特征映射

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不均衡少标签样本下基于语义自动编码网络的高光谱图像分类
《红外技术》2025年第4期429-436,共8页孙宝刚 何国斌 
国家自然科学基金项目(31071319);2022年重庆教委研究项目(22SKGH493)。
为了提升不均衡少标签样本下高光谱图像分类性能,本文提出了一种改进的语义自动编码网络,该网络首先将高光谱的类别标签信息引入到语义自编码网络模型中,通过将不同数据集的原始数据及标签信息分别映射至同一特征空间以建立已知类别和...
关键词：高光谱图像 地物分类 深度学习 语义自动编码网络 语义关联 特征映射 
低光照环境下基于定制椭圆的无人船姿态视觉测量
《智能系统学报》2025年第2期486-494,共9页邓冬进 葛泉波 戴跃伟 
国家自然科学基金项目(62033010);江苏高校“青蓝工程”项目(R2023Q07).
针对低光照条件下图像对比度低和噪声增多导致单目视觉姿态测量不准确的问题,提出基于快速椭圆检测的无人船姿态估计方法。首先,通过自适应颜色阈值分割技术与颜色和对比度增强技术相结合来提升边缘信息的获取精确度。其次,设计八邻域...
关键词：阈值分割 弧弦比 特征映射 二义性 八邻域跟踪 姿态视觉 椭圆平面法 快速椭圆检测 
多模态分级特征映射与融合表征方法研究
《计算机工程与应用》2025年第6期171-182,共12页郭小宇 马静 陈杰 
国家自然科学基金面上项目(72174086)。
多模态特征表征是多模态任务的基础。为解决多模态特征表征方法融合层次单一、未能充分映射不同模态间的关联关系的问题,提出了一种多模态分级特征映射与融合表征方法。该方法在文本模型RoBERTa与图像模型DenseNet的基础上,从两个模型...
关键词：多模态特征融合 分级特征 映射与融合 情感分类 特征表示 
基于点云特征增强的复杂室内场景3D目标检测
《图学学报》2025年第1期59-69,共11页苑朝 赵明雪 张丰羿 冯晓勇 李冰 陈瑞 
国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U21A20486);中央高校基本科研业务费专项资金(2024MS137)。
在复杂室内场景下的3D点云目标检测中,点云规模大且目标密集细节多。针对现有检测算法处理点云数据时会丢失大量局部特征且不能提取足够的空间信息与语义信息,致使检测精度低的问题,提出了一种基于改进VoteNet的点云特征增强的复杂室内...
关键词：室内场景 三维点云 目标检测 特征补偿 交互查询 残差 自注意力机制 特征映射 
基于点云降维的飞机薄壁件化铣刻型轮廓三维检测技术
《航空学报》2025年第2期307-318,共12页汪勇 张攀 钟梓彬 钟凯 李中伟 
高精度三维视觉测量仪项目(114-TC220H05N);湖北省技术创新计划项目(2023BIB007);国家重点研发计划(2022YFB3706903,2022YFB4600800)。
飞机蒙皮等航空航天薄壁零件常采用化铣刻型方法完成表面复杂形状图案加工,对其加工图案进行精确检测是保证薄壁零件加工质量的关键环节。但是,受自身重力、夹紧力等因素影响,这类薄壁零件在检测过程中易发生弯曲变形,导致检测结果不稳...
关键词：化铣刻型 等距特征映射 测地距离矩阵 点云降维 精度检测 
基于ISOLE的武器装备体系作战效能指标的约简
《兵器装备工程学报》2024年第S2期102-110,共9页张鹏 冯柯 侯林健 褚德天 赵凯 
全军军事类研究生资助课题(JY2023C089)。
为解决作战效能指标繁多、维度高、复杂性强,指标间存在冗余和相关性等问题,结合武器装备体系作战效能指标非线性特征,在创建作战效能评估指标体系基础上,采用改进的拉普拉斯特征映射算法(ISOLE)实现作战效能指标的约简。目的是将复杂...
关键词：武器装备体系 指标约简 拉普拉斯特征映射 自编码神经网络 
基于参数特征映射的多站时差测量实现
《系统工程与电子技术》2024年第11期3621-3630,共10页陈望杰 朱伟强 樊振宏 刘建 
在现代定位系统中,传统的时差测量方法往往受限于信号调制方式、噪声干扰以及硬件实现复杂度等因素,难以保持高精度和实时性。针对上述问题,本文设计一种基于参数特征映射的多站时差定位系统中时差测量方法,由主站检测并产生参考信号,...
关键词：多站定位系统 参数特征映射 时差测量 互相关 调制信号 
基于PSO-SOM神经网络算法的串联电弧故障检测
《电力与能源》2024年第5期584-588,共5页贾金伟 王闻燚 徐梓源 戴军瑛 俞玲 李启本 
自组织特征映射(SOM)神经网络是一种无监督式学习的竞争神经网络,具有灵活性强、聚类结果可视化等优点,但是在需要区分的类别较多且不同类别数据的特征差异不明显时,SOM的聚类效果可能并不好,分类准确率也会下降。提出了一种利用粒子群...
关键词：串联电弧 故障检测 粒子群优化算法 自组织特征映射神经网络 
基于SOM的长江流域持续性强降水过程典型环流的客观分型
《气象学报》2024年第5期632-644,共13页杨雅涵 翟盘茂 周佰铨 
国家自然科学基金项目(U2142205);中国气象科学研究院科技发展基金项目(2024KJ036);中国气象科学研究院基本科研业务费专项基金项目(2023Z025)。
利用1961—2021年逐日降水格点化观测资料和ERA5再分析资料,基于无监督深度学习的自组织特征映射神经网络(SOM)方法,将与中国长江流域夏季持续性强降水过程对应的大尺度环流客观划分成4种典型环流型(P1—P4)。各环流型呈现出的关键环流...
关键词：长江流域持续性强降水 逐日环流型 异常环流的稳定性 自组织特征映射网络 
基于RCMDE和ISOMAP的行星齿轮传动耦合故障辨识研究
《机电工程》2024年第9期1584-1594,共11页苏世卿 王华锋 
国家自然科学基金资助项目(52075395)。
现有针对行星齿轮箱的故障诊断方法一般仅研究单一故障,但实际行星齿轮箱的故障一般由多个故障耦合而成,耦合故障的故障机理比单一故障的故障机理更复杂,振动信号中的非线性因素对特征提取的干扰更严重。针对该问题,提出了一种基于精细...
关键词：齿轮传动 耦合故障 故障诊断准确率 精细复合多尺度散度熵 等距特征映射 遗传算法优化核极限学习机 
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