师红宇

作品数:25被引量:127H指数:7
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供职机构:西安工程大学计算机科学学院更多>>
发文主题:异性纤维棉花带钢带钢缺陷网络更多>>
发文领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程机械工程电子电信更多>>
发文期刊:《西安工程大学学报》《舰船电子工程》《钢铁研究学报》《制造技术与机床》更多>>
所获基金:陕西省教育厅科研计划项目博士科研启动基金西安市科技计划项目更多>>
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基于YOLOv5s的舰船小目标检测方法研究
《舰船电子工程》2025年第2期34-38,73,共6页师红宇 蔡自桂 杜文 张哲于 
陕西省重点研发计划项目(编号:2022GY-058);西安市科技创新人才服务企业项目(编号:2020KJRC0022)资助。
海面舰船目标检测容易受陆地、海浪等背景的干扰。针对舰船小目标检测精度低和鲁棒性差的问题,提出一种改进的舰船目标检测模型CWMA-YOLOv5s。首先,设计具有多分支跨层连接的C2f模块丰富多目标舰船梯度流信息。然后,设计并实现了残差多...
关键词:舰船检测 多头自注意力机制 空间上下文金字塔 WIOU损失函数 
基于改进ACGAN算法的带钢小样本数据增强方法
《计算机集成制造系统》2025年第1期211-218,共8页师红宇 王嘉鑫 李怡 
陕西省重点研发计划资助项目(2022GY-058);西安市科技创新人才服务企业资助项目(2020KJRC0022)。
为了解决带钢小样本数据集在深度学习中出现的模式崩溃、图像模糊和错判等问题,提出一种改进的ACGAN数据增强方法。首先,模型中引入带梯度惩罚项的Wasserstein距离作为损失函数,解决了模式崩溃和训练不稳定问题;其次,生成器网络中改进...
关键词:图像生成 生成对抗网络 数据增强 小样本 
复杂室内环境下轻量级手势识别算法
《国外电子测量技术》2024年第11期27-34,共8页师红宇 刘蒙蒙 杜文 张哲于 李怡 
陕西省重点研发计划(2022GY-074,2022GY-058)项目资助。
针对室内环境背景复杂、手部多样、识别角度多变等因素导致手势识别算法检测率低,算法复杂难以在移动端设备部署,提出了一种SA-YOLOv8手势识别算法。首先,利用改进后的CB-ShuffleNet V2轻量级网络作为主干网络提取手势特征,在保证准确...
关键词:手势识别 YOLOv8 智能家居 轻量级网络 实时性 
一种送电线路状态监测终端设计
《电子设计工程》2024年第11期87-91,共5页师红宇 黄凯 王淇苇 张钰宸 
陕西省重点研发计划项目(2022GY-058);西安市科技创新人才服务企业项目(2020KJRC0022)。
针对一种送电线路状态监测终端设计的要求,提出了相对应的解决方案,将其划分为终端本体、接触感知单元和无接触感知单元三部分,降低了设计复杂性。其中,终端本体又分为本地太阳能电源和监测终端两部分,本地太阳能电源采用恒压和浮充方...
关键词:状态监测终端 太阳能电源 射频通信 4G移动通信 信号感知 
多连杆刚柔机械手设计与手指减振分析被引量:1
《西安工程大学学报》2024年第2期116-123,共8页管声启 郝振虎 王静国 马腾飞 师红宇 
陕西省重点研发计划项目(2022GY-058);西安市创新能力强基计划-人工智能技术攻关项目(21RGZN0021)。
针对陶瓷易碎零件分拣过程中难以稳定抓取的问题,设计了一种能够有效稳定抓取的新型多连杆刚柔机械手。首先,以机械传动为基础,将刚性关节与柔性材料相结合,设计机械手的传动方式与柔顺关节的最优结构,并在三维软件上构建刚柔机械手的...
关键词:零件分拣 结构设计 有限元分析 刚柔机械手 减振实验 
一种无阻流量预测方法
《计算机与现代化》2024年第4期33-37,共5页孟雅蕾 师红宇 王予 
陕西省重点研发计划项目(2022GY-058)。
传统的预测无阻流量的方法是通过试气作业计算得到的,该方法作业周期长、资金投入大。但在气田勘探开发的初期,测井获得的大量参数可以有效反映出储层性质的优劣。本文建立一种测井参数与无阻流量的关系模型,采用Kmeans聚类分析方法对...
关键词:K-MEANS 无阻流量 聚类分析 决策树 ID3 
基于残差结构的棉花异性纤维检测算法被引量:2
《纺织学报》2023年第12期35-42,共8页师红宇 位营杰 管声启 李怡 
陕西省重点研发计划项目(2022GY-058);西安市科技创新人才服务企业项目(2020KJRC0022)。
针对棉花中异性纤维检测精度低、异性纤维隐藏或边角位置不易识别等原因导致检测效果不佳的问题,提出一种基于残差结构的棉花异性纤维检测算法。首先,针对异性纤维检测目标,提出一种棉花异性纤维在线检测方案;其次,针对异性纤维颜色、...
关键词:异性纤维检测 棉花 注意力机制 残差结构 深度可分离卷积 网络模型 
航空插座装配系统的末端执行器结构设计被引量:1
《西安工程大学学报》2022年第6期93-99,共7页管声启 于资江 王盈余 郝振虎 刘懂懂 王静国 师红宇 
陕西省重点研发计划项目(2022GY-058);西安市创新能力强基计划-人工智能技术攻关项目(21RGZN0021)。
传统的末端执行器需要复杂的顺应机构、控制策略和力感应来进行装配任务,通常成本高,且难以拾取航空插座零件这类小物体。针对上述问题设计了一款低成本解决方案的末端执行器,实现内夹式和外撑式2种拾取策略。首先通过夹持指的几何约束...
关键词:末端执行器 装配系统 精准拾取 航空插座 
基于改进ID3算法的数据分类方法被引量:12
《计算机仿真》2022年第5期329-332,417,共5页孟雅蕾 周千明 师红宇 马楠 
陕西省教育厅科研计划项目(19JK0377)。
为解决ID3算法在构建决策树时偏向于选择取值较多的属性为分支节点的问题,提出一种控制属性偏向程度的数据分类方法。该分类方法通过修正的信息增益和属性偏向阙确定均衡系数,利用均衡系数对ID3算法得到的信息增益进行优化,根据优化信...
关键词:算法 属性偏向 信息增益 均衡系数 
基于DSConv与CBAM的棉花异纤识别被引量:7
《棉纺织技术》2022年第3期19-23,共5页吴志炜 师红宇 
西安市科技创新人才服务企业项目(2020KJRC0022)。
建立一种用于识别棉花中异纤的深度学习模型。该模型将传统卷积与深度可分离卷积相结合,使得模型较为精简,易于训练;同时引入了卷积层注意力机制,加强了模型对于复杂背景下异纤的识别能力。试验结果表明:该模型在测试集上的识别准确率为...
关键词:棉花 异纤 深度学习 深度可分离卷积 注意力机制 图像识别 
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