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K-MEANS: 作品数：2753被引量：11626H指数：37; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王守强何振峰朱颢东马福民张腾飞更多>>; 相关机构：南京邮电大学北京邮电大学吉林大学福州大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>

Clustered Reinforcement Learning: 《Frontiers of Computer Science》2025年第4期43-57,共15页Xiao MA Shen-Yi ZHAO Zhao-Heng YIN Wu-Jun LI; supported by the National Natural Science Foundation of China(Gtant No.62192783);Fundamental Research Funds for the Central Universities(No.020214380108).; Exploration strategy design is a challenging problem in reinforcement learning(RL),especially when the environment contains a large state space or sparse rewards.During exploration,the agent tries to discover unexplor...; 关键词：deep reinforcement learning EXPLORATION count-based method CLUSTERING K-MEANS

基于深度自适应K-means++算法的电抗器声纹聚类方法: 《电力系统保护与控制》2025年第8期1-13,共13页闵永智郝大宇王果何怡刚贺建山; 国家自然科学基金项目资助(62066024);甘肃省联合基金项目资助(24JRRA852)。; 在高压并联电抗器声纹信号监测系统中,长时海量无标签声纹的高维非平稳性导致特征提取困难、无监督聚类适应性差。由此提出了一种基于深度自适应K-means++算法(deep adaptive K-means++clustering algorithm,DAKCA)的750 kV电抗器声纹...; 关键词：750 kV电抗器声纹聚类自适应聚类算法稀疏自编码器深度自适应K-means++算法

基于改进Faster R-CNN的飞机蒙皮缺陷检测方法: 《机械工程与自动化》2025年第2期139-141,共3页潘甜惠开发; 2022年度江苏航院院级重点课题资助项目(JATC22010107)。; 针对传统的检测算法对目标缺陷定位精度不高的问题,提出了一种基于改进Faster R-CNN的飞机蒙皮缺陷检测方法。在对缺陷图像进行预处理获得数据增强后,首先在主干网络中融合特征金字塔网络(FPN),加强对小缺陷的特征提取;接着使用ROI Alig...; 关键词：飞机蒙皮改进的Faster R-CNN 缺陷检测 FPN ROI Align K-MEANS

基于K-means的动态聚类垃圾回收算法研究: 《现代信息科技》2025年第7期93-97,共5页傅宬彧严华; 在基于NAND闪存的消费电子产品中,垃圾回收显著影响设备性能,而冷热数据分离是优化垃圾回收算法的关键。文章提出了一种创新方法,利用K-means聚类算法自动确定数据热度区间,实现高效的冷热数据分离。同时,设计了一种自适应的影响因子调...; 关键词：闪存垃圾回收冷热分离 K-MEANS 聚类

基于聚类评价指标的无人车轨迹跟踪研究: 《电子设计工程》2025年第7期7-11,共5页王柄华邵克勇王婷婷王炳淇杨明昊; 国家自然科学基金项目(52174022,5207408);黑龙江省省属高校基本科研项目(2022TSTD-04)。; 针对无人车动力学参数改变导致轨迹跟踪误差变大和无人车稳定性降低的问题,提出一种基于聚类评价指标改进控制器权重参数的控制方法。基于三自由度无人车动力学模型设计了模型预测控制器;采用K-means++聚类算法对无人车行驶状态参数进...; 关键词：轨迹跟踪模型预测控制无人车稳定性分析 K-means++ 粒子群算法

基于SOM自组织神经网络和K-means方法探究地表水与地下水之间的水力联系: 《水力发电》2025年第4期6-11,共6页张大龙黄勇; 国家自然科学基金长江水科学研究联合基金项目(U2240217)。; 针对地表水与地下水之间的水力联系,引入SOM自组织神经网络和K-means方法,以华北平原某污染河段为研究对象,探讨地表水与地下水之间的水力联系。经分析,发现地表水和1号、2号、6号、7号观测井的地下水水质基本一致,水力联系较强;与3号、...; 关键词：地表水地下水水力联系水化学分析 SOM自组织神经网络 K-MEANS 聚类分析

基于K-means与2-Opt改进的贪心路径优化算法研究: 《自动化与信息工程》2025年第2期9-17,共9页黄启华冯子俊杜玉晓王烁哲; 国家自然科学基金(61976059,61640213)。; 针对当前衣物裁剪路径优化算法无法同时满足高精度和低时间消耗的问题,提出基于K-means与2-Opt改进的贪心路径优化算法。首先,利用K-means聚类算法进行大规模旅行商问题的局部分组;然后,采用2-Opt改进的贪心算法优化路径;最后,通过最近...; 关键词：衣物裁剪路径优化 K-MEANS聚类算法 2-Opt算法贪心算法

基于改进YOLO的铁路货车螺栓丢失故障智能识别模型: 《自动化与仪表》2025年第4期104-108,共5页何宇强肖致明张韦昱邱霁; 国家能源集团科技创新项目(GJNY-21-65);北京交通大学人才基金项目(2024XKRC042)。; 在货车运行中,螺栓丢失是严重危及行车安全的故障类型,在TFDS实际检测作业中,采集的货车关键部位图像主要由人工判别。货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)是我国铁路车辆运行安全监控系统的重要组成部分,当前TFDS系统人工检车的工作量...; 关键词：铁路货车 TFDS 螺栓检测 YOLOv3 K-MEANS

无人机辅助边缘计算中的资源分配和部署优化方案: 《无线电通信技术》2025年第2期354-361,共8页刘建华袁桂林涂晓光; 中央高校基本科研业务费专项资金(J2023-027);中国民航局飞行技术与飞行安全重点实验室开放基金资助项目(FZ2022KF06);中国博士后科学基金项目(2022M722248)。; 针对如何降低无人机执行任务的能耗成本问题,提出了一种基于无人机服务器部署和计算资源分配的双层优化方案,建立了无人机辅助地面用户进行计算任务卸载的模型。通过聚类算法K-means++,根据最近中心策略将地面用户进行分组并找到服务器...; 关键词：无人机能耗成本服务器部署资源分配 K-means++

考虑源荷不确定性的风光水蓄互补系统优化调度策略: 《浙江电力》2025年第4期103-111,共9页何英静王湘但扬清陈晴悦李海波鲁宗相; 国家电网有限公司总部科技项目(4000-202319075A-1-1-ZN)。; 以提升新型电力系统灵活性调节能力为目的,针对大规模新能源并网带来的波动性和不确定性,提出了一种考虑源荷不确定性的风光水蓄互补系统优化调度策略。以水电站和抽水蓄能电站综合发电量最大为目标函数建立了优化调度模型,并提出了灵...; 关键词：调节能力抽水蓄能源荷不确定性 K-MEANS 梯级水电

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