云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 手势识别

手势识别: 作品数：1863被引量：4469H指数：30; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：冯志全陈益强于汉超杨晓东杨晓晖更多>>; 相关机构：华南理工大学电子科技大学哈尔滨工业大学东南大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家级大学生创新创业训练计划更多>>

智能手语翻译手套的创新设计与应用: 《物联网技术》2025年第6期2-3,共2页崔宗兴齐中正盛浩男; 本项目针对非聋哑人士与聋哑人士之间的交流障碍问题,设计了一款多功能手语翻译手套。该手套以Arduino Mega 2560单片机为核心,辅以RF-nano、ESP8266等模块,结合弯曲度传感器、手势识别传感器、MPU6050陀螺仪、脉搏心率传感器、GPS定位...; 关键词：手语翻译手套手势识别手语数据库个性化翻译

基于时域循环增强图卷积网络的手势识别: 《印刷与数字媒体技术研究》2025年第2期201-212,共12页高广荣李云峰; 河南省重大科技专项(No.221100220100)。; 针对现有手势识别方法中存在的网络模型参数量大、识别过程中忽略了帧间差异、无法充分捕获视频流关键帧细节特征等问题,本研究提出了一种基于时域循环增强图卷积网络(Time-Domain Cyclic Enhanced GraphConvolutionalNetworks, TCE-GCN...; 关键词：手势识别轻量型OpenPose 时域循环增强坐标注意力

基于改进GAN的人机交互手势行为识别方法: 《郑州大学学报(工学版)》2025年第2期43-50,共8页张富强白筠妍穆慧; 国家重点研发计划项目(2021YFB3301702); 为改善现有手势识别算法需要大量训练数据的现状,针对识别准确率不高、识别过程复杂等问题,基于生成式对抗网络(GAN)和变分自编码器,引入标签信息,提出一种基于改进GAN模型的人机交互手势行为识别方法。首先,在编码器和解码器中分别添...; 关键词：人机交互生成对抗网络变分自编码器手势识别条件批量归一化

采用MEMS惯性传感器的低成本手势识别方法: 《传感器与微系统》2025年第3期134-137,142,共5页廖承鑷蔡浩原柳雅倩王嘉铭刘春秀; 国家重点研发计划项目(2020YFC2004501,2020YFC2004503);国家自然科学基金资助项目(61774157,81771388);北京自然基金资助项目(4182075)。; 针对低成本和便捷的手势识别需求,提出了轴交叉特征码手势识别方法。该方法利用MEMS惯性传感器获取手势的姿态数据,通过互补滤波器融合传感器的加速度和陀螺仪数据,计算手势的加速度矢量。根据手势加速度矢量通过东北天(ENU)坐标系中坐...; 关键词：手势识别惯性测量单元互补滤波

应变传感式智能手套的制备与性能: 《现代纺织技术》2025年第3期102-109,共8页张欣宇殷霞高守武周传利陈富星田明伟; 国家重点研发计划项目(2022YFB3805801,2022YFB3805802);中国纺织工业联合会“纺织之光”应用基础研究项目(J202004);山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010335);山东省青创科技创新团队项目(2023KJ223);国家自然科学基金项目(22208178,62301290,52473307);山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2023TSGC1006);山东省自然科学基金项目(ZR2022QE174);青岛市自然科学基金项目(23-2-1-249-zyyd-jch)。; 为开发一种用于手势识别的全织物智能数据手套,利用嵌花添纱技术和针织全成形技术,将柔性电阻应变式传感器无缝引入到手套的手指关节部位。采用扫描电子显微镜、透气性分析仪和传感性能参数分析仪进行测试分析。结果表明:针织应变传感器...; 关键词：针织应变传感器嵌花添纱全成形传感手套手势识别手部功能训练

基于YOLOv5的手语手势识别系统: 《现代信息科技》2025年第6期121-125,共5页覃博铭符文丝唐梓航; 目前,现有的聋哑人沟通技术存在识别准确度不高、设备烦琐等问题。文章提出了一种基于YOLOv5的手语手势识别系统。首先,对采集到的图像信息进行灰度化等预处理,利用OpenCV库的内置函数对图像进行局部块划分和特征提取,并对提取的样本进...; 关键词：YOLOv5 手势识别 OPENCV ADAM

基于并行CNN-LSTM的肌电假肢手手势识别: 《长沙航空职业技术学院学报》2025年第1期21-27,共7页王子怡黄文静段小刚李义华; 湖南省教育厅科学研究重点项目“基于双流轻量化深度网络的肌电假肢手抓取模式解码研究”(编号:24A0216)、湖南省普通高等学校教学改革研究项目“基于‘科教+产教’双融合森林工程专业创新人才培养探索与实践研究”(编号:HNJG-20230470)阶段性研究成果。; 基于肌电信号的假肢手抓取手势识别是指解码人手运动产生的表面肌电信号,对其抓取手势类别进行识别,提出基于表面肌电信号的肌电假肢手抓取手势识别的并行CNN-LSTM模型。该模型为卷积神经网络和长短期记忆网络的混合架构,能从空间和时...; 关键词：表面肌电信号卷积神经网络长短期记忆网络手势识别

基于改进YOLOv7的动态手势识别探究: 《黑龙江科学》2025年第4期94-96,100,共4页王强王帅胡明欢; 马鞍山学院省级大学生创新创业训练计划资助项目(S202313614016);马鞍山学院2022年度校级科研基金重点项目(QS2022006)。; 针对光照环境下动态手势识别研究中存在的识别准确率低、定位精度差及神经网络模型臃肿等问题,结合基于辅助边框计算边框定位损失方法,设计了一种基于改进YOLOv7网络框架的低光照环境下动态手势识别系统,将基于辅助边框计算边框定位损...; 关键词：改进YOLOv7目标检测动态手势识别辅助边框方法 InnerIOU

嵌入式肌电腕带实时采集与识别系统设计: 《计算机工程》2025年第2期259-268,共10页阳佩珉闵华松; 国家自然科学基金(62073249);国家重点研发计划(2022YFB4700400)。; 目前,大多数商用表面肌电(sEMG)信号采集系统存在价格昂贵、便携性和时效性无法满足应用需求的缺陷。为了解决该问题,结合模拟采集电路的精度要求以及微控制器低功耗、高性能、灵活性等方面的需求,设计一种嵌入式一体化肌电腕带,可以用...; 关键词：表面肌电信号手势识别微控制器模型剪枝模型量化

基于YOLOv5与背景优化的静态手势识别算法: 《山西大学学报(自然科学版)》2025年第1期180-191,共12页李书娴王宇翔赵雪峰仲兆满; 国家自然科学基金(72174079);江苏省“青蓝工程”优秀教学团队项目(2022-29);江苏海洋大学“研究生科研与实践创新计划项目”(KYCX2023-79)。; 手势识别是人机交互中的关键技术。传统实时手势识别模型对光照变化、复杂背景等干扰因素适应性不强,所用分类数据集仅包含特定手势,在实际应用中泛化能力不足。针对以上问题,提出背景优化的二阶段静态手势识别算法。在检测阶段,采用YOL...; 关键词：手势识别 YOLOv5 复杂背景实时识别

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