多模态融合

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一种基于深度学习多模态融合的分子性质预测方法
《南宁师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期62-69,共8页林艳梅 陈楠 周宏亮 彭昱忠 
国家自然科学基金项目“基于深度学习的化合物药代动力学性质与毒性的可信赖预测方法研究”(62262044);广西自然科学基金项目“面向化合物毒性预测的分子深度表征与学习新方法研究”(2023GXNSFAA026027);广西研究生教育创新计划项目“基于分子表征对比学习的分子性质预测研究”(YCSW2024471)。
在药物发现与设计过程中,准确预测分子性质是1项关键挑战。近年来,基于深度学习的分子性质预测逐渐替代传统方法,从而受到广泛关注。然而,单一模态分子表征的深度学习模型在分子性质预测中存在显著的局限性,难以全面理解分子。因此,提出...
关键词：药物发现 深度学习 分子表征 多模态 分子性质预测 
面向智能光电分选的矿石粒度在线识别
《铜业工程》2025年第2期38-47,共10页陈串串 刘祖鹏 严昊 徐阳 肖罡 
国家重点研发计划项目(2023YFC3904200),江西省自然科学基金项目(20224ACB218002),江西省重大科技研发专项项目(20232ACE01010)资助。
在有色金属矿山领域,智能光电分选技术是提升资源利用效率、实现绿色开发的关键技术之一,但由于矿石厚度与平均原子序数的耦合效应,该技术在大通量多粒级场景下分选决策的准确性会下降。利用非接触感知手段在线识别运动矿石的粒度,有望...
关键词：智能光电分选 粒度在线识别 矿石图像分割 矿石点云 多模态融合 
融合图神经网络的多模态微视频推荐算法
《小型微型计算机系统》2025年第4期825-832,共8页王子文 游进国 胡荣笙 贾连印 
国家自然科学基金项目(62062046)资助.
现有多模态图神经网络推荐算法在进行多模态融合时,普遍使用图神经网络提取的节点特征进行融合,而未考虑到全局图结构信息和模态信息对融合的影响;并且现有的多模态融合方法大多只考虑模态间的差异,而忽视了模态内部的情况.对此,本文提...
关键词：多模态推荐系统 多模态融合 图卷积神经网络 对比冲突融合 
基于数据手套的多模态手势交互无人机操控方法研究
《湖北成人教育学院学报》2025年第2期119-124,共6页蒋方园 周方 
2023年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目“基于多模态手势交互的无人机操作方法研究”(B2023506)。
随着智能无人机在工业巡检、灾后搜救等领域的广泛应用,传统的操控方式逐渐暴露出效率与灵活性不足的问题。因此研究中提出一种改进型多模态融合算法并引入注意力机制,优化模态特征提取与融合能力。实验结果显示,改进算法在手势识别任务...
关键词：多模态融合 手势识别 无人机操控 深度学习 路径规划 
机器设备在农产品质量检测中的创新应用与挑战
《大众标准化》2025年第7期19-21,共3页岳强 
现代农业中,农产品质量检测是确保食品安全、提升市场竞争力的关键。引入机器设备可大幅提高检测效率与精度,但也面临技术成本高、检测精准性不足、数据处理滞后等问题。为此,文章围绕技术成本控制、核心技术研发、算法优化、智能系统...
关键词：农产品质量检测 机器设备 技术创新 高通量检测 多模态融合 智能系统 
基于轻量级卷积神经网络的多模态生物特征识别系统设计
《科学技术与工程》2025年第11期4673-4681,共9页刘丰华 马秋平 张琪 王财勇 
国家自然科学基金(61906199,62106015)。
为了解决单模态生物特征信息采集不全、易被攻击以及特定识别场景下受限等问题,构建了一个针对人脸和虹膜的多层次融合识别模型,设计并实现多模态生物特征识别系统将所提模型以模块的方式进行集成。所提模型使用轻量级卷积神经网络作为...
关键词：生物特征识别 多模态融合 系统设计 轻量级卷积神经网络 
基于时空图卷积与多模态融合的人体动作识别模型
《四川职业技术学院学报》2025年第2期164-168,共5页马磊 
智能安防、虚拟现实游戏、机器人交互是人体动作行为识别的重要应用场景.近年来,基于RGB-D成像视频、人体骨架时序信息和多传感器数据融合的多模态深度神经网络模型在人体行为动作识别任务上表现优异.基于骨架信息具有时序变化的特点,...
关键词：人体动作识别 多模态融合 图神经网络 传感器应用 
结构先验感知的高分辨率遥感变化检测
《航天返回与遥感》2025年第2期157-169,共13页陈江伟 孟小亮 
2023年湖北省重大科技攻关项目(2023BAA025);国家自然科学基金(41971352)。
近年来,深度学习和计算机视觉领域的重大进展推动了遥感变化检测的发展。然而,现有的方法仍然依赖于单一的视觉模态,无法有效利用其他模态的信息,如高程图或深度图等结构先验。为了充分利用深度图等结构先验信息,文章提出了一种新型的...
关键词：遥感影像 变化检测 多模态融合 先验感知 深度学习 
基于提示学习的电力设备故障多谱段融合识别方法
《西北工业大学学报》2025年第2期410-417,共8页姚一杨 杜泽星 周果清 王庆 
国家电网公司总部科技项目(5700-202019186A-0-0-00)资助。
针对单谱段图像在电力设备故障识别中的局限性,提出了一种基于提示学习(prompt learning)的多谱段融合识别方法。为提升大模型对电力设备故障的识别精度,设计了基于红外图像和紫外图像的可训练提示(prompts),这些提示作为可训练部分用...
关键词：提示学习 多模态融合 电力设备 故障识别 
基于检索增强和模态融合机制的视觉情感分析
《信息技术与信息化》2025年第4期74-79,共6页程立 张虹 
现有视觉情感分析方法通常直接将视觉特征输入单一视觉模型,使图像与情感之间存在巨大情感鸿沟,为提升视觉情感分析的效果,文章提出了检索增强视觉情感分析模型(multimodal information retrieval-augmented,MIRA),可以有效连接图像与...
关键词：图像情感分析 CLIP 多模态融合 检索增强 交叉注意力 
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