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基于BP神经网络模型的小批量物料需求预测研究
《计算机应用文摘》2025年第9期76-78,共3页王元聪 
文章针对多品种、小批量生产模式下的物料需求预测展开研究。首先,筛选出重点关注的物料,并采用BP神经网络模型对其周需求量进行数据集训练和预测误差分析。研究结果表明,作为一种非线性预测方法,BP神经网络模型仅在个别预测点上可能出...
关键词：多品种小批量 物料需求预测 BP神经网络 
基于大数据降维及优化神经网络的负荷预测研究
《粘接》2025年第5期182-185,共4页孔庆泽 张添洋 高迪 张士然 陈婧 
为了提高电力负荷预测能力,设计出一套电力负荷数据智能监控系统,其硬件结构包括信息处理终端、网络通信和监控模型等,系统能够显著提高整个输电线路的运行能力。该研究设计以主控芯片为TMS320DM8168的嵌入式监控系统,通过改进BP神经网...
关键词：电力负荷 输电线路 嵌入式监控 BP神经网络模型 XGboost融合模型 
减振器动态特性集总参数-神经网络联合模型
《振动.测试与诊断》2025年第2期354-358,415,416,共7页刘雪莱 刘子谦 郑益谦 王强 李涛 上官文斌 
国家自然科学基金资助项目(52405106)。
为了描述减振器的动态特性,将集总参数模型和神经网络模型进行结合,提出了一种能够精确描述减振器非线性动态特性的集总参数-神经网络联合模型。首先,在减振器测试台架上对一个减振器的动态特性进行测量,激励工况包括谐波激励和瞬态激...
关键词：减振器 联合模型 神经网络模型 瞬态激励 
电网环保噪声监测用低能耗噪声诊断技术研究
《电力电子技术》2025年第4期39-43,共5页安毅敏 刘寅 王乐乐 王静娟 
为了实现对电网环保噪声监测的有效控制和节能降耗,该研究设计了基于S3C2440A芯片的低能耗噪声诊断系统。该系统包含MEMS传声器、信号调理模块、数据处理模块及人机交互界面,靠ZigBee协议实现了大型组网的噪声监测。本文采用模拟退火算...
关键词：电网 噪声监测 低能耗噪声诊断 深度神经网络模型 
基于密集卷积网络的甘薯黑斑病害程度分类
《中国农业大学学报》2025年第4期51-66,共16页张帅杰 陈思思 戴丹 李艳宏 梁子乐 罗煦钦 霍富龙 胡彦蓉 
国家青年科学基金项目(32301585,42001354);浙江省重大科技专项重点农业项目(2015C02047)。
针对长喙壳菌侵染导致的甘薯块根黑斑病严重影响薯块品质和加工产品食用安全问题,以人工培养环境下获得的甘薯黑斑病图像为研究对象,选取总酚质量分数为内在指标,黑斑直径为外观指标,利用机器学习探索两者之间的相关性,并据此进行病害...
关键词：甘薯 病害分类 深度学习 总酚质量分数 卷积网络模型 
基于BP神经网络模型的黄海水体叶绿素a质量浓度反演
《现代地质》2025年第2期420-428,共9页刘子华 尤中义 刘玖芬 刘晓煌 赵晓峰 李子奇 张文博 李洪宇 尹永会 石连武 
自然资源部生态地球化学重点实验室开放基金项目(ZSDHJJ202303);中国地质调查局项目“金矿等战略性矿产实验测试技术支撑与服务”(DD20242769)和“自然资源观测监测一体化技术体系研究”(DD20230514)。
海洋水体叶绿素a质量浓度是评估海洋生态环境与水质状况的重要指标之一,对于海洋资源管理和海洋保护具有重要意义。以黄海海域为研究对象,基于2022年VIIRS遥感数据,利用BP神经网络机器学习方法,构建了3隐藏层、4-6-4节点架构的神经网络...
关键词：黄海 机器学习 BP神经网络 叶绿素A 海表温度 海洋遥感 
面向多变量时间序列异常检测的双图注意力网络模型
《计算机科学与探索》2025年第4期1048-1064,共17页李汉章 严宣辉 李镇力 严雨薇 王廷银 
国家自然科学基金面上项目(62171131);福建省科技厅引导性项目(2023Y0012);福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT231188)。
时间序列异常检测在时序任务中属于经典研究领域,并已在学术界和工业界取得了一系列研究成果。针对多变量时间序列数据中蕴含的多角度深层特征和内在复杂依赖关系,提出一种融合时空特征的异常检测模型。该模型采用图注意力网络结构,由...
关键词：多变量时间序列 异常检测 深度学习 时空信息 图注意力网络 
基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法
《世界石油工业》2025年第2期69-80,共12页邓聪 李明桐 张文祥 杨文博 彭海龙 
中国海洋石油集团有限公司科技项目(KJZH-2024-2104)。
为了解决常规的U-Net++网络模型在开展地震资料随机噪声压制时容易出现地质体边缘信息模糊和构造细节信息丢失的问题,采用基于改进U-Net++网络的地震数据随机噪声压制方法,即在U-Net++网络结构中加入构造导向滤波模块和多尺度密集型残...
关键词：随机噪声 地震边缘信息 U-Net++网络模型 信噪比 损失函数 
融合道路特征的动态卷积遥感影像道路提取网络模型
《地理与地理信息科学》2025年第2期23-30,共8页陈涛 葛小三 
国家自然科学基金项目(41572341);河南省自然科学基金项目(222300420450);河南理工大学研究生教育教学改革项目(2024YJ02)。
受道路特性和卷积池化等操作影响,现有遥感影像道路提取方法仍存在空间特征和地物细节信息丢失问题,造成提取错漏。该文基于遥感影像中道路狭长特点设计了一种语义分割网络模型OSPNet,基于条状注意力机制使模型更专注于道路信息,减少错...
关键词：道路提取 动态卷积 条状注意力机制 
基于特征插值TSCTransMix-CapsNet的轴承故障分类模型
《机电工程》2025年第4期607-617,共11页任义 孙明丽 栾方军 袁帅 
国家自然科学基金资助项目(62073227);辽宁省自然科学基金资助项目(1668585108607)。
针对轴承故障诊断分类模型不能很好地提取到振动序列多层次特征,以及故障样本量稀少的问题,提出了一种基于特征插值的时间序列分类Transformer融合胶囊网络(TSCTransMix-CapsNet)的故障诊断模型。首先,以重叠采样预处理后的一维振动信...
关键词：故障诊断模型 时间序列分类Transformer 胶囊网络模型 特征插值 特征增强 混合数据增强方法 
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