交通流预测

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基于改进狼群算法优化小波神经网络的短时高速交通流预测
《消费电子》2025年第7期212-214,共3页梁海峰 
江西省教育厅科技项目“基于狼群算法和小波神经网络的高速交通流量预测研究”(项目编号:GJJ171487)。
在短期高速交通流量预测领域,精准把握交通流量的动态变化,对于提升高速公路的通行效率、保障行车安全以及优化交通管理策略具有至关重要的意义。然而,传统预测算法在处理复杂多变的交通流量数据时,往往受限于其函数逼近能力,容易陷入...
关键词：小波神经网络预测 狼群算法 短时高速交通流量 仿真分析 
短时交通流预测在智慧交通中的应用
《中国储运》2025年第4期149-150,共2页仓宇航 王伯礼 苏童 
随着城市交通拥堵问题的日益严重,短时交通流预测技术在改善交通状况、提升道路使用效率方面展现出了巨大的潜力。特别是在实现车辆绿波通行策略中,短时交通流预测起到了核心作用。本文首先介绍了短时交通流预测的基本概念及其在智慧交...
关键词：车辆绿波通行 短时交通流预测 机器学习 
基于天气特征的高速公路交通流预测方法研究
《现代电子技术》2025年第8期164-172,共9页袁辉 谢庆 计明军 吴炜昌 曾斌 姬生忠 
国家自然科学基金项目(71971035)。
随着高速公路网络的规模扩展和智能交通系统的不断完善,交通流预测在提高道路资源利用效率和缓解交通拥堵方面起着至关重要的作用。现有的预测方法往往忽视了天气特征动态变化对交通流的影响,故文中旨在运用集成深度学习模型来探索天气...
关键词：智能交通系统 高速公路交通流预测 天气特征 集成深度学习 随机森林算法 粒子群优化算法 长短期记忆神经网络 超参数优化 
基于大语言模型的缺失数据交通流预测
《交通技术》2025年第2期269-280,共12页高畅 
交通流预测在智能交通系统中具有重要意义。近年来,交通预测模型多基于复杂的深度学习架构,然而,这些模型往往缺乏对输入到输出过程及其结果的直观解释。由于交通数据本身的复杂性、模型不透明性以及数据收集过程中常见的缺失问题,缺失...
关键词：交通流预测 大语言模型 缺失数据 多模态数据 
预训练长短时空交错Transformer在交通流预测中的应用
《浙江大学学报(工学版)》2025年第4期669-678,共10页马莉 王永顺 胡瑶 范磊 
国家自然科学基金资助项目(6136606);甘肃省教育厅高校教师创新基金资助项目(2023B-294).
为了削弱和消除短期交通流预测普遍存在的时空幻影现象,基于Transformer网络和自监督预训练-全监督训练框架,提出新型预训练长短时空交错Transformer模型.采用自监督预训练的方式获得长期时空异质性,设计时空交错模块进行交互获得长期...
关键词：智能交通 交通流预测 TRANSFORMER 深度学习 自监督 
基于动态时空特征周期性编码的公路交通流量预测模型
《公路交通科技》2025年第3期21-33,共13页张韫 张波 王剑楠 申田 刘明 
2023年陕西省交通运输厅科研项目(23-90X)。
【目标】针对现有的基于图卷积神经网络(GCN)的交通流预测模型在提取路网节点动态时空相关性和长距离时间依赖性方面存在的不足,提出了一种基于动态时空特征周期性编码的公路交通流量预测模型。【方法】首先,根据交通流数据在不同周期...
关键词：智能交通 交通流预测 动态时空特征编码 动态拓扑编码 时域特征编码 
基于RBF神经网络的交通流预测方法
《中国信息化》2025年第3期94-95,共2页郑梦雷 李旭明 陈杏 吕俊锋 
为了解决交通拥堵问题,本研究通过构建R B F(Radial Basis Function)神经网络预测模型,并结合智能网联汽车特性进行特征选择与数据预处理,实现对混合交通流的精细预测。实验结果表明,该方法相较于传统预测模型,在预测精度和收敛速度上...
关键词：智能网联汽车 RBF神经网络 交通流预测 
ASTNN:一种用于道路级稀疏交通流预测的注意力时空神经网络模型
《地球信息科学学报》2025年第3期682-697,共16页赵今朝 魏志成 
中央引导地方科技发展基金项目(236Z0104G);河北师范大学2024年研究生创新资助项目(XCXZZSS202442)。
【目的】城市交通流量预测对智能交通系统至关重要。传统方法常将路网划分为栅格进行区域预测,但忽略了道路间的关联,导致预测结果无法准确反映交通流变化。基于道路段数据的方法虽能捕捉道路间的空间联系,却面临轨迹映射时数据冗余、...
关键词：道路级交通流预测 轨迹匹配 路网图像 稀疏数据 时空注意力 多尺度卷积 
一种基于ASTGCN-BiGRU模型的交通流量预测
《中国科技信息》2025年第6期101-104,共4页杨建波 李灿 
城市人口的快速增长和汽车拥有量的激增,使得交通需求上升。然而,交通拥堵、事故频发和环境污染等问题也随之而来,严重影响了城市的运行效率和居民的生活质量。交通流预测是智能交通系统中的核心技术之一,旨在通过分析历史和实时交通数...
关键词：人工智能技术 机器学习 可解释性 云计算 大数据 交通流预测 汽车拥有量 智能交通系统 
考虑非邻近节点空间相关性的交通流预测模型
《计算机应用研究》2025年第3期825-833,共9页闫光辉 李鸿涛 张斌 常文文 
国家自然科学基金资助项目(62062049);中央引导地方科技发展资金资助项目(22ZY1QA005);甘肃省教育厅青年博士项目(2023QB-038);2024年研究生教育教学质量提升工程建设项目(JG202418)。
针对现有的交通流预测模型存在难以对非邻近节点之间的时空相关性显式建模的问题,提出一种新的利用超图表征空间相关性的超图卷积神经网络模型(double attention hypergraph convolution neural network,A2HGCN)。首先,通过寻找节点之...
关键词：交通流预测 超图理论 图卷积网络 
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