神经网络模型

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基于BP神经网络模型的小批量物料需求预测研究
《计算机应用文摘》2025年第9期76-78,共3页王元聪 
文章针对多品种、小批量生产模式下的物料需求预测展开研究。首先,筛选出重点关注的物料,并采用BP神经网络模型对其周需求量进行数据集训练和预测误差分析。研究结果表明,作为一种非线性预测方法,BP神经网络模型仅在个别预测点上可能出...
关键词：多品种小批量 物料需求预测 BP神经网络 
基于大数据降维及优化神经网络的负荷预测研究
《粘接》2025年第5期182-185,共4页孔庆泽 张添洋 高迪 张士然 陈婧 
为了提高电力负荷预测能力,设计出一套电力负荷数据智能监控系统,其硬件结构包括信息处理终端、网络通信和监控模型等,系统能够显著提高整个输电线路的运行能力。该研究设计以主控芯片为TMS320DM8168的嵌入式监控系统,通过改进BP神经网...
关键词：电力负荷 输电线路 嵌入式监控 BP神经网络模型 XGboost融合模型 
基于BP神经网络模型的带式输送机张紧力波动规律分析
《机电产品开发与创新》2025年第2期121-124,共4页林广旭 
回顾了带式输送机的结构特点和应用工况,分析了工作过程中负载和张紧力波动之间的关系,阐述了应用BP神经网络算法分析张紧力波动规律方法,建立了带式输送机BP神经网络模型,通过数据采集器采集驱动电机电流数据进行神经网络训练,预测出...
关键词：带式输送机 BP神经网络 张紧力 自适应控制 波动规律 
融合注意力机制的像素级抓取检测方法研究
《机器人技术与应用》2025年第2期23-26,共4页曹宇聪 邓三鹏 张香玲 张世平 王凯 
天津市重点研发计划院市合作项目(23YFYSHZ00280);天津市教委科研计划自然科学重点项目(2022ZD032)。
针对机器人在非结构环境中对未知物体抓取检测准确性低的问题,提出了一种融合注意力机制的像素级抓取检测方法。首先,改进生成残差卷积神经网络模型,引入高效通道注意力机制(Efficient Channel Attention,ECA)以进一步提升网络的特征学...
关键词：抓取检测 卷积神经网络模型 像素级 注意力机制 跳跃连接 加权掩码 Smooth L1 
基于机理修正的小型燃气轮机变工况神经网络模型构建方法研究
《动力工程学报》2025年第4期505-513,共9页叶旖茵 韩巍 李济超 马文静 韩泽鹏 宋新阳 
国家自然科学基金资助项目(U22A6007)。
燃气轮机变工况热力性能具有较强的非线性特点,基于物理模型的方法计算耗时长且计算误差较大,而基于数据驱动的方法对样本数据数量依赖强且计算过程中没有物理机理上的约束。为了克服这两种方法存在的问题,根据小型燃气轮机压缩和膨胀...
关键词：燃气轮机 变工况计算 机理修正 神经网络 
基于BP神经网络模型的黄海水体叶绿素a质量浓度反演
《现代地质》2025年第2期420-428,共9页刘子华 尤中义 刘玖芬 刘晓煌 赵晓峰 李子奇 张文博 李洪宇 尹永会 石连武 
自然资源部生态地球化学重点实验室开放基金项目(ZSDHJJ202303);中国地质调查局项目“金矿等战略性矿产实验测试技术支撑与服务”(DD20242769)和“自然资源观测监测一体化技术体系研究”(DD20230514)。
海洋水体叶绿素a质量浓度是评估海洋生态环境与水质状况的重要指标之一,对于海洋资源管理和海洋保护具有重要意义。以黄海海域为研究对象,基于2022年VIIRS遥感数据,利用BP神经网络机器学习方法,构建了3隐藏层、4-6-4节点架构的神经网络...
关键词：黄海 机器学习 BP神经网络 叶绿素A 海表温度 海洋遥感 
减振器动态特性集总参数-神经网络联合模型
《振动.测试与诊断》2025年第2期354-358,415,416,共7页刘雪莱 刘子谦 郑益谦 王强 李涛 上官文斌 
国家自然科学基金资助项目(52405106)。
为了描述减振器的动态特性,将集总参数模型和神经网络模型进行结合,提出了一种能够精确描述减振器非线性动态特性的集总参数-神经网络联合模型。首先,在减振器测试台架上对一个减振器的动态特性进行测量,激励工况包括谐波激励和瞬态激...
关键词：减振器 联合模型 神经网络模型 瞬态激励 
基于智能算法的10 kV配电网线路损耗估计方法设计
《电子设计工程》2025年第7期117-121,共5页樊江川 吴豫 于昊正 孙义豪 
国网河南省电力公司科技项目(5217L0220013)。
针对传统方法对10 kV配电网线路损耗估计准确度不足、实时性差的问题,文中设计了一种基于智能算法的10 kV配电网线路损耗估计方法。在配电网线路损耗估计中引入神经网络模型,并采用LM算法对神经网络的权重和阈值进行连续优化,从而实现...
关键词：10 kV配电网 线路损耗 神经网络模型 模糊估计理论 损耗估计 
面向战斗机尾旋仿真的增量叠加神经网络模型
《哈尔滨工业大学学报》2025年第4期10-20,共11页赵彤 李怀璐 王旭 张伟伟 
国家自然科学基金(U2441211)。
为提升战斗机尾旋过程中的气动力预测能力,改善稳定尾旋运动的仿真精度,结合深度神经网络强大的函数拟合能力,提出了一种新型神经网络模型,实现对尾旋非定常气动力的准确建模,并通过尾旋耦合仿真开展高精度的尾旋姿态预测。以战斗机失...
关键词：立式风洞 尾旋仿真 神经网络 飞行动力学 非定常气动力 
基于Stacking模型的早产预测方法
《河北工业科技》2025年第2期111-119,181,共10页马金龙 史晓月 杜丽佳 王胜普 杨志芬 
河北省自然科学基金(H2022206212,H2022206600);河北省医学科学研究课题计划(20210715,20230775,20240817)。
为了解决传统机器学习模型在早产预测时综合性能不足的问题,提出一种基于Stacking模型的早产预测方法。首先,在数据预处理阶段,采用欠采样技术平衡正、负样本分布,并通过数据标准化消除变量间的数值差异;其次,通过分析特征之间的相关性...
关键词：人工智能其他学科 机器学习 集成学习 神经网络模型 早产预测 
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