非定常气动力

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面向战斗机尾旋仿真的增量叠加神经网络模型
《哈尔滨工业大学学报》2025年第4期10-20,共11页赵彤 李怀璐 王旭 张伟伟 
国家自然科学基金(U2441211)。
为提升战斗机尾旋过程中的气动力预测能力,改善稳定尾旋运动的仿真精度,结合深度神经网络强大的函数拟合能力,提出了一种新型神经网络模型,实现对尾旋非定常气动力的准确建模,并通过尾旋耦合仿真开展高精度的尾旋姿态预测。以战斗机失...
关键词：立式风洞 尾旋仿真 神经网络 飞行动力学 非定常气动力 
沉浮运动对翼型非定常气动力的影响
《科学技术与工程》2025年第5期2146-2152,共7页彭裕 虞志浩 江期凰 刘勇 
南京航空航天大学科研与实践创新计划(xcxjh20210105);江苏高校优势学科建设工程资助项目。
采用计算流体力学的方法,建立了针对翼型动态失速数值模拟的数值计算模型,分析沉浮运动对翼型非定常气动力的影响。通过与NACA0012翼型的俯仰运动风洞实验数据进行比较,模型在轻度失速和深度失速状态下的模拟结果与试验值吻合较好,验证...
关键词：非定常气动力 翼型 动态失速 沉浮运动 计算流体力学 
基于不确定性预测的气动力建模与主动采样
《空气动力学学报》2025年第1期12-21,I0001,共11页张子军 李怀璐 赵彤 王旭 张伟伟 
国家自然科学基金(U2441211)。
神经网络方法作为一种高效高精度建模方法,在多个领域得到广泛应用,但其自身的“黑箱”特性结合工程问题特有的小样本现象使得模型可靠性不足,预测结果不确定性大,严重制约了神经网络模型的使用。为提高神经网络模型的工程适用性,以飞...
关键词：大迎角 风洞试验 非定常气动力 神经网络 不确定性 主动采样 
高超声速飞行器多物理场虚拟飞行建模方法研究
《空天防御》2024年第5期45-53,共9页粟华 施振兴 丁轩鹤 张亚云 龚春林 
为了解决高超声速飞行器飞行试验成本高昂、风险较大、飞行性能评估困难等问题,提出多物理场虚拟飞行方法,通过建立高拟真度多物理场仿真模型替代飞行试验,实现快速、准确的飞行性能分析。本文考虑气动、结构、控制和弹道学科间的耦合效...
关键词：高超声速 虚拟飞行 多物理场 气动弹性 非定常气动力 
强侧风下城际列车动力学性能分析
《机车电传动》2024年第4期87-95,共9页梁海啸 胡喆 池茂儒 左昀昊 
国家自然科学基金项目(U21A20168)。
为了分析国内某型城际动车组在明线平地25 m/s强侧风下非定常气动力对列车平稳性和安全性的影响,文章根据该型城际动车组实际外形和动力学参数,分别建立了8编组列车空气动力学和多体动力学模型。采用k-ωSST湍流模型计算了各节车所受的...
关键词：强侧风 城际动车组 非定常气动力 动力学 平稳性 安全性 
地面颤振模拟试验技术研究进展被引量：1
《航空学报》2024年第10期16-34,共19页张桂玮 刘召庆 朱镭 张衡 田玮 李伟光 杨智春 
111 Projec(t BP0719007)。
颤振问题是飞行器在飞行过程中应竭力避免,且可能导致灾难性后果的一种气动弹性动力学稳定性问题。作为一种新兴的颤振试验研究方法,地面颤振模拟试验是指直接采用飞行器原型结构或模型结构作为试验对象,利用激振器等气动力模拟加载装...
关键词：地面颤振模拟试验 非定常气动力降阶实时重构 气动力等效理论 加载系统建模 激振力控制 
基于深度算子神经网络的翼型失速颤振预测被引量：1
《力学学报》2024年第3期626-634,共9页席梓严 戴玉婷 黄广靖 杨超 
国家自然科学基金(12302226);博士后创新人才支持计划(BX20230453)资助项目。
失速颤振是弹性结构大幅俯仰振动与动态失速气动力耦合所发生的一种单自由度失稳现象,需有效预测其失稳分岔速度与失稳后的极限环振荡幅值.针对NACA0012翼型大幅俯仰运动气动力预测问题,发展了由嵌入门限循环单元或长短时记忆神经网络...
关键词：失速颤振 深度算子神经网络 动态失速 非定常气动力 神经网络 
非定常气动力理论被引量：2
《气动研究与试验》2024年第1期1-28,共28页高安康 康林林 刘罗勤 吴介之 
从经典的飞行器瞬态流到振荡流,再到千奇百怪的生物推进与飞行模式和无人飞行器、微型飞行器,非定常气动力问题涵盖十分广泛的流动范畴,涉及复杂的非定常分离流,如自由剪切层和集中涡等局部流动结构的演化与相互作用。为了根据计算或实...
关键词：非定常流 生物流体力学 局部伽利略不变性 自主运动 全域冲量理论 最小域冲量理论 合力的因果性理论 投影理论 加权压力源理论 
基于Transformer的飞机状态预测被引量：3
《计算机工程与设计》2024年第2期477-483,共7页王经纬 高艳鹍 宋澣兴 刘一非 
在非定常气动力下,为防止飞机进入危险状态,通过建模进行状态预测,是保障飞行安全的重要手段,传统方法建模过程复杂、工程化难度大且普适性不强。为更好解决大迎角下飞行状态预测,使用基于深度学习的时序序列预测方法,推测飞机的飞行状...
关键词：多任务 深度学习 时序预测 状态分类 气动力建模 大迎角 非定常气动力 
基于MPL-CS自适应反步法的过失速机动控制
《航空科学技术》2024年第2期106-111,共6页吕永玺 史静平 屈晓波 
国家自然科学基金(62173277);航空科学基金(20180753006);陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-526)。
超机动能力仍是未来飞机的重要性能指标,而过失速机动控制的效果将成为决定近距空战胜负的关键。本文提出了一种基于最小参数学习和布谷鸟搜索(MPL-CS)的自适应反步法的过失速机动控制方法,以解决先进布局飞机过失速机动中严重的非线性...
关键词：过失速机动 非定常气动力 布谷鸟搜索 最小参数学习 自适应反步控制 
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