史经业

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供职机构:北京交通大学更多>>
发文主题:图像隐写分析特征向量支持向量机隐写分析遥感影像更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《东南大学学报(自然科学版)》《计算机系统应用》《计算机科学》更多>>
所获基金:国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于多尺度双重自注意力的遥感影像变化检测
《计算机科学》2024年第S02期260-268,共9页史经业 左一平 支瑞聪 刘吉强 张梦鸽 
国家科技支撑计划(2018YFC0823002);中央高校基本科研业务费专项资金(FRF-TP-20-10B,FRF-GF-19-010A)。
针对遥感影像地物目标尺度不一、上下文信息不足和边缘细节信息难以恢复等问题,提出一种基于多尺度双重自注意力的像素级变化检测网络(Pixel-based change detection Network,PixelNet)实现遥感影像变化检测任务。一方面,使用基于混合...
关键词:变化检测 遥感影像 混合空洞卷积 双重自注意力 边缘修复 
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