手势识别算法

作品数：101被引量：461H指数：11
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：冯志全王林泉葛元杨晓晖徐涛更多>>
相关机构：济南大学南京邮电大学西安电子科技大学东北师范大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划上海市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
电阻抗层析成像技术在手势识别领域的研究进展
《医疗卫生装备》2025年第4期93-99,共7页张建婧 王义峻 马志为 杨丹 
国家自然科学基金项目(U22A20221,61836011)。
介绍了电阻抗层析成像(electrical impedance tomography,EIT)的原理,从硬件系统以及手势识别算法2个方面综述了EIT技术在手势识别领域的研究进展,分析了EIT技术应用于手势识别领域面临的挑战,并展望了未来的发展方向。
关键词：电阻抗层析成像 手势识别 手势识别算法 人机交互 
基于YOLOv5与背景优化的静态手势识别算法
《山西大学学报(自然科学版)》2025年第1期180-191,共12页李书娴 王宇翔 赵雪峰 仲兆满 
国家自然科学基金(72174079);江苏省“青蓝工程”优秀教学团队项目(2022-29);江苏海洋大学“研究生科研与实践创新计划项目”(KYCX2023-79)。
手势识别是人机交互中的关键技术。传统实时手势识别模型对光照变化、复杂背景等干扰因素适应性不强,所用分类数据集仅包含特定手势,在实际应用中泛化能力不足。针对以上问题,提出背景优化的二阶段静态手势识别算法。在检测阶段,采用YOL...
关键词：手势识别 YOLOv5 复杂背景 实时识别 
面向舰载无人机转运的在线动态手势识别算法
《计算机仿真》2024年第12期73-80,136,共9页赵康 黎向锋 李高扬 易志东 
国家自然科学基金联合基金项目(U20A20293)。
针对舰载无人机实时手势引导和自动转运,基于卷积神经网络的动态手势识别方法存在手势起始位置界限模糊和一个手势多次响应等亟待解决的问题。为此,提出一种基于单模型结构的在线动态手势识别算法。利用轻量级(2+1)D卷积神经网络提取手...
关键词：舰载无人机转运 动态手势识别 实时 手势起始位置检测 单次响应 
基于改进YOLOv5s的静态/动态手势识别算法探究
《信息系统工程》2024年第12期138-141,共4页王路遥 
为了提高YOLOv5s算法在静态/动态手势识别场景下的应用效果,研究过程针对该算法存在的问题,提出三项改进措施,分别为优化特征金字塔的结构、引入卷积注意力模块和Ghost模块。以上措施旨在提高运算效率和精确率,降低手势识别场景下的漏...
关键词：改进YOLOv5s算法 静态手势识别 动态手势识别 
复杂室内环境下轻量级手势识别算法
《国外电子测量技术》2024年第11期27-34,共8页师红宇 刘蒙蒙 杜文 张哲于 李怡 
陕西省重点研发计划(2022GY-074,2022GY-058)项目资助。
针对室内环境背景复杂、手部多样、识别角度多变等因素导致手势识别算法检测率低,算法复杂难以在移动端设备部署,提出了一种SA-YOLOv8手势识别算法。首先,利用改进后的CB-ShuffleNet V2轻量级网络作为主干网络提取手势特征,在保证准确...
关键词：手势识别 YOLOv8 智能家居 轻量级网络 实时性 
基于CAGhost-YOLOv5的手势识别算法
《电子制作》2024年第10期71-73,共3页余志 王招娣 康婉茹 陈梦瑶 
河南省科技厅科技攻关项目(222102210301);国家级大学生创新创业训练计划项目(202310482024);国家级大学生创新创业训练计划项目(202310482010)。
针对YOLOv5识别精度较低,训练速度较慢的问题,本文提出了一种CAGhost-YOLOv5(CoordinateAttention-GhostNet-YOLOv5)算法。该算法在YOLOv5的基础上进行改进,首先在主干网络(Backbone)中引入协调注意力模块(Coordinate Attention Module)...
关键词：CAGhost-YOLOv5 GhostNet 手势识别 深度学习 
基于MEF-YOLO的轻量手势识别算法
《信息技术与信息化》2024年第5期15-18,共4页朱雪燕 王招娣 黄明茹 郭梦珏 
河南省科技厅科技攻关项目(222102210301);国家级大学生创新创业训练计划项目(202310482024);国家级大学生创新创业训练计划项目(202310482010);洛阳师范学院高等教育教学改革研究与实践项目(2023XJGJ025);2023年河南省产教融合重点项目(教办高〔2024〕13号文件,项目序号30)。
针对非接触式的人机交互中手势识别精度低速度慢的问题,提出一种轻量化MEF-YOLO(MobileNetV3-ECA-FReLU YOLO)算法。将YOLOv5s的主干网络CSPDarknet53替换成轻量化的Mobielnetv3,在主干网络的最后一个卷积层之后融入ECA注意力机制,规避...
关键词：手势识别 MobileNetV3 注意力机制 FReLU激活函数 
一种基于改进YOLOv5s的手势识别算法
《电脑知识与技术》2024年第12期1-3,共3页鲁杰伟 盘轩 彭雯蝶 谌爱文 
吉首大学校级创新项目JDCX2022783。
手势识别作为一种重要的人机交互技术,在智能设备、智能交通等领域具有广泛应用前景。然而,现有基于YO⁃LOv5s的手势识别算法在目标检测准确率和效率方面存在一定问题。这是由于YOLOv5s在目标检测阶段存在相似手势区分能力较弱以及检测...
关键词：手势识别 YOLOv5S 改进YOLOv5s模型 目标检测 动态稀疏注意力 
基于MediaPipe的手势识别算法研究与应用被引量：1
《智能计算机与应用》2024年第4期157-161,共5页高加瑞 杜洪波 蔡锦 李佳翰 
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(LJKZ0157);辽宁省大学生创新训练计划项目(S202210142057)。
随着人机交互的飞速发展,手势识别技术逐渐引起研究人员的关注。然而复杂的环境会对手势识别的准确性产生很大的影响,本文旨在探索一种基于MediaPipe的高精度手势识别算法,算法采用MediaPipe的手部关键点检测模块,对手部姿态进行检测和...
关键词：MediaPipe 手势识别 OPENCV 手势跟踪 人机交互 
基于TiCNN-DRSN模型的sEMG手势识别算法的研究被引量：1
《电子测量技术》2024年第6期190-196,共7页周国良 张道辉 郭小萍 
国家自然科学基金(62273336,92048302,U20A20197);国家重点研发计划(2022YPP1202500,2022YPP1202502)项目资助。
基于表面肌电信号和模式识别的手势识别方法在康复手领域中具有广阔的应用前景。提出一种基于表面肌电信号的手部姿势识别方法,以预测手部的52种动作。为解决表面肌电信号易受干扰的问题,提高对表面肌电信号的分类效果,提出了TiCNN-DRS...
关键词：表面肌电信号 抗噪声 TiCNN-DRSN网络 
全选清除导出
共11页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部