叶片氮含量

作品数：110被引量：1017H指数：19
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光谱指数优化提高玉米叶片氮浓度估测精度
《玉米科学》2025年第4期65-74,共10页金庆宇 孟庆伟 闫东 张博东 李斐 
国家重点研发计划课题项目(2023YFD1900404);“科技兴蒙”行动重点专项-巴彦淖尔国家农业高新技术产业示范区重点项目(RZ2300003646)。
通过不同氮量和肥料类型的玉米田间试验,采用高光谱仪获取玉米叶片的光谱反射率并计算不同类型的光谱指数,利用光谱理论模型进行光谱指数波段的优化,探索不同类型的光谱指数,通过波段优化来提升光谱指数对作物叶片氮素含量(LNC)的估测...
关键词：玉米 光谱指数 叶片氮含量 波段优化 
基于多尺度高光谱技术的苎麻叶片氮含量估测
《山东农业科学》2025年第2期165-171,共7页陈建福 岳云开 付虹雨 许明志 焦鑫伟 廖澳 张蕾 赵亮 陈兆中 崔国贤 佘玮 
湖南省自然科学基金项目(2021JJ30341);湖南省教育厅重点项目(23A0178);国家现代农业产业技术体系-麻类产业技术体系项目(CARS-16-E11)。
氮肥对苎麻生长及产量品质形成具有重要意义。传统氮素检测方法存在费时、费力、时效性差等缺点,而高光谱遥感技术能有效监测作物多项生理指标,从而帮助实时掌握作物的生长态势和营养情况。本研究设置4个施氮水平,即N0(不施氮肥)、N1(...
关键词：苎麻 叶片氮含量 高光谱 多尺度 
基于混合蝙蝠智能算法优化PLSR的柑橘叶片氮含量预测方法
《西南大学学报（自然科学版）》2025年第2期160-170,共11页刘霞 周凌霄 夏心杰 韩如婷 吕强 谢让金 易时来 
国家重点研发计划项目(2018YED0700602);重庆市技术创新与应用发展专项面上项目(cstc2020jscx-msxmX0026)。
高光谱成像技术具有快速、无损检测的特点,尤其在农作物生长监测方面具有广阔的应用前景。叶片氮含量是评估作物生长状况的重要指标之一,对诊断作物生长状况和制定精准施肥策略至关重要。通过获取柑橘叶片高光谱和检测叶片氮含量,探索...
关键词：柑橘 高光谱成像技术 叶片氮含量 偏最小二乘回归 
基于无人机多光谱影像特征融合的马铃薯叶片氮含量监测
《中国蔬菜》2025年第1期116-123,共8页李爽 刘建刚 林永鑫 线国兰 叶艳然 卞春松 
国家重点研发计划项目(2023YFD2302100);国家自然科学基金项目(32372232);国家马铃薯产业技术体系项目(CARS-09-P12);黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目(2021ZXJ05A05);云南省卞春松专家工作站项目(202205AF150053)。
叶片氮含量是表征作物光合能力和营养状态的重要指标,快速、准确地监测叶片氮含量是田间养分精准管理的依据。无人机遥感凭借机动灵活、效率高和成本低的优势成为氮营养状态监测的有效手段。为探究无人机多光谱反演叶片氮含量的最佳特...
关键词：马铃薯 无人机多光谱 氮营养监测 特征融合 机器学习 
基于近红外光谱与双权重竞争特征搜索策略的橡胶树叶片氮素检测
《江苏农业科学》2024年第18期222-231,共10页胡鹏飞 唐荣年 胡文锋 李创 
海南省自然科学基金创新研究团队项目(编号:320CXTD431);国家自然科学基金(编号:32060413);海南省重点研发计划(编号:ZDYF2022GXJS008);海南省自然科学基金高层次人才项目(编号:321RC468)。
本研究旨在解决传统近红外光谱分析在橡胶树叶片氮含量(LNC)检测中模型精度和稳定性的局限。通过对180张橡胶树叶片进行定量分析,提出了一种改进的重加权采样算法,即双权重竞争性自适应重加权采样(DWCARS)。该方法综合运用回归系数和变...
关键词：近红外光谱 橡胶树 机器学习 光谱波段选择 叶片氮含量 DWCARS 
基于植被指数融合的无人机冬小麦LNC反演被引量：1
《麦类作物学报》2024年第8期1063-1073,共11页愿彬彬 汪洋 武红旗 康镱梁 谷海斌 骆俊腾 王帅帅 
国家自然科学基金项目(31560340)。
为了解无人机遥感平台用于快速、准确地监测冬小麦叶片氮含量(LNC)中的可行性,利用无人机遥感平台获取新疆喀什地区新疆农业科学院小麦育种基地冬小麦冠层光谱图像,分析和筛选可见光植被指数、多光谱植被指数与LNC的相关性,建立融合植...
关键词：无人机 冬小麦 叶片氮含量 植被指数 可见光 多光谱 
基于高光谱和卷积自编码网络的茄子叶片氮含量估测被引量：1
《光谱学与光谱分析》2024年第8期2208-2215,共8页王浩宇 魏子渊 杨永霞 侯军英 孙章彤 胡瑾 
国家重点研发计划项目(2020YFD1100602);陕西省重点研发计划项目(2021ZDLNY03-02)资助。
叶片氮含量是评估植物生长状态与光合能力的重要依据之一,准确获取叶片氮含量有助于合理调控氮肥施用,对实现农业高效生产具有重要意义。化学分析方法虽能精准检测氮含量,但需破坏性采样,且步骤繁琐,难以实时大量测量。利用光谱技术可...
关键词：高光谱成像 卷积自编码 特征提取 氮含量 
基于δ^(13)C估算水分利用效率的2种模型比较——以峨眉山雷洞坪植物为例
《陆地生态系统与保护学报》2024年第2期14-23,共10页陈淼 刘顺 许格希 陈健 史作民 
国家自然科学基金项目(32171506);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(CAFYBB2021ZA002-2,CAFYBB2022QC002)。
【目的】通过对基于碳稳定同位素值(δ^(13)C)估算水分利用效率(iWUE)的2种模型(是否考虑叶肉导度,gm)之间差异的研究,有助于进一步理解gm对植物iWUE的影响。【方法】选择峨眉山雷洞坪针阔混交林中不同生长型植物,采集了48个物种的117...
关键词：内在水分利用效率 叶肉导度 碳稳定同位素 植物生长型 单位面积叶片氮含量 比叶重 
大豆冠层叶片氮含量检测研究——基于无人机多光谱图像被引量：3
《农机化研究》2024年第2期151-156,共6页康恺 张伟 贺燕 亓立强 张平 
国家现代农业产业技术体系专项(CARS-04-PS30);黑龙江八一农垦大学研究生教学研究项目(YJG201908);黑龙江省大庆市指导性科技项目(zd-2020-64);国家大学生创新创业项目(202110223130)。
为快速获取大豆冠层叶片氮素含量(Leaf Nitrogen Content,LNC)信息,采用无人机获取大豆冠层LNC多光谱影像光谱特征,通过分析光谱变量与LNC的相关性,选出对大豆冠层LNC敏感的光谱变量。利用逐步回归分析方法建立黑河43、龙垦310、龙垦340...
关键词：大豆 叶片氮素含量 无人机 多光谱影像 逐步回归 
基于RGB偏态参数的烟草叶片氮含量估测被引量：1
《江苏农业科学》2023年第19期209-214,共6页柯丽华 赵羡波 周易 胡钰萍 兰立娟 张星 董桂全 胡智予 卢彬荣 
中国烟草总公司福建省公司科技项目(编号:2021350000240020)。
为了能够更准确地利用叶片数码图像对烟草氮素进行定量描述,以烟草鲜叶作为研究对象,利用图像处理技术提取叶片RGB、HSV、Lab颜色模型参数及RGB颜色模型偏态参数作为烟草叶片的特征参数,采用逐步回归法和反向传递神经网络(BPNN)法构建...
关键词：RGB偏态参数 叶片氮含量 烟草 BPNN 
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