BP神经网络模型

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基于BP神经网络模型的小批量物料需求预测研究
《计算机应用文摘》2025年第9期76-78,共3页王元聪 
文章针对多品种、小批量生产模式下的物料需求预测展开研究。首先,筛选出重点关注的物料,并采用BP神经网络模型对其周需求量进行数据集训练和预测误差分析。研究结果表明,作为一种非线性预测方法,BP神经网络模型仅在个别预测点上可能出...
关键词：多品种小批量 物料需求预测 BP神经网络 
基于大数据降维及优化神经网络的负荷预测研究
《粘接》2025年第5期182-185,共4页孔庆泽 张添洋 高迪 张士然 陈婧 
为了提高电力负荷预测能力,设计出一套电力负荷数据智能监控系统,其硬件结构包括信息处理终端、网络通信和监控模型等,系统能够显著提高整个输电线路的运行能力。该研究设计以主控芯片为TMS320DM8168的嵌入式监控系统,通过改进BP神经网...
关键词：电力负荷 输电线路 嵌入式监控 BP神经网络模型 XGboost融合模型 
基于BP神经网络模型的带式输送机张紧力波动规律分析
《机电产品开发与创新》2025年第2期121-124,共4页林广旭 
回顾了带式输送机的结构特点和应用工况,分析了工作过程中负载和张紧力波动之间的关系,阐述了应用BP神经网络算法分析张紧力波动规律方法,建立了带式输送机BP神经网络模型,通过数据采集器采集驱动电机电流数据进行神经网络训练,预测出...
关键词：带式输送机 BP神经网络 张紧力 自适应控制 波动规律 
基于BP神经网络模型的黄海水体叶绿素a质量浓度反演
《现代地质》2025年第2期420-428,共9页刘子华 尤中义 刘玖芬 刘晓煌 赵晓峰 李子奇 张文博 李洪宇 尹永会 石连武 
自然资源部生态地球化学重点实验室开放基金项目(ZSDHJJ202303);中国地质调查局项目“金矿等战略性矿产实验测试技术支撑与服务”(DD20242769)和“自然资源观测监测一体化技术体系研究”(DD20230514)。
海洋水体叶绿素a质量浓度是评估海洋生态环境与水质状况的重要指标之一,对于海洋资源管理和海洋保护具有重要意义。以黄海海域为研究对象,基于2022年VIIRS遥感数据,利用BP神经网络机器学习方法,构建了3隐藏层、4-6-4节点架构的神经网络...
关键词：黄海 机器学习 BP神经网络 叶绿素A 海表温度 海洋遥感 
多机器学习模型下南京市PM_(2.5)预测分析
《环境科学导刊》2025年第2期46-52,共7页鞠杨 
针对南京市PM_(2.5)浓度预测问题,采用了五种不同的机器学习模型:多元线性回归、随机森林、K最邻近模型(KNN)、BP神经网络模型(BPNN)和极端梯度提升算法(XGBoost)。研究基于南京市2021年和2022年的空气质量及气象数据,通过数据预处理和...
关键词：气象因子 PM_(2.5)预测 机器学习 多元线性回归模型 随机森林模型 K最邻近模型(KNN) BP神经网络模型(BPNN) 极端梯度提升算法(XGBoost) 
电商企业数据资产价值评估研究——以京东为例
《中国资产评估》2025年第3期21-29,共9页方茗蕾 熊冬洋 
随着大数据、云计算、人工智能在多个领域的广泛运用,数据市场规模呈现出爆炸式的增长。就电商企业而言,数据资源是其运营中最不可或缺的生产要素,对其进行准确和客观的评估,是体现数据资产价值和充分发挥数据资产作用的必然要求。本文...
关键词：电商企业 数据资产 多期超额收益法 BP神经网络模型 
基于BP神经网络模型对我国特殊教育经费投入的统计研究
《现代特殊教育》2025年第6期12-17,78,共7页程晨 谭志聪 章钟匀 闫世纪 葛志利 
“强化特殊教育普惠发展”已成为新时代我国特殊教育发展的方向,而确保充足的经费投入是实现特殊教育普惠发展的前提。通过相关性分析和查阅相关文献,选取了四个对我国特殊教育经费投入产生显著影响的因素,包括我国GDP、人均GDP、教育...
关键词：神经网络 特殊教育 灰色预测 教育经费 
海上风力发电项目全过程造价精准预测方法研究
《电气技术与经济》2025年第3期242-244,247,共4页苏衍红 
由于海上风力发电项目全过程造价受设备成本、安装费用、运维费用等多种因素影响,导致造价预测结果误差较大,为此提出了一种新的海上风力发电项目全过程造价精准预测方法。确定了海上风力发电项目全过程造价预测指标,收集与预处理了相...
关键词：海上风力发电项目 全过程造价 造价预测 精准预测 BP神经网络模型 
东北三省黑土地碳排放时序特征及减排空间分析
《中国农业大学学报》2025年第3期232-244,共13页腾云 孙铭遥 孙雨薇 徐卉 黄润 闫甜磊 芦梓健 
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目资助(23JYA045)。
为测算东北三省黑土地碳排放量及预测减量空间,选择化肥、农药、农膜、翻耕、灌溉及农用柴油6个主要碳源,结合2000—2021年面板数据,运用碳排放系数法测算2000—2021年碳排放量,并采用BP神经网络模型预测2022—2030年碳排放量,并设定基...
关键词：东北黑土地 碳排放 碳减排 “双碳”目标 BP神经网络模型 
规模以上工业企业能源消费CO_(2)排放量预测及减排潜力——以江苏省为例
《能源与节能》2025年第3期80-84,共5页张娜 朱燕 王晓青 王双美 张谷春 
江苏省碳达峰碳中和科技创新专项(BM2022037);江苏省碳达峰碳中和科技创新专项(BE2023855)。
在推动绿色发展的过程中,摸清区域CO_(2)排放量及减排潜力对优化和指导CO_(2)减排路径至关重要。通过收集29年的江苏统计年鉴数据,运用碳排放因子法计算了江苏省规模以上工业企业能源消费CO_(2)排放量。结果发现江苏省1995—2023年规模...
关键词：工业企业 江苏省 CO_(2)排放量 BP神经网络模型 碳排放因子法 
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