缺失数据

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基于动态融合注意力机制的电力负荷缺失数据填充模型
《郑州大学学报(工学版)》2025年第2期111-118,共8页赵冬 李亚瑞 王文相 宋伟 
国家重点研发计划项目(2023YFC2206400);国家高能物理科学数据中心开放课题(HT-HEPS-T7-01050200-21-0008);河南省高等学校重点科研项目(22A520010)。
为了提高电力负荷数据的缺失值填充精度,保障后续数据分析与应用的高效进行,首先,提出一种基于动态融合注意力机制的填充模型(DFAIM),该模型由注意力机制模块和动态加权融合模块构成,通过注意力机制模块的两种不同注意力机制挖掘特征与...
关键词：缺失值填充 注意力机制 电力负荷 时序特征 
基于大语言模型的缺失数据交通流预测
《交通技术》2025年第2期269-280,共12页高畅 
交通流预测在智能交通系统中具有重要意义。近年来,交通预测模型多基于复杂的深度学习架构,然而,这些模型往往缺乏对输入到输出过程及其结果的直观解释。由于交通数据本身的复杂性、模型不透明性以及数据收集过程中常见的缺失问题,缺失...
关键词：交通流预测 大语言模型 缺失数据 多模态数据 
基于深度学习方法的圆柱绕流实验缺失数据重构
《物理学报》2025年第7期212-224,共13页张帆 张恒 李卓越 文俊 胡海豹 
国家自然科学基金(批准号:52201382,52071272);深圳市科技计划(批准号:JCYJ20240813150830040);秦创原引用高层次创新创业人才项目(批准号:QCYRCXM-2022-125);陕西省创新能力支撑计划(批准号:2024RS-CXTD-15);西北工业大学博士论文创新基金(批准号:CX2023006,CX2024049)资助的课题。
对流动现象进行精确预测与有效控制的前提在于对流动现象的深入理解,而实验研究在此过程中提供了宝贵的数据支撑.粒子图像测速(PIV)技术作为当前流场测量的主流手段之一,在钝体绕流等复杂流动现象的实验研究中发挥着不可或缺的作用.然而...
关键词：深度学习 缺失数据 圆柱绕流 
带有缺失数据的混合空间自回归模型的参数估计
《黑龙江科学》2025年第6期57-59,共3页曾梅 马娟娟 刘婷 
塔里木大学校长基金自然科学类胡杨英才项目(TDZKSS202332,TDZKSS202344)。
实际研究中,缺失数据的问题不可避免,而针对因变量含有缺失数据的混合空间自回归模型,对比分析直接删除法和回归插补法处理数据之后再利用极大似然估计(MLE)和两阶段最小二乘估计(2SLS)得到的模型参数估计效果,从实验结果和实证分析中...
关键词：参数估计 混合空间自回归模型 缺失数据 
数据清洗方法研究综述
《北京印刷学院学报》2025年第3期49-55,共7页张晨雪 肖祥慧 顾阳 
随着信息技术的迅速发展,数据总量呈指数级增长,涵盖了传感器网络、社交媒体、商业交易等多种来源。然而,噪声、缺失值、不一致性和冗余数据等问题对大数据分析的准确性构成了挑战。在此背景下,数据清洗成为提升数据质量的关键环节之一...
关键词：数据预处理 数据清洗 缺失数据 脏数据 
基于横截面和纵向信息的函数型多重插补方法
《统计与决策》2025年第5期37-42,共6页高海燕 李唯欣 
国家社会科学基金资助项目(19XTJ002);甘肃省自然科学基金资助项目(23JRRA1186);甘肃省高校青年博士支持项目(2025QB-058)。
函数型数据是一类复杂的非线性结构数据,往往以函数(曲线)的形式呈现和储存,但在数据收集过程中不可避免地会出现数据缺失的情况。文章提出了一种基于横截面和纵向信息的函数型多重插补方法(Missforest Combining Gaussian Processes,MF...
关键词：机器学习 缺失数据 多重插补 集成模型 
基于Guass-Seidel型迭代分层线性模型的参数估计
《数理统计与管理》2025年第1期135-143,共9页周梦雨 田茂再 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(22XNL016)。
缺失数据现象在观测数据中是十分常见的问题,而EM算法是针对缺失数据问题中求参数估计的常用方法,将不完全数据转化为完全数据问题来处理,本文针对缺失数据的分层线性模型提出了Guass-Seidel型迭代方法,其主要思想是,迭代产生当前最新值...
关键词：缺失数据 分层线性模型 EM算法 Guass-Seidel型迭代 
缺失数据下高维半参数变系数测量误差模型的惩罚经验似然
《系统科学与数学》2025年第2期603-612,共10页何帮强 王龙 
国家社科基金一般项目(18BTJ034);国家自然科学基金面上项目(72271003)资助课题。
文章研究在响应变量缺失下高维半参数变系数测量误差模型的参数估计与变量选择问题.首先,基于逆概率加权方法分别构造了纠偏参数部分和非参数部分的估计,在适当的条件下证明纠偏的非参数估计具有渐近正态性.然后,构造了纠偏参数部分的...
关键词：半参数变系数模型 测量误差 随机缺失 逆概率加权 惩罚经验似然 
基于CNN-LSTM模型的土壤温湿度缺失数据填补算法
《湖北农业科学》2025年第2期179-183,196,共6页张瑛进 史志强 古丽米拉·克孜尔别克 库木斯·阿依肯 
科技部科技创新2030重大项目(2022ZD0115800);新疆维吾尔自治区重大科技专项(2022A02011-4)。
针对因恶劣环境、电池耗尽、硬件故障等原因导致的土壤温湿度传感器数据丢失问题,提出一种基于卷积神经网络的长短期记忆网络(CNN-LSTM)填补模型。以闪电河流域2019年土壤温湿度数据为试验数据,分别选用CNN、LSTM、TCN、CNN-TCN、CNN-LS...
关键词：CNN-LSTM模型 土壤 温湿度 缺失数据填补算法 
四川盆地耕地表层土壤容重缺失数据填补方法
《土壤学报》2025年第1期40-53,共14页李艾雯 李文丹 宋靓颖 冉敏 陈丹 成金礼 齐浩然 郭聪慧 李启权 
四川省自然科学基金项目(2022NSFSC0104)资助。
构建土壤容重高精度预测方法是准确补全区域土壤属性数据库的需要。本研究基于全国第二次土壤普查时获得的四川盆地(含四川省和重庆市)2883个典型耕地样点数据,运用相关分析、方差分析和回归分析等方法揭示表层土壤容重的统计特征及其...
关键词：土壤容重 传递函数 四川盆地 多元线性回归模型 径向基函数神经网络模型 随机森林模型 
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