波段选择

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基于高光谱遥感的油菜叶片氮磷养分含量诊断
《作物学报》2025年第5期1326-1337,共12页王清华 朱格格 方雯 刘诗诗 鲁剑巍 
国家自然科学基金项目(42171350);国家重点研发计划项目(2021YFD1600503)资助。
利用高光谱遥感技术准确、无损地诊断油菜氮磷养分亏缺,能够为精准施肥提供依据。本研究以多点、多年田间试验测定的越冬期冬油菜叶片氮含量(leaf nitrogen concentration,LNC)、叶片磷含量(leaf phosphorus concentration, LPC)、产量...
关键词：冬油菜 高光谱遥感 偏最小二乘 波段选择 叶片氮磷含量 
面向伪装目标识别的高光谱图像波段选择方法
《应用光学》2025年第2期336-342,共7页王贝贝 刘凯新 陈平 
国家优秀青年科学基金(62122070);国家自然科学基金青年基金(62301507);山西省基础研究计划(自由探索类)(202303021222094)。
随着伪装技术的不断进步,伪装目标与背景的光谱相似度越来越高,给识别任务带来了挑战。现有的波段选择方法大多关注波段的信息量或图像整体可分性,难以选择出能够有效区分相似光谱的特征波段组合。为此,提出了一种面向伪装目标识别的高...
关键词：高光谱图像 波段选择 光谱差异度指数模型 伪装目标 
基于特征波段选择的芦苇LAI高光谱遥感估测
《华北理工大学学报（自然科学版）》2025年第1期79-87,共9页刘玮佳 张晓彤 杨睿 何建男 尹轩 刘明月 
中央引导地方科技发展资金项目(236Z3305G):基于面向对象-深度学习方法的围填海对京津冀滨海湿地土壤有机碳影响;河北省自然科学基金项目(D2023209008):基于空天地多源遥感的渤海湾盐沼植被空间分布及其蓝碳储量估算;唐山市科技计划重点研发项目(22150221J):唐山市滨海湿地演变过程及生态网络格局优化研究。
选取典型芦苇湿地基于芦苇叶片实测高光谱数据和叶面积指数(Leaf Area Index,LAI),在原始光谱的基础上进行了平滑(R)、一阶微分(FD)、倒数(RT)、对数(LT)、倒数一阶微分(RTFD)、对数一阶微分(LTFD)等六种光谱变换,利用竞争性自适应重加...
关键词：光谱变换 叶面积指数 逐波段组合 竞争性自适应重加权算法 
结合空谱结构与改进局部密度的高光谱图像波段选择
《遥感学报》2025年第1期247-265,共19页翁谦 安远 陈光剑 吴瑞姣 林嘉雯 
福建省自然科学基金(面上)项目(编号:2023J01432);福厦泉国家自主创新示范区协同创新平台项目(编号:2022FX5);福建省科技经济融合服务平台(编号:2023XRH001);国家自然科学基金青年项目(编号:41801324)。
波段选择是高光谱遥感图像降维的一项重要任务,其目标是选择包含较少冗余信息、较大信息量和具有类别可分性的波段子集。为解决基于近邻子空间划分的波段选择方法没有考虑地物空间分布和计算聚类中心时忽略噪声波段影响的问题,本文提出...
关键词：遥感 高光谱图像 波段选择 子空间划分 峰值密度 局部密度 信息熵 分类 
考虑局部密度的共享近邻高光谱图像波段选择方法
《光学学报》2024年第24期248-258,共11页王宇轩 孙晓兵 提汝芳 黄红莲 刘晓 
航天科技创新应用研究项目(E23Y0H555S1);航空科技创新应用研究项目(62502510201);高分辨率对地观测系统重大专项(30-Y20A010-9007-17/18);高精度温室气体综合探测卫星云和气溶胶成像仪处理算法(E13Y0J31601);中国资源卫星数据与应用中心项目(HFWZ2020080302)。
高光谱图像提供了数百个连续的光谱测量,从这些信息繁多的通道中筛选特征鲜明且相互独立的波段子集成为一个重要问题。近年来,尽管有许多波段选择方法,但大多数方法只关注波段的信息熵或已被挑选波段间的冗余性。为了综合考虑波段间的...
关键词：高光谱成像 波段选择 共享近邻 局部密度 
基于自适应红外多波段联合光谱分析的高精度气体浓度反演研究
《中国光学（中英文）》2024年第6期1340-1350,共11页王冠程 赵百轩 郑凯丰 陈宇鹏 赵莹泽 秦余欣 王惟彪 刘国豪 盛开洋 吕金光 梁静秋 
吉林省科技发展计划(No.20230201049GX,No.20230508137RC,No.20230508141RC,No.20240602066RC);国家自然科学基金(No.61627819,No.62305339,No.61727818,No.61805239);中国科学院青年创新促进会人才基金(No.2018254);国家重点研发计划(No.2022YFB3604702)。
本文提出一种自适应多波段联合浓度反演算法,结合透过率稳定区间与谱宽阈值自适应选择待测气体的有效波段;采用非线性最小二乘拟合方法对各有效波段进行浓度反演及残差分析,获得各有效波段的浓度反演结果及其权重,通过加权平均实现待测...
关键词：有效波段选择 残差分析 加权平均 自适应多波段联合浓度反演 
基于改进混沌?鱼优化算法和分组推荐的高光谱波段选择
《应用科技》2024年第6期68-74,共7页李政邦 贾鹤鸣 杜一龙 文昌盛 李永超 
福建省自然科学基金面上项目(2021J011128)。
针对高光谱遥感图像波段选择问题,提出一种基于?鱼优化算法(remora optimization algorithm,ROA)的高光谱波段选择方法。为了提升传统?鱼优化算法的全局搜索效率和避免陷入局部极值的能力,采用了立方混沌映射和正弦余弦策略分别对种群...
关键词：高光谱图像 波段选择 元启发式 ?鱼优化算法 类可分性 分组推荐 立方混沌映射 正余弦策略 
基于量子遗传光谱角分类算法的高光谱植被特征波段选取
《光谱学与光谱分析》2024年第11期3258-3265,共8页邓志刚 赵红梅 查文娴 汤林玲 田野 
国家自然科学基金项目(42161062,42361066);鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室开放基金项目(PK2020001)资助。
高光谱数据往往具有数百个连续的窄波段,能够反应地物必要且详细的光谱反射信息,因而被广泛应用于地物精细分类中。然而,由于高光谱窄波段间较强的相关性和冗余性,将整个原始高光谱数据应用于实际分类中,并不能获得令人满意的精度。因此...
关键词：量子遗传算法 光谱角绘图 湿地植被 高光谱波段选择 
基于近红外光谱与双权重竞争特征搜索策略的橡胶树叶片氮素检测
《江苏农业科学》2024年第18期222-231,共10页胡鹏飞 唐荣年 胡文锋 李创 
海南省自然科学基金创新研究团队项目(编号:320CXTD431);国家自然科学基金(编号:32060413);海南省重点研发计划(编号:ZDYF2022GXJS008);海南省自然科学基金高层次人才项目(编号:321RC468)。
本研究旨在解决传统近红外光谱分析在橡胶树叶片氮含量(LNC)检测中模型精度和稳定性的局限。通过对180张橡胶树叶片进行定量分析,提出了一种改进的重加权采样算法,即双权重竞争性自适应重加权采样(DWCARS)。该方法综合运用回归系数和变...
关键词：近红外光谱 橡胶树 机器学习 光谱波段选择 叶片氮含量 DWCARS 
基于特征波段选择的冬小麦叶面积指数高光谱遥感估测模型研究被引量：3
《麦类作物学报》2024年第9期1206-1214,共9页樊泽华 郭建彪 孙清博 刘翠平 张士宇 张潇斌 熊淑萍 马新明 冯晔 
河南省重大科技专项项目(221100110700)。
为提高冬小麦叶面积指数(LAI)的遥感估测精度,以实现其无损快速测定目标,在田块尺度设置多年定点不同冬小麦品种氮梯度试验,测定其不同生育时期冠层高光谱数据和LAI,通过原始冠层光谱数据与一阶导数预处理(first-derivative, FD)组合竞...
关键词：冬小麦 高光谱遥感 叶面积指数 特征波段选择 估测模型 
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