云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 决策树

决策树: 作品数：8801被引量：31304H指数：52; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王熙照胡学钢翟俊海王仁华凌云更多>>; 相关机构：中国科学院上海交通大学华中科技大学浙江大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家科技支撑计划更多>>

眼科生物参数测量仪自动对准及对焦方法: 《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》2025年第2期37-42,共6页刘桐生曾亚光何志敏; 广东省自然科学基金资助项目(2022A1515140116)。; 为了解决现有眼科生物参数测量仪对准对焦速度慢、精度低和普适性差的问题,提出了基于灰度能量曲线的光轴中心自动对准算法以及基于决策树的自动对焦算法。首先,对仪器实拍的人眼图像进行局部区域高斯模糊预处理,再利用行和列方向的灰...; 关键词：自动对准自动对焦中心定位灰度能量曲线决策树图像处理眼科医疗设备

基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统: 《电子设计工程》2025年第7期155-158,163,共5页雷琳琳喻朝新李丹; 在5G网络环境中,非法行为的发生对5G网络安全构成了严重威胁,当前的决策树算法受限于流量限制和预警数据冗余问题。设计基于改进决策树的5G网络环境中非法行为自动化检测系统。基于B/S设计的系统三层框架,设计四个功能单元,采集单元采...; 关键词：改进决策树 5G网络环境非法行为自动化检测系统

基于机器学习的学生成绩预测研究: 《物流科技》2025年第7期178-180,共3页李芸嘉丁琪; 海南省教育厅科学研究项目“数据驱动的海南物流职业本科学生学情分析与成绩预测研究”(Hnky2023-73);海南经贸职业技术学院院级重点课题项目“基于大数据的物流管理职业本科学生学情诊断与教学干预研究”(hnjmk2022103)。; 文章采用机器学习算法对学生的学习成绩进行预测,主要利用了线性回归、决策树回归和随机森林回归等方法。通过对某高校的数据集进行预处理、特征选择和模型训练,文章发现决策树回归在预测学生成绩方面具有较高的准确性和可解释性。文章...; 关键词：机器学习学生成绩预测决策树回归特征工程

基于机器学习算法的利奈唑胺相关血小板减少预测: 《医药导报》2025年第4期676-681,共6页廖茹崔祎程晓亮王丰李厚丽董海燕; 国家自然科学基金资助项目(82173898)。; 目的构建机器学习模型预测利奈唑胺相关血小板减少(LIT)。方法回顾性纳入某三甲医院2020年1月—2024年3月接受利奈唑胺治疗的患者198例。首先将患者分为LIT组和非LIT组,比较2组患者基本特征。然后选择在2组间存在显著差异的变量作为潜...; 关键词：利奈唑胺血小板减少机器学习决策树随机森林

数据驱动模型评价滑坡易发性的对比研究:以黄河中游流域为例: 《西北地质》2025年第2期51-65,共15页李光明杨玉飞唐亚明王小浩尹春旺冯凡周永恒; 国家重点研发计划课题“黄土高原基础设施密集区重大链生灾害信息共享技术平台研发及应用示范”(2023YFC3008405);陕西省科技创新团队项目“基于IT技术的地质灾害风险防控创新团队”(2023-CX-TD-33);天津市规划和自然资源局科研项目“基于无人机遥感航测的天津北部蓟州山区地质灾害调查与稳定性综合评价及防治措施研究”(津规科自筹2022-40);“极端气象灾害条件下蓟州山区滑坡和泥石流风险评估与预警研究”(KJ[2024]25)联合资助。; 准确的滑坡易发性图有益于管理部门开展土地利用规划和防灾减灾工作,目前已经成为了中国滑坡风险评估与管控的重点研究领域。本研究旨在对比分析不同数据驱动模型在区域滑坡易发性评估中的表现,以黄河中游流域为研究区,通过详细的野外...; 关键词：滑坡易发性权重数据驱动模型决策树环境因子随机森林

基于决策树算法的汽车保险杠喷涂质量影响因素: 《森林工程》2025年第2期339-348,共10页程诺王巍; 黑龙江省自然科学基金(LC201407)。; 为提高林业运输车辆的保险杠喷涂合格率,以某公司汽车保险杠的涂装质量数据为例,运用排列图对涂装质量数据进行分析得出颗粒、桔皮属于影响喷涂质量的主要因素。从人、机、料、法、环5个方面分析产生颗粒、桔皮的主要原因,并采用斯皮尔...; 关键词：汽车保险杠喷涂质量颗粒桔皮决策树质量控制 CART算法影响因素

自检机器人预警阈值自动生成规则优化方法: 《机械设计与制造工程》2025年第3期73-76,共4页王鹤森张梅石新聪裴永吉; 自检机器人预警系统的固定阈值无法准确表征关键特征,导致自动化预警精度不高。对此提出自检机器人预警阈值自动生成规则优化方法,计算运行数据在高维与低维空间的相似度,保留预警关键特征。利用MLP模型自动生成预警阈值,并结合梯度下...; 关键词：机器学习自检机器人预警阈值决策树规则优化

基于决策树和SVD的INS/GPS/UWB联邦卡尔曼滤波算法: 《无线电工程》2025年第3期566-571,共6页时潮孙飞梅子杰罗晨关翔中刘乔; 针对面向地面无人平台(Unmanned Ground Vehicle,UGV)的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)动态跟踪和自主导航的实现问题,通过采用决策树算法建立信息源分类判据,提出基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的联邦卡尔曼...; 关键词：决策树修正补偿惯性导航系统/全球定位系统/超宽带技术联邦卡尔曼滤波奇异值分解

基于机器学习的肾癌患者术后复发风险预测模型的构建与评价: 《现代泌尿外科杂志》2025年第3期240-247,共8页王佩佩侯钊马慧吕定阳王玘葳双卫兵; 目的探索肾癌患者术后复发的影响因素,构建复发风险的机器学习预测模型并评价其效能。方法回顾性收集山西医科大学第一医院泌尿外科2013—2021年间915例行手术治疗的肾癌患者的临床资料。将纳入研究的患者按7∶3的比例随机划分为训练集(...; 关键词：肾细胞癌复发机器学习预测模型逻辑回归决策树随机森林贝叶斯

一种基于层叠特征选择的物联网攻击分类方法: 《物联网技术》2025年第3期71-73,共3页李志猛阎少宏; 国家自然科学基金(U20A20179)。; 物联网设备受限于有限的算力,难以部署高计算开销的安全检测算法,使得保障物联网安全较为困难。为此,提出了一种基于层叠特征选择的物联网攻击流量分类方法,通过结合卡方检验和随机森林算法,并以决策树作为分类器,构建了一个高效且实用...; 关键词：物联网攻击流量卡方检验随机森林决策树层叠特征选择物联网安全

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