云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- EM算法

EM算法: 作品数：1283被引量：3953H指数：22; 导出分析报告; 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：吴刘仓田茂再丁树良赵为华王继霞更多>>; 相关机构：北京大学昆明理工大学东北师范大学吉林大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

相依区间删失数据下可加可乘模型的半参数分析: 《云南大学学报(自然科学版)》2025年第2期201-213,共13页王淑影汪童马睿; 吉林省自然科学基金优秀青年基金(20230101371JC);吉林省“长白英才计划”青年博士后项目(202442110)。; 区间删失数据是生存分析中常见的数据类型,且在实际问题中感兴趣的失效时间与观测时间之间具有相依性,忽略这种相依性可能会带来有偏的分析结果.在相依Ⅱ型区间删失下考虑可加可乘模型的半参数回归分析,引入了一个脆弱项来刻画观测时间...; 关键词：相依区间删失可加可乘风险模型 Sieve极大似然估计 EM算法伯恩斯坦多项式

基于偏态分布混合模型的组织学图像颜色标准化: 《现代信息科技》2025年第5期169-173,共5页范小燕王瑞; 组织学图像常用的染色方法为苏木精-伊红(H&E)染色法。然而,因染色原材料、储存条件或染色时间等因素的差异,会致使组织学图像的颜色产生变化,进而对计算机辅助组织学图像分析的性能造成影响。因此,在组织学图像分析中,降低图像间的颜...; 关键词：偏态分布颜色标准化 EM算法非负矩阵分解

逐步Ⅱ型删失数据下Gamma分布的参数推断: 《新乡学院学报》2025年第3期10-13,共4页王子豪郭照庄; 北华航天工业学院硕士研究生科研创新项目(YKY-2024-62)。; 基于逐步Ⅱ型删失方案研究了Gamma分布的参数估计问题,为了克服该删失方案下求解Gamma分布的对数似然函数存在的困难,利用EM算法进行了参数的极大似然估计,利用Bootstrap自助法进行了参数的区间估计,利用Monte-Carlo方法对逐步Ⅱ型删失...; 关键词：GAMMA分布逐步Ⅱ型删失 EM算法 Bootstrap区间估计

一种基于图像变化检测的目标毁伤评估方法: 《兵工自动化》2025年第3期66-69,72,共5页徐永会袁诗桐; 针对目标毁伤评估是指挥员实施科学决策、正确指挥的重要依据,提出一种基于高斯混合模型和EM算法的图像变化检测算法。通过检测目标打击前后的图像变化率,评估判断目标毁伤情况;同时考虑图像的灰度和纹理特性,构建差分融合图像,针对差...; 关键词：毁伤评估变化检测高斯混合模型 EM算法

基于有限混合逆xgamma分布的应力-强度模型可靠度估计: 《西安文理学院学报(自然科学版)》2025年第1期13-20,共8页马雄黄介武; 贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教技[2022]015号); 假设应力和强度变量相互独立,均服从有限混合逆xgamma分布,研究应力-强度模型的可靠度估计.首先,利用EM算法结合牛顿迭代法推导了模型可靠度的极大似然估计,利用Bootstrap方法得到了模型可靠度的95%置信区间.其次,利用Metropolis-Hasti...; 关键词：应力-强度模型可靠度估计 EM算法 BOOTSTRAP方法 Metropolis-Hastings算法

基于EM-IKF协同算法的滚动轴承剩余寿命预测: 《航空动力学报》2025年第2期251-258,共8页李军星朱文进邱明傅惠民; 国家自然科学基金(52005159);河南省科技研发计划联合基金青年科学家项目(225200810073);河南省科技研发计划联合基金应用攻关项目(232103810043);河南省高校科技创新人才支持计划资助(24HASTIT043);河南省青年托举人才项目(2023HYTP050);河南省高校青年骨干教师培养计划(2021GGJS048);河南省科技攻关项目(222102220061)。; 针对滚动轴承性能退化过程具有平稳和退化两阶段的特点,提出基于EM-IKF(expectation maximization-incremental Kalman filter)协同算法的滚动轴承剩余寿命预测方法。对于平稳阶段,利用西沃兹信息准则(SIC)进行轴承健康状态变点识别,确...; 关键词：滚动轴承剩余寿命预测西沃兹信息准则(SIC) 增量卡尔曼滤波(IKF) EM算法

APX-EM算法的带误差加速: 《四川大学学报(自然科学版)》2025年第1期52-56,共5页邓银唐亚勇; 国家自然科学基金(12171339)。; 因子分析模型在经济学等领域有着广泛的应用.在应用因子分析模型时需要对模型中的参数进行极大似然估计,EM(Expectation Maximization)算法就是其中一种常用的估计算法.为了克服EM算法收敛速度慢的问题,研究者提出了参数扩展EM算法和基...; 关键词：EM算法 APX-EM算法因子分析模型强Wolfe条件

基于拉普拉斯混合模型的航迹抗差关联方法: 《电讯技术》2025年第2期313-321,共9页韦春玲吴孙勇刘锦新余润华; 国家自然科学基金资助项目(62371149,62263007);广西科技重大专项(AA20302001);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金(GXKL06190117);认知无线电与信息处理教育部重点实验室基金(CRKL180106,CRKL220107,CRKL210101);桂林电子科技大学校级研究生创新项目(2023YCXS108)。; 针对组网雷达系统误差与上报目标不完全一致等复杂环境下的航迹关联鲁棒性问题,基于非刚性点集配准理论提出了一种航迹邻域结构信息与拉普拉斯混合模型(Laplace Mixture Model, LMM)相结合的关联方法。首先利用更鲁棒的拉普拉斯混合模...; 关键词：组网雷达系统航迹关联拉普拉斯混合模型局部相似性测度 EM算法

AE-EM:一种期望最大化Web入侵检测算法: 《计算机工程与应用》2025年第3期315-325,共11页尹兆良黄于欣余正涛; 国家自然科学基金(U21B2027);云南省重大科技专项(202302AD080003,202202AD080003)。; 现有的入侵检测算法集中在模式匹配、阈值分割法和多层感知机等机器学习和以神经网络深度学习方法上,在处理基于签名和异常的入侵时效果显著,但耗时费力。在面对Web入侵场景时,现有方法将检测模式重心放在网络流量分析(NTA)上,对URL携...; 关键词：入侵检测 Web攻击检测注意力机制 EM算法 AE-EM算法

混合分布下GARCH-Jump模型的稳健推断: 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2025年第1期83-89,共7页张宾周艺; 广西科技基地和人才专项项目(桂科AD23026220);广西科技项目(桂科AD21220114)。; 金融资产价格的收益率往往呈现尖峰厚尾的特征,且收益率可以分解为跳跃过程和非跳跃过程,其中跳跃行为会对金融市场产生显著影响.对现有文献中基于高斯分布的GARCH-Jump模型进行了改进,研究更符合金融数据的混合分布条件下对数收益率的G...; 关键词：对数收益率 GARCH-Jump模型混合分布 T分布参数估计 EM算法

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