模型 交通流仿真 
基于多源数据划分和残差不同时更新的地铁客流区间预测
《中国储运》2025年第2期142-143,共2页成一帆 李新爱 
近年来,城市轨道交通凭借其速度快、舒适、环境污染低等优势成为应对路面交通拥挤的有效措施,迎来了爆发式发展,成为大中型城市中不可或缺的公共交通工具[1]。随着城市轨道交通线网的快速扩张,我们需要顺应大客流的发展趋势,有效分析客...
关键词：公共交通工具 智能交通系统 城市轨道交通 区间预测 交通流预测 交通流数据 大客流 多源数据 
基于时间序列模型的短时交通流预测方法
《宁夏师范大学学报》2025年第1期73-80,共8页周原 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(科技类)(JAT220663、JAT210824).
为给应急交通指挥方案的制定提供可靠的参考数据,提出一个基于时间序列模型的短时交通流预测方法.首先将环形线圈感应器埋设在道路之下,采集过往车辆的交通流数据,并实施错误数据处理和缺失数据填补处理.然后利用k-means算法实现交通流...
关键词：时间序列模型 交通流数据采集 预处理 离散化 移动平均法 交通流预测 
基于DTW-DBSCAN和张量分解的交通流数据恢复策略
《电脑知识与技术》2025年第3期12-15,共4页陈茂玉 
交通流数据在智能交通系统(ITS)中扮演着至关重要的角色,然而数据缺失是一个常见问题,这降低了交通流数据的有效性,并增加了交通流预测和车辆路径规划预测的难度。针对交通流数据缺失问题,文章提出了一种基于动态时间规整(DTW)、DBSCAN...
关键词：DTW算法 Tensor方法 DBSCAN算法 交通流数据 数据恢复 
短时交通流预测模式分析
《中国储运》2024年第12期143-143,共1页贾慧 张睿哲 
在早期的交通流预测中,历史平均法是最常使用的一种预测方法。它有着用法简单,计算速度较快的优点,但缺点也很明显,较低的精度使得它不能处理突然发生以及规模复杂的情况,一般适用于对准确度要求不高的静态模型[1]。近年来,人工智能的...
关键词：人工智能 神经网络模型 深度学习 准确度要求 短时交通流预测 静态模型 交通流数据 平均法 
基于驾驶行为和交通流数据的高速公路交通运行风险评估
《交通工程》2024年第10期110-115,共6页李海波 何燕 梁明伟 戴义博 
为明确高速公路分合流、急转弯、长大下坡等特殊路段的交通风险特征以改善安全水平,本文以广西贺西高速公路为例,利用由高德导航软件获取的多维数据,构建基于时空图结构化的功能数据库,从交通事件、风险行为、运行态势多角度探究交通运...
关键词：高速公路特殊路段 交通风险分析 非负矩阵分解 
基于特征提取的交通流缺失数据修复算法分析
《电子技术（上海）》2024年第9期33-35,共3页柯泓明 杨静 王梦鸽 
阐述基于特征提取的缺失数据修复算法。根据数据集自身特征构建基于特征提取的缺失数据修复算法DRM,将数据集划分为子数据集,通过数据采样将各个子数据集的数据特征融入本地数据集后进行本地缺失数据修复,并将该算法与传统的缺失数据修...
关键词：大数据技术 交通流数据 数据修复 数据采集 K-MEANS 
智能网联汽车中联合驾驶风格的交通流数据有效性分析
《计算机工程》2024年第6期367-376,共10页高家豪 胡创业 丁男 刘战东 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01E20);国家自然科学基金(62072071,62262066)。
在智能网联汽车(ICV)中,提高驾驶数据的有效性是提升车辆安全性的基石。只有准确的、可靠的驾驶数据才能为车辆的安全性提供可靠的依据和支持。与传统的异常分析相比,ICV数据有效性分析面临数据异常的多样性(传感器异常、驾驶行为、恶...
关键词：智能网联汽车 驾驶风格 交通流理论 粒子群优化算法 强化学习 有效性分析 
基于改进孤立森林算法的交通流异常数据检测模型被引量：2
《重庆交通大学学报（自然科学版）》2024年第5期61-69,90,共10页宫晓婞 董培信 
国家自然科学基金项目(71974023)。
针对交通流异常数据实时检测问题,提出一种基于改进孤立森林算法与K-Means++算法相结合的交通流异常数据检测模型。首先,使用交通流量和交通流速度数据构建交通流序列;然后,利用改进孤立森林算法,构建交通流数据的异常评分模型,并通过K-...
关键词：交通工程 异常检测模型 改进孤立森林算法 交通流数据 K-Means++算法 
交通流数据的概念漂移探析
《淮北职业技术学院学报》2024年第2期113-116,共4页李玲玲 辛浩 
安徽省自然科学研究重点项目“基于机器学习的终端入侵检测系统(IDS)”(2023AH052869);淮北职业技术学院自然科学研究重点项目“基于交通流数据驱动的概念漂移发现及检测模型”(2020-A-6);淮北职业技术学院自然科学研究项目“基于大数据技术的教学质量评价系统研究与设计”(2021-A-2)
概念漂移在很大程度上影响着交通流预测的结果,当数据分布或属性发生了变化,而模型的参数和结构没有及时调整时,模型预测结果的准确性就会大幅度下降,甚至完全失效。研究交通流数据及特点,概念漂移及检测步骤、检测方法,对交通流数据概...
关键词：交通流数据 概念漂移 检测 
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