短时交通流预测

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短时交通流预测在智慧交通中的应用
《中国储运》2025年第4期149-150,共2页仓宇航 王伯礼 苏童 
随着城市交通拥堵问题的日益严重,短时交通流预测技术在改善交通状况、提升道路使用效率方面展现出了巨大的潜力。特别是在实现车辆绿波通行策略中,短时交通流预测起到了核心作用。本文首先介绍了短时交通流预测的基本概念及其在智慧交...
关键词：车辆绿波通行 短时交通流预测 机器学习 
CPO-BiLSTM模型在短时交通流预测中的应用
《交通科技与经济》2025年第1期1-7,共7页庄伟卿 余晗彧 
国家社科基金一般项目(22BGL007)。
短时交通流预测是智能交通系统的核心,可以有效减缓交通拥堵、提升应急响应效率。为进一步提高短时交通流量的预测精度,提出一种基于冠豪猪优化算法-双向长短期记忆网络(CPO-BiLSTM)的组合模型。该模型利用冠豪猪优化算法(CPO)的动态适...
关键词：公路交通 智能交通系统 短时交通流预测 冠豪猪优化算法 双向长短期记忆网络 
基于VMD多阶段优化的短时交通流预测研究
《计算机仿真》2025年第1期126-132,共7页陈以 齐兴宇 胡水源 姚宇琛 
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY0225);广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金立项项目(YQ19107)。
针对交通流数据存在的随机性与非线性等导致短时交通流预测精度不高的问题,给出一种多阶段优化策略和改进澳洲野狗算法(Improved Dingo Optimization Algorithm, IDOA)优化LSSVM、LSTM和XGBoost参数的组合预测模型(MO-IDOA-LLX)。使用...
关键词：短时交通流预测 组合预测模型 改进澳洲野狗优化算法 变分模态分解 样本熵 
基于时序数据分解重构的短时交通流预测方法
《交通信息与安全》2024年第6期112-122,共11页邴其春 赵盼盼 任参政 王雪倩 赵一鸣 
国家自然科学基金项目(52272311);山东省重点研发计划项目(2019GGX101038)资助。
为了从短时交通流数据中提取蕴含丰富信息的特征分量,进一步提升预测精度,将基于参数优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)、递归量化分析(recurrence quantification analysis,RQA)和双向门控循环单元(bidirectiona...
关键词：交通运输规划 短时交通流预测 双向门控循环单元 变分模态分解 递归量化分析 
基于自适应灰色区间模型的短时交通流不确定预测
《甘肃科学学报》2024年第6期114-120,共7页黎豪 
陕西省教育厅科学研究计划项目(23JK0312)。
为了更好地捕捉交通流随机波动的不确定性,提升短时交通流预测的准确性,进而为交通管理提供科学依据,提出一种自适应灰色区间模型,用于短时交通流的不确定预测。该自适应灰色区间模型由自适应灰色模型、粒子群算法和残差模型组成。首先...
关键词：智能交通 短时交通流预测 不确定预测 自适应灰色区间模型 粒子群优化 
短时交通流预测模式分析
《中国储运》2024年第12期143-143,共1页贾慧 张睿哲 
在早期的交通流预测中,历史平均法是最常使用的一种预测方法。它有着用法简单,计算速度较快的优点,但缺点也很明显,较低的精度使得它不能处理突然发生以及规模复杂的情况,一般适用于对准确度要求不高的静态模型[1]。近年来,人工智能的...
关键词：人工智能 神经网络模型 深度学习 准确度要求 短时交通流预测 静态模型 交通流数据 平均法 
基于CS优化RVM的短时交通流预测方法研究
《微型电脑应用》2024年第12期67-71,共5页晏雨婵 
咸阳市科技计划重点项目(2019k02-68);陕西工业职业技术学院自然科学类项目(2021YKYB-047)。
智能交通系统中核心内容是短时交通流量预测,因此交通流量预测精度的提高、预测用时的降低成为当前研究的重点问题。针对此问题构建一种布谷鸟搜索(CS)算法优化相关向量机(RVM)回归的短时交通流预测模型。以美国PeMS数据库中的交通流数...
关键词：交通流量预测 布谷鸟搜索算法 相关向量机 核宽度参数 
基于ARMA过滤器的时空图卷积网络短时交通流预测
《计算机工程与应用》2024年第21期308-314,共7页肖培成 曹阳 沈琴琴 施佺 
国家自然科学基金(61771265);江苏高校“青蓝工程”;南通市科技计划(JC2021198)。
针对大多数现有的时空融合图卷积网络模型在分析交通流数据所采用的过滤器提取空间特征时,可能会导致网络节点特征过于平滑从而丢失原始信息、计算量大等问题,将一种能有效逼近任何所需响应的基于自回归移动平均(ARMA)过滤器的图卷积网...
关键词：交通流预测 图卷积网络 ARMA过滤器 门控循环单元 时空特征提取 
基于STAtt-DGCN模型的高速公路短时交通流预测
《市政技术》2024年第11期84-91,126,共9页唐嘉立 舒宏柯 黄小峰 陈梦宇 
江西省交通运输厅科技项目(2022X0047)。
短时交通流精准预测是高速公路交通运行状态精细化监管的重要手段,有助于提前监测高速公路潜在车流拥挤事件并及时管控。国内外学者已经从数理统计、数据驱动的维度提出了多种短时交通流的预测方法,虽然成果颇丰,但对交通流数据在时间...
关键词：短时交通流预测 高速公路 深度学习模型 时空注意力机制 扩散图卷积网络 
基于完全自适应噪声集合经验模态分解的短时交通流组合预测
《物流科技》2024年第19期97-103,共7页熊浩 张丽 郝椿淋 
为了提高短时交通流预测的准确性,鉴于短时交通流非平稳、难预测的特征,提出了基于完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)短时交通流组合预测方法。利用CEEMDAN将原始短时交通流信号进行分解得多个复杂度、频率不同的时间序列分量,...
关键词：短时交通流预测 完全自适应噪声集合经验模态分解 排列熵 组合预测 
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