基于决策树的植物栽培大棚监测数据异常预警研究  

作　　者：张俊红 

机构地区：[1]临汾职业技术学院,山西临汾041000

出　　处：《现代园艺》2025年第11期52-54,共3页contemporary horticulture

摘　　要：为实现对异常临界数据的精准识别与预警,提出一种基于决策树的植物栽培大棚监测数据异常预警方法。在大棚内部署各种传感器,如温度、湿度、光照、土壤湿度、CO_(2)浓度等,用于实时收集大棚内的环境参数,引进物联网(Io T)技术与无线传感器网络(WSN)进行植物栽培大棚监测数据的无线传输,通过决策树提取采样数据特征值。根据作物的生长需求和栽培大棚的实际情况,设定各种环境参数的合理阈值,当监测到的数据超过或低于这些阈值时自动触发预警。结果证明,该方法的预警效果良好,按照规范使用该方法进行植物栽培大棚监测数据异常预警的可靠性较高,实际应用效果好。

关 键 词：决策树 预警 异常 监测数据 大棚 植物栽培 

分 类 号：S625.1[农业科学—园艺学] S24