变化检测

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基于风格迁移的双向孪生网络遥感变化检测
《计算机系统应用》2025年第4期76-89,共14页史经业 罗雅露 张梦鸽 支瑞聪 刘吉强 
国家重点研发计划(2018YFC0823002);“十四五”重点研发计划(2021YFB3901105);中央高校基本科研业务费专项(FRF-TP-20-10B);2022年度河南省重大科技专项(221100210600);重点实验室项目(2022-JCJQ-LA-001-080)。
不同时间获取的同一区域的双时相遥感图像在风格上往往具有很大差异,大多数研究方法忽略了这个问题,导致在风格多样的数据集上应用时,模型的性能指标和可视化效果不尽如人意.为此,本文首先使用风格迁移模块针对某一时刻原始图像生成类...
关键词：变化检测 遥感影像 风格迁移 差分特征金字塔网络 
孪生架构CSwinTransformer-UNetv2遥感影像建筑物变化检测方法
《城市勘测》2025年第2期6-11,共6页杨娇 陈林云 
针对现有遥感变化检测模型未能够充分挖掘目标的全局及局部上下文特征,而导致提取结果精度不佳,错误提取较频繁等问题,提出一种基于CSwin Transformer的孪生架构遥感影像建筑物变化检测模型。在编码器端,采用孪生架构的多层CSwin Transf...
关键词：遥感影像建筑变化检测 孪生架构 交叉形态窗口式变压器 动态采样解码器 多样化分支模块检测头 
双时相合成孔径声呐图像目标变化检测方法
《应用声学》2025年第2期434-440,共7页曾腾 韦琳哲 黄海宁 
水下环境和水声信道随时间动态变化,合成孔径声呐形成的地貌或目标结果也会随之变化,导致目标漏检和场景认知度低,给水下安防和无人导航等带来较大隐患。针对该问题,该文提出了基于双时相的合成孔径声呐变化目标检测方法,根据帧间声图...
关键词：合成孔径声呐 变化检测 目标检测 声呐图像处理 
结合改进模拟连续变化检测与分类算法的桉树年龄和蓄积量遥感估测
《林业科学》2025年第4期46-55,共10页段彩红 林辉 龙江平 杨培松 叶子林 张廷琛 李洵微 朱立新 
国家自然科学基金项目(32171784)。
【目的】通过改进检测算法获取准确年龄变量,在此基础上提升桉树蓄积量遥感估测精度,缓和桉树蓄积量饱和效应问题。【方法】以多时相Landsat-8和Sentinel-2为数据源,分析桉树的时间序列生长曲线,融合线性插值和动态识别方法,采用模拟连...
关键词：林业遥感 变化检测 蓄积量 年龄 桉树 
基于无人机影像密集匹配点云的边坡形变监测方法
《测绘》2025年第2期136-140,共5页唐俊 冯志荣 周鹏 李宝成 
西成铁路客运专线陕西有限责任公司科技研究重点开发计划(西康高铁合(2021)21号)。
边坡形变监测对于灾害应急响应、保障人类生命财产安全以及环境可持续发展具有重要意义。针对传统边坡监测技术在监测范围和灵活性等方面存在的问题,本文提出了一种基于无人机影像密集匹配点云的边坡监测方法。首先,利用运动恢复结构和...
关键词：边坡监测 无人机影像 点云配准 语义分割 变化检测 
结合多层级特征与全局特征的变化检测方法
《电光与控制》2025年第4期82-88,103,共8页于永勋 张兆祥 张生伟 
国家自然科学基金青年科学基金(52302506)。
随着深度学习技术的发展,变化检测领域的研究取得了一些成就,但现有变化检测方法中仍存在变化区域边缘检测不精确、变化区域内部检测不完整等问题。鉴于此,提出了一种结合多层级特征与全局特征的变化检测方法,其中,基于孪生网络及编码器...
关键词：变化检测 全局特征 特征融合 差异特征 
一种双重深度特征监督变化检测网络
《航天工程大学学报》2025年第2期62-69,共8页韩承熙 苏晓玉 魏志强 
深度学习方法在遥感影像变化检测中取得了明显进展,但在边缘信息提取和建筑物内部细节提取方面仍面临挑战,现有方法在提取建筑物边缘和内部细节信息时经常出现模糊和空洞现象,为解决这一问题,提出了一种双重深度特征监督变化检测网络(Du...
关键词：遥感影像 深度学习 变化检测 深度监督 
基于多尺度特征交互网络遥感影像变化检测
《资源导刊》2025年第8期25-27,31,共4页孙建欣 杨晓钰 姜滕龙 陈芳馨 
遥感变化检测是利用多时相遥感影像识别地表变化的重要技术,通过对比多期遥感影像对地物特征的差异化表达提取变化区域。针对变化检测算法存在特征融合方式单一、多尺度特征信息利用不充分导致高分辨率遥感图像变化检测效果差等问题,研...
关键词：双时相 变化检测 多尺度特征 特征融合 
结构先验感知的高分辨率遥感变化检测
《航天返回与遥感》2025年第2期157-169,共13页陈江伟 孟小亮 
2023年湖北省重大科技攻关项目(2023BAA025);国家自然科学基金(41971352)。
近年来,深度学习和计算机视觉领域的重大进展推动了遥感变化检测的发展。然而,现有的方法仍然依赖于单一的视觉模态,无法有效利用其他模态的信息,如高程图或深度图等结构先验。为了充分利用深度图等结构先验信息,文章提出了一种新型的...
关键词：遥感影像 变化检测 多模态融合 先验感知 深度学习 
基于变化检测的北川羌族自治县震后重建监测与动态分析
《物探化探计算技术》2025年第2期300-310,共11页雷雨竺 刘瑞 曹礼刚 杨皓麟 
四川省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(RWDL2022-YB001);地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室项目(SKLGP2022K026)。
2008年的汶川地震是迄今为止中国最具破坏性和影响范围最广的地震之一。尽管自地震已经过去15年,北川羌族自治县因其异地重建计划仍受到许多学者的关注。目前,对于异地重建还缺乏定量研究方法。相对于传统的变化检测方法,基于深度学习...
关键词：汶川地震 变化检测 震后重建 空间分析 北川羌族自治县 
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