云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 药物发现

药物发现: 作品数：439被引量：1024H指数：15; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：杜冠华李学军展鹏刘新泳乔园园更多>>; 相关机构：中国科学院ATYR医药公司盘古生物制药有限公司中国医学科学院北京协和医学院更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>

一种基于深度学习多模态融合的分子性质预测方法: 《南宁师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期62-69,共8页林艳梅陈楠周宏亮彭昱忠; 国家自然科学基金项目“基于深度学习的化合物药代动力学性质与毒性的可信赖预测方法研究”(62262044);广西自然科学基金项目“面向化合物毒性预测的分子深度表征与学习新方法研究”(2023GXNSFAA026027);广西研究生教育创新计划项目“基于分子表征对比学习的分子性质预测研究”(YCSW2024471)。; 在药物发现与设计过程中,准确预测分子性质是1项关键挑战。近年来,基于深度学习的分子性质预测逐渐替代传统方法,从而受到广泛关注。然而,单一模态分子表征的深度学习模型在分子性质预测中存在显著的局限性,难以全面理解分子。因此,提出...; 关键词：药物发现深度学习分子表征多模态分子性质预测

基于生成式AI的药物重定位研究: 《大数据》2025年第2期55-72,共18页龚后武金敏; 湖南省自然科学基金项目(No.2025JJ50343);国家重点研发计划项目(No.2023YFC3503404)。; 针对当前药物重定位研究药物适用症预测数量固定、无法全面揭示药物潜在适应症的问题,提出了生成式AI的药物重定位模型GenDrugShifter。该模型由图注意力神经网络和Transformer Decoder模块组成,能够进行端到端的药物重定位。该模型以In...; 关键词：生成式AI 药物重定位大语言模型人工智能药物发现

人工智能驱动的虚拟筛选在药物发现中的研究进展与应用: 《中国现代应用药学》2025年第5期838-854,共17页唐谦池幸龙沈哲远陈柔棻车金鑫; 浙江省科技计划项目(2024C35015)。; 随着药物发现领域数据的快速增长和人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,计算机辅助药物设计和AI辅助药物设计在药物筛选中的应用日益广泛。本文综述了虚拟筛选技术和AI在药物发现领域的应用,特别关注了基于配体的虚拟筛选...; 关键词：虚拟筛选大数据计算机辅助药物设计方法人工智能辅助药物设计

器官芯片及其在新药研发中的应用研究进展: 《中国新药杂志》2025年第4期386-393,共8页张士龙乐乐梁徐睿张晓蔚左志强张涛; 国家自然科学基金资助项目(12275135);江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(202310312075Y)。; 传统的新药研发具有周期长、耗资大、失败率高等问题。为了克服上述问题,器官芯片技术应运而生,作为近年来新兴的前沿技术,在新药研发过程中发挥巨大作用。本文重点阐述了器官芯片在新药研发中的应用及其在核药研发领域中的潜在应用,并...; 关键词：器官芯片新药研发药物发现疾病模型核素药物

“核酸免疫识别与药物发现”专栏征稿启事: 《中国药科大学学报》2025年第1期72-72,共1页; 核酸免疫识别属于先天免疫,是机体免疫系统的第一道防线,负责监测和响应病原体的入侵或组织损伤。它在宿主的防御、自身免疫反应、细胞命运决定以及肿瘤的发生和发展中发挥着关键作用。近年来,围绕核酸免疫的研究取得了显著进展,多个领...; 关键词：核酸免疫机体免疫系统先天免疫 Toll样受体自身免疫反应第一道防线模式识别受体生物机制

人工智能在抗肿瘤药物发现中的应用进展: 《肿瘤综合治疗电子杂志》2025年第1期36-43,共8页王超丁晓王亚洲丁小雨任峰; 药物发现往往面临周期长、成本高、成功率低等问题,人工智能(artiﬁcial intelligence,AI)因算力、算法的不断更新迭代而飞速发展,为新药研发注入了强大动力。本文从靶点的发现与确证、蛋白质结构预测、先导化合物的发现与优化、分子性...; 关键词：人工智能药物发现抗肿瘤药物临床进展

创新药物设计——从计算机辅助到人工智能: 《自然杂志》2025年第1期1-10,共10页卞月珉; 国家自然科学基金(优秀青年科学基金项目(海外)、青年科学基金项目82404516);上海市海外高层次人才项目;上海市教委人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划专项项目的支持。; 计算科学的高速发展不断为药物发现领域带来革新与机遇。伴随着生命科学领域数据的持续增长和计算硬件设备的迭代更新,计算化学以及化学信息学在临床前药物设计领域的支撑作用日益凸显。本文围绕计算机辅助药物设计(computeraided drug ...; 关键词：计算机辅助药物设计人工智能药物设计药物发现机器学习深度学习

哺乳动物多能干细胞:在创建疾病模型、发病机制、药物发现和个性化治疗中的作用: 《中国组织工程研究》2025年第1期136-146,共11页许文强陈浩林颜昌徐涛谢雅彬李雪玲; 包头医学院科学研究基金项目(BYJJ-ZRQM 202215),项目负责人:许文强;包头医学院“花蕾计划”项目(HLJH202312),项目指导人:许文强;包头医学院“花蕾计划”项目(HLJH202320),项目指导人:谢雅彬;包头医学院科学研究基金项目(BBJJ201804),项目负责人:谢雅彬;内蒙古自然科学基金项目(2021LHMS08022),项目负责人:谢雅彬;内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZZ19189),项目负责人:谢雅彬。; 背景:多能干细胞的自我更新和多向分化的特征有可能彻底改变人们对生物学、医学、发育和疾病的理解。干细胞在胚胎发育的早期发挥着重要作用,研究干细胞可以深入理解生物体发育和组织器官形成的基本原理,探索各种疾病的潜在机制,研究受...; 关键词：多能干细胞胚胎干细胞诱导多能干细胞扩展多能干细胞家畜多能干细胞患者特异性多能干细胞

抗真菌靶标及潜在抗真菌药物的发现被引量：1: 《国外医药(抗生素分册)》2024年第6期361-372,共12页刘富菁靳雪杨常文强; 国家自然科学基金面上项目(编号:82273975)。; 随着免疫功能低下人群增多,临床侵袭性真菌感染人数逐年增加,而有限的抗真菌药物种类和严峻的真菌耐药给临床真菌感染治疗带来了极大的挑战,发现抗真菌新靶标并开发新型抗真菌药物具有重要意义。本文综述了近年来针对细胞结构(细胞壁中...; 关键词：真菌感染抗真菌靶标抗真菌药物真菌耐药药物发现

基于表示学习的图神经网络模型预测化合物-蛋白质相互作用: 《生物信息学》2024年第4期287-295,共9页章广能张育芳张宝; 化合物-蛋白质互作的鉴定对药物发现、靶标鉴定,网络药理学和蛋白质功能的阐明等至关重要。本文开发了一种基于表示学习的图神经网络预测化合物-蛋白质互作模型。首先利用Word2vec表示学习方法自动提取化合物和蛋白质的特征;然后将特征...; 关键词：化合物-蛋白质相互作用表示学习图神经网络药物发现

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