BPNN

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基于介电特性和BPNN建模的小麦含水率在线检测
《农机化研究》2025年第8期119-129,共11页姬虹 李康 宋东方 王万章 李保谦 冯伟 
中央引导地方科技发展资金项目(Z20221341068);郑州市科技惠民计划项目(2022KJHM0045);河南省科技厅科技攻关项目(242102110359);河南省科技厅重点软科学项目(242400411017)。
为满足小麦籽粒含水率在线检测需求,设计了一种搭载在联合收获机上基于介电特性的同侧圆弧电容式小麦籽粒含水率在线检测传感器。对6个不同品种小麦进行了温度、频率、电容、容重4个因素对含水率检测影响的实验研究,采用BP神经网络法建...
关键词：小麦含水率 在线检测 介电特性 BP神经网络 
反向传播神经网络结合紫外-近红外融合光谱对“互助”青稞酒的判别研究
《光谱学与光谱分析》2025年第5期1290-1299,共10页赵玉霞 张明锦 王茹 张世芝 殷博 
国家自然科学基金项目(22363010);青海省自然科学基金项目(2022-ZJ-769)资助。
“互助”青稞酒作为保护地理标志产品,对其准确评价分类具有重要意义。紫外光谱(UV)和近红外光谱(NIR)技术具备快速、准确、无损检测、无需样品预处理等优势,在食品等领域已广泛应用。本研究采用UV、NIR及紫外-近红外中级数据融合光谱(U...
关键词：“互助”青稞酒 紫外光谱 近红外光谱 光谱融合 变量筛选 反向传播神经网络(BPNN)模型 
改进的PSO-BPNN算法在总承包工程项目中的造价预测研究
《价值工程》2025年第13期105-107,共3页郭建霞 
商洛学院自然科学项目(23SHY012)。
为进一步提高神经网络对工程造价的预测精度,提出了一种改进的PSO-BPNN算法。首先在PSO算法中加入梯度下降法并迭代优化得到BPNN的权值和阈值;其次在BPNN中引入带光滑的L1/2正则化算子,增强网络模型的稀疏性,以防止BPNN的过度拟合;最后...
关键词：L1/2正则化 微粒群算法(PSO) BPNN 总承包工程 造价预测 
多机器学习模型下南京市PM_(2.5)预测分析
《环境科学导刊》2025年第2期46-52,共7页鞠杨 
针对南京市PM_(2.5)浓度预测问题,采用了五种不同的机器学习模型:多元线性回归、随机森林、K最邻近模型(KNN)、BP神经网络模型(BPNN)和极端梯度提升算法(XGBoost)。研究基于南京市2021年和2022年的空气质量及气象数据,通过数据预处理和...
关键词：气象因子 PM_(2.5)预测 机器学习 多元线性回归模型 随机森林模型 K最邻近模型(KNN) BP神经网络模型(BPNN) 极端梯度提升算法(XGBoost) 
基于POD正交分解和BPNN神经网络的钢包底吹精炼快速预测模型
《钢铁研究学报》2025年第3期335-345,共11页聂忠赋 代威 贾琪 贺铸 李光强 王强 
国家自然科学基金区域创新发展联合基金资助项目(U22A20173);湖北省自然科学基金一般面上资助项目(2023AFB796)。
为满足实时获取钢包底吹精炼三维流场数据的需求,建立了一种基于计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)和本征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,POD)的钢包底吹三维流场快速预测模型。通过建立钢包底吹数值模型和水...
关键词：本征正交分解 钢包底吹 渣眼 反向传播神经网络 计算流体力学 
改进SSA优化BPNN的煤体瓦斯渗透率预测模型
《中国安全科学学报》2025年第2期137-143,共7页汪伟 崔欣超 祁云 李绪萍 王璜瑞 齐庆杰 
国家自然科学基金面上项目资助(51974149);国家自然科学基金地区基金资助(52464020);山西省基础研究计划资助项目(202203021222300);内蒙古自然科学基金资助(2024LHMS05012)。
为更加精确地预测煤体瓦斯渗透率,进而保障煤矿安全生产,构建基于改进麻雀搜索算法(ISSA)优化反向传播神经网络(BPNN)的煤体瓦斯渗透率预测模型。首先,通过引入Sine混沌映射和高斯变异改进麻雀搜索算法(SSA),以增强其全局搜索能力和局...
关键词：改进麻雀搜索算法(ISSA) 反向传播神经网络(BPNN) 煤体瓦斯 渗透率 预测模型 
基于优化BPNN的FPGA内嵌高速接口总抖动预测方法
《电子科技》2025年第2期70-77,共8页叶翔宇 林晓会 丁江乔 解维坤 
装备预研项目(31517040401)。
针对ATE(Automated Test Equipment)无法直接测试出FPGA(Field-Programmable Gate Array)内嵌高速接口总抖动的问题,文中提出了一种基于优化BPNN(Back Propagation Neural Network)对高速接口进行总抖动预测的方法。利用GA(Genetic Algo...
关键词：高速接口 总抖动预测 优化BP神经网络 遗传算法 Grubbs准则 FPGA 均方误差 量产测试 
基于SSA-BPNN的海底腐蚀管道极限承载力预测
《精细石油化工进展》2025年第1期48-54,共7页刘博 周卫军 马荣彬 
全面掌握海底腐蚀管道极限承载力的情况有利于指导该管道的安全运行。由于单一BP神经网络(BPNN)模型存在学习效率低、对初始权重敏感且容易陷入局部最优状态等缺点,故采用麻雀搜索算法(SSA)来优化BPNN的初始权值和阈值,建立SSA-BPNN组...
关键词：海底腐蚀管道 极限承载力 有限元法 麻雀搜索算法(SSA) BP神经网络(BPNN) 
基于改进DBO-BPNN的短期光伏功率预测研究
《电工技术》2025年第1期46-48,51,共4页陈嘉辉 唐林杰 
为了提高光伏功率预测的准确性,提出了一种改进的蜣螂算法优化BPNN预测模型。首先引入变螺旋搜索、莱维飞行、自适应t分布和动态选择策略来对蜣螂算法进行改进;其次采用改进的蜣螂算法来优化BPNN的权值和阈值;最后通过实验验证,与传统B...
关键词：光伏功率预测 蜣螂算法 BPNN 
基于BPNN的混合ARIMA时间序列数据预测模型
《信息技术与信息化》2025年第1期102-105,共4页徐海洋 邓文文 李彤 
传统的时间序列预测模型具有较好的稳定性和可解释性,但也存在一些问题,一方面是对于非线性时间序列的适应能力不足,另一方面是对于具有季节性变化的时间序列的适应能力不足,需要通过差分操作消除时间序列的趋势和季节性,但这种方法存...
关键词：深度学习 卷积神经网络 时间序列数据 短期预测 预测模型 
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