多任务

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基于多任务联合学习的长白山民间文学实体抽取方法研究
《现代情报》2025年第5期15-23,98,共10页张卫东 陈希鹏 李心怡 李奉芮 
国家社会科学基金项目“面向数字人文的档案文献数据组织与知识发现研究”(项目编号:19BTQ094)。
[目的/意义]通过对民间文学文本数据进行命名实体识别,有助于民间文学资料的深度描述和展示,为构建完整的长白山非遗知识体系夯实根基。[方法/过程]本研究提出了基于多任务联合学习(BERT-BiGRU-MHA-CRF)的长白山非遗民间文学实体抽取模...
关键词：数字人文 多任务联合学习 预训练模型 长白山文化 民间文学 实体识别 
语义增强的多任务对比学习序列推荐模型
《北京工业大学学报》2025年第5期560-572,共13页杜永萍 徐钰东 周涛 王禹心 
国家自然科学基金资助项目(92267107);北京市自然科学基金资助项目(4212013)。
针对序列推荐任务中存在的数据稀疏问题,提出语义增强的多任务对比学习序列推荐模型(multi-task contrastive learning model with semantic enhancement for sequential recommendation,MCLM-SE4SRec),采用多任务联合训练的方式将2个...
关键词：序列推荐 对比学习 语义聚类 数据增强 自监督学习 社交网络 
移动群智感知中基于纳什讨价还价博弈的多任务分配策略
《计算机应用研究》2025年第4期1191-1197,共7页李丽 钟晓雄 
深圳市科技计划资助项目(JCYJ20220530143811027);广东省特支计划资助项目(2021TQ06X117);国家自然科学基金资助项目(61802220)。
在移动群智感知网络多个并发任务的情况下,如何根据用户资源以及任务的质量需求实现多任务的有效分配问题,利用纳什议价解模型在资源分配方面的优势,提出了一种基于纳什议价解的多任务分配策略。该策略将多个用户对多个任务根据不同目...
关键词：移动群智感知 纳什讨价还价模型 任务质量 任务分配 空间距离 
静息态和任务态脑电频谱功率的任务时间效应差异性研究
《载人航天》2025年第2期173-180,共8页李文斌 王天杰 蒋帅 史克东 常耀明 
国家自然科学基金青年项目(72201271);陕西省科技厅重点研发计划一般项目(2023YBSF018)。
为了探讨静息态和任务态2种状态下任务时间效应(TOT)对脑电(EEG)频谱功率的影响,比较delta(δ)、theta(θ)、alpha(α)和beta(β)4个EEG频带功率在2种状态下TOT的变化差异。24名志愿者进行连续2 h的模拟飞行多任务操作,在实验前后分别...
关键词：飞行疲劳 多任务 脑电频谱功率 静息态 任务态 
基于优化极限学习机与多任务学习的超短期负荷预测方法
《电子设计工程》2025年第8期159-164,共6页李占江 
在超短期电力负荷分析过程中,通过简单极限学习机完成负荷预测,所涉及的初始权值和阈值都是随机产生的,使得负荷预测结果均方根误差(RMSE)较大,因此,提出结合优化极限学习机与多任务学习的超短期负荷预测方法。依托于多任务学习思想构...
关键词：极限学习机 改进萤火虫算法 多任务学习 变量选择 小波变换 负荷预测 
多任务学习框架下的声事件定位与检测损失函数设计
《声学学报》2025年第2期338-345,共8页胡锦波 曹寅 吴鸣 杨飞然 杨军 
国家重点研发计划项目(2022YFB2602003)资助。
基于轨道输出的多任务学习方法在提升声事件定位与检测中重叠声源识别性能方面表现出色,但当预测事件类别过多时会因输出稀疏导致声事件的漏报。为此,提出了一种聚合损失函数,通过将各类别的声事件活动性与笛卡尔波达方向向量相耦合,把...
关键词：声事件定位与检测 多任务学习 事件独立网络 聚合损失 辅助复制目标 
知识融入多源多任务学习的眼底图像分类方法
《计算机工程与应用》2025年第7期255-266,共12页吴瑞琪 周毅 
国家自然科学基金(62106043);江苏省自然科学基金(BK20210225)。
针对传统眼底图像单任务模型泛化性受限,通用性差且可解释性较差的问题,提出了基于知识融入与多源多任务学习的眼底图像分类模型。为利用多种眼底疾病和生物标志间的关联,从多任务模型架构的角度,提出了多区域多专家分类模型。先识别出...
关键词：眼底多疾病分类 多任务学习 多源学习 知识融入 机器学习 
基于多任务门控网络的滚动轴承寿命预测方法
《中国舰船研究》2025年第2期107-117,共11页宋浏阳 郑传浩 金烨 林天骄 韩长坤 王华庆 
国家自然科学基金面上项目(52375076);北京市科技新星计划(20240484559)。
[目的]为实现船舶机械设备中轴承的剩余寿命预测,提出基于双向门控循环单元(BiGRU)、变分自编码器(VAE)和多门控专家混合层(MMoE)的多任务门控网络预测模型。[方法]首先,计算轴承信号时域特征以表征监测数据中的基本退化趋势;然后,建立...
关键词：船舶设备 轴承 剩余寿命预测 多任务门控网络预测模型 
基于多任务学习的高光谱图像目标分类和分割方法
《计算机测量与控制》2025年第4期241-246,254,共7页韩宇霖 刘凯新 陈平 
国家优秀青年科学基金(62122070);国家自然科学基金-青年基金(62301507)。
高光谱图像具有丰富的光谱特征和空间特征,针对传统的基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法只能完成单一的任务,缺乏对其他任务的泛化能力的问题,提出基于多任务学习的高光谱图像分类和分割方法,通过共享统一的网络来组合完成不同的任...
关键词：高光谱图像 多任务学习 语义分割 特征融合 注意力机制 
贪心策略与调度规则融合的煤矸分拣机器人多任务分配方法
《工矿自动化》2025年第4期64-73,139,共11页曹现刚 丁文韬 吴旭东 王鹏 藏家松 刘依哲 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-362);陕西省教育厅自然科学研究项目(23JK0548);陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-524)。
煤炭复杂的原煤开采工艺与原煤含矸率变化导致带式输送机上矸石的到达率、位置坐标和粒度大小呈现非线性变化,影响煤矸分拣的综合收益。在综合考虑矸石队列特征与排队论调度规则的基础上,提出了贪心策略与调度规则融合的多机械臂煤矸分...
关键词：煤矸分拣机器人 多机械臂 时变原煤流 多任务分配 贪心策略 调度规则组合 
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