高光谱图像

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自适应全变差和低秩约束的高光谱图像稀疏解混
《光谱学与光谱分析》2025年第4期1071-1081,共11页徐晨光 郭禹 李峰 刘翼 李艳 邓承志 刘燕德 
江西省科技厅重大科技研发专项“揭榜挂帅”制项目(20213AAG01012);江西省2024年度研究生创新专项资金项目(YC2024-B200)资助。
高光谱稀疏解混是利用一个含有丰富的端元光谱信息的光谱库作为先验,并对高光谱数据进行分解,得到与光谱库中各端元光谱对应的丰度的图像处理技术。然而目前大多数稀疏解混方法,在高噪声条件下的解混效果不佳,且很多去噪解混算法只是片...
关键词：稀疏解混 自适应全变差 低秩约束 高光谱图像 
跨模态通道权重调整的半监督分类网络
《计算机系统应用》2025年第3期189-200,共12页张力予 
地物分类是遥感图像领域的重要研究方向,近年来高光谱图像和激光雷达数据联合分类的技术备受关注.现有的深度学习模型的分类性能显著依赖于标注样本的丰富度及优质程度,这在实际应用中常构成重大挑战.此外,很多模型未能有效地利用高光...
关键词：深度学习 高光谱图像 激光雷达数据 半监督学习 
基于张量字典学习的高光谱图像稀疏表示分类
《光谱学与光谱分析》2025年第3期798-807,共10页宫学亮 李玉 贾淑涵 赵泉华 王丽英 
国家自然科学基金项目(42201482);辽宁省教育厅基本科研项目(重点攻关项目)(LJKZZ20220048);辽宁省自然科学基金计划(面上项目)(2022-MS-400)资助。
高光谱图像因其蕴含十分丰富的光谱和空间信息已被广泛应用于生产生活的各个领域。为了充分挖掘高光谱图像中蕴含的光谱和空间信息,从高光谱数据固有的三维属性出发,以空-谱张量为基本处理单元,提出一种基于张量字典学习的稀疏表示分类(...
关键词：高光谱图像 空-谱张量 稀疏表示 张量字典学习 张量稀疏表示分类 
利用高光谱图像实现生菜失水率和新鲜度预测
《光电子.激光》2025年第3期248-257,共10页邵慧 杨丽娟 王程 陈冲 胡玉霞 孙龙 
国家自然科学青年科学基金(62105002);红外与低温等离子体安徽省重点实验室开放课题(IRKL2023KF04);安徽省住房城乡建设科学技术计划项目(2022-YF077);光学信息与模式识别湖北省重点实验室开放课题研究基金(202204);安徽省高校协同创新项目(GXXT-2022-015)资助项目。
为了验证光谱与生菜失水率、叶绿素和新鲜度之间的关系,本文利用可见光近红外(Vis-NIR)(280—1100 nm)的高光谱成像系统,采集不同存放条件、不同存放时间的生菜光谱数据,同时测量其失水变化量和叶绿素含量。采用标准正态变异(standard n...
关键词：高光谱技术 失水率 新鲜度 预测 
基于改进超像素分割算法的高光谱图像分类方法
《辽宁师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期95-105,共11页孙中皋 艾香辰 
辽宁省教育厅科学研究服务地方项目(LF2020003)。
基于超像素分割的高光谱图像分类方法在显著降低数据复杂度的同时可以获得较高的分类精度.现有高光谱图像超像素分割算法未充分利用高维度纹理信息,为此,提出一种改进的流形-简单线性迭代聚类分割算法.改进算法在迭代聚类时采用组合值...
关键词：高光谱图像 超像素分割 流形-简单线性迭代聚类 图分类器 
针对多源遥感图像分类的门控跨模态聚合网络
《中国图象图形学报》2025年第3期883-894,共12页金学鹏 高峰 石晓晨 董军宇 
新一代人工智能国家科技重大专项(2022ZD0117202);国家自然科学基金项目(42106191)。
目的为了突破单一传感器的技术限制并弥补单一数据源应用的局限性,多源遥感数据融合成为了遥感应用领域的研究热点。当前的高光谱图像与激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)/合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据...
关键词：高光谱图像(HSI) 激光雷达(LiDAR) 合成孔径雷达(SAR) 后向散射信息 多源特征融合 
基于L_(1/2)稀疏性和峰度平滑约束非负矩阵分解的高光谱图像解混
《现代信息科技》2025年第5期45-50,共6页杨国亮 张佳琦 盛杨杨 
江西省教育厅科技计划项目(GJJ210861);江西省教育厅科技项目(GJJ200879)。
为了解决传统高光谱图像解混方法中存在的解混效率低、计算复杂和易受噪声和异常点影响等问题,提出了一种基于L_(1/2)稀疏性和峰度平滑约束非负矩阵分解(L_(1/2)-KSNMF)的算法。针对高光谱图像中非线性混合情形,该方法首先引入了L_(1/2...
关键词：高光谱图像 非负矩阵分解 L_(1/2)稀疏约束 高光谱图像解混(HU) 
基于分组ConvLSTM和Transformer的双分支遥感高光谱图像超分辨率网络
《计算机系统应用》2025年第3期286-295,共10页边太成 杨锦 朱习军 
国家自然科学基金青年项目(32301702);山东省自然科学基金青年项目(ZR2021QC120)。
遥感高光谱图像超分辨率(remote sensing hyperspectral image single super-resolution,HSISR)任务近年来已取得可观进展,其中使用深度卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)技术的方法得到广泛运用.然而,大多数基于CNN的超...
关键词：遥感高光谱图像 超分辨率 边缘增强 ConvLSTM 
基于自适应空谱约束的加权残差NMF高光谱图像解混
《信号处理》2025年第3期553-568,共16页陈善学 戚俊杰 
标准的非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization,NMF)模型应用于高光谱图像解混时,由于模型的非凸性、光谱和空间先验信息未充分利用的问题,导致解混精度不高。为提高解混性能,提出了一种基于自适应空谱约束的加权残差非负矩阵...
关键词：高光谱图像解混 非负矩阵分解 加权残差 像元空谱相似度 平滑权重 
基于双鉴别器生成对抗架构的高光谱图像融合算法
《光电子技术》2025年第1期18-27,51,共11页王世盛 沈慧芳 方立 
国家自然科学基金青年科学基金项目(42101359);福建省高层次人才创新创业项目(2020C003R)。
提出一种基于双鉴别器生成对抗架构的高光谱图像融合算法。生成器网络将编‑解码器架构与空谱联合注意力结合,以增强捕获空间和频谱特征的能力。通过让生成器分别与空间鉴别器和光谱鉴别器建立对抗博弈,从而在保持光谱精度的同时提高空...
关键词：生成对抗网络 高光谱图像融合 通道交叉融合 空谱联合注意力 
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