自组织特征映射神经网络

作品数：143被引量：641H指数：14
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基于PSO-SOM神经网络算法的串联电弧故障检测
《电力与能源》2024年第5期584-588,共5页贾金伟 王闻燚 徐梓源 戴军瑛 俞玲 李启本 
自组织特征映射(SOM)神经网络是一种无监督式学习的竞争神经网络,具有灵活性强、聚类结果可视化等优点,但是在需要区分的类别较多且不同类别数据的特征差异不明显时,SOM的聚类效果可能并不好,分类准确率也会下降。提出了一种利用粒子群...
关键词：串联电弧 故障检测 粒子群优化算法 自组织特征映射神经网络 
基于能源路由器的智慧小镇能源互联网分区协同规划被引量：2
《可再生能源》2023年第11期1528-1537,共10页程孟增 刘禹彤 商文颖 程祥 
国网辽宁省电力有限公司管理科技项目资助(2022YF-64)。
针对常规能源互联网集中式规划难以兼顾多负荷节点导致资源浪费的问题,文章提出一种基于能源路由器的能源互联网分区协同规划方法。首先,提出能源互联网分区协同规划系统结构;其次,以综合负荷矩最小为准则,提出基于改进自组织特征映射...
关键词：能源互联网 自组织特征映射神经网络 能源路由器 分区协同规划 量子遗传算法 
基于SOM神经网络的工程经济学教学质量评价模型研究被引量：3
《现代电子技术》2023年第18期162-166,共5页李可心 张斌 蒙彦宇 王淋 
2021年度北华大学教育教学改革项目:融合人工智能的土木工程人才培养模式探索(XJQN2021033);2023年度吉林省教育厅高等教育教学改革研究项目:“人工智能+X”背景下的高校工程管理专业复合型人才培养体系研究(JLJY202352071018);2020年度北华大学教育教学改革项目:人工智能与高等教育工程管理专业建设交叉融合探索与实践(J2020003);北华大学研究生教育教学改革研究与实践项目:基于线上线下混合式的《弹性力学及有限元》课程立体化教学改革创新性研究与实践(JG2021005)。
针对传统教学数据处理及分析受多种复杂因素干扰,存在主观性强、数据处理效率低、评估结果不准确等问题,提出一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络构建工程经济学教学质量评价模型的方法。首先,基于课程属性及特点设计可用于工程经济学...
关键词：工程经济学课程 教学质量评价 自组织特征映射神经网络 教学数据参量 评价指标 聚类分析 
基于生态优先的江苏省长江岸线资源布局优化研究
《江苏水利》2023年第8期I0002-I0002,共1页无 
项目借鉴国内外大河流域岸线治理经验,开展了长江岸线开发利用现状调查,分析了岸线在布局、保护、开发利用以及行政区域、不同行业之间协调性方面存在的问题,进行了长江江苏段河演分析。采用自组织特征映射神经网络建立评价模型,提出了...
关键词：自组织特征映射神经网络 大河流域 百年一遇 河演分析 长江堤防 长江江苏段 岸线开发利用 生态护坡 
基于SOFM-GRIDTOP拓扑函数的岩爆等级预测模型
《西藏科技》2023年第5期69-74,共6页沈盼盼 梁锦浩 宋家俊 刘伟 
为解决岩爆等级预测难题,文章建立基于SOFM—GRIDTOP拓扑函数的岩爆等级预测模型,一共确定3种不同拓扑结构的模型,将洞室最大切向应力、岩石单轴抗压强度、岩石单轴抗拉强度以及弹性能量指数四个指标作为模型输入向量,以国内外40组岩爆...
关键词：岩爆预测 自组织特征映射神经网络 拓扑函数 拓扑结构 
VP型宽频带倾斜仪故障信号的BBA-SOM智能诊断被引量：3
《科学技术与工程》2023年第14期6012-6017,共6页马武刚 庞聪 龚燕民 刘晓磊 
中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费专项(IS202226321;IS202236328);武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站开放基金(WHYWZ202107);湖北省自然科学基金(2019CFB768);地震科技星火计划攻关项目(XH15030);中国地震局监测、预报、科研三结合课题(3JH-202201024)。
针对现有VP型倾斜仪故障诊断主要依靠人工经验和诊断流程较为复杂的问题,提出以互补集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)多尺度近似熵和二进制蝙蝠算法(binary bat algorithm,BBA)优化SOM神经网络...
关键词：VP宽频带倾斜仪 故障诊断 互补集合经验模态分解 二进制蝙蝠算法 自组织特征映射神经网络 
一种GOA优化SOM神经网络的VP型倾斜仪故障智能诊断方法被引量：6
《大地测量与地球动力学》2023年第3期322-326,共5页庞聪 马武刚 李查玮 龚燕民 刘晓磊 江勇 廖成旺 
河北省地震动力学重点实验室开放基金(FZ202212);湖北省自然科学基金(2019CFB768);中国地震局地震研究所和应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费(IS202236328,IS202226321);中国地震局地震科技星火计划(XH15030);中国大陆综合地球物理场仪器研发专项(Y201707);武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站开放基金(WHYWZ202208)。
提出一种VP型倾斜仪故障智能诊断方法。利用经验模态分解(EMD)将归一化故障信号分解为6个本征模态函数(IMF),分别计算其近似熵,构建EMD多尺度近似熵输入矩阵;结合蝗虫优化算法(GOA)对自组织特征映射(SOM)神经网络的参数进行优化,将得到...
关键词：倾斜仪故障诊断 经验模态分解 蝗虫优化算法 自组织特征映射神经网络 多尺度近似熵 
基于自组织神经网络的麻黄模式识别研究
《山东化工》2023年第5期61-62,74,共3页申明金 曹洪斌 
南充科技局市校合作项目(19SXHZ0238)。
介绍了自组织竞争网络和自组织特征映射网络的原理。中药药用价值与其所含微量元素有直接的关系,药材分类是中药质量控制的重要方法。采用麻黄中微量元素数据建立网络模型,对网络结构参数进行了优化并对麻黄样本进行了聚类分析。数据分...
关键词：自组织竞争神经网络 自组织特征映射神经网络 麻黄 微量元素 模式识别 
自组织特征映射神经网络在岩爆分级预测中的应用被引量：1
《地下空间与工程学报》2023年第1期334-342,共9页付自国 李化 邓建辉 陈菲 王佳信 
国家自然科学基金(42102320);川藏工程走廊冻融滑坡现场监测及发育过程研究(2019QZKK0905-05);中央高校基本科研业务费专项资金(2021SCU12038)。
岩爆是地下工程一种常见的动力灾害。为了提高岩爆预测精度和探究岩爆参数之间的潜在关系,本文借签一种自组织特征映射神经网络(SOFM),构建了岩爆烈度分级预测的无监督学习模型。结合国内外岩爆判据,选取围岩最大切应力、单轴抗压强度...
关键词：岩爆分级 自组织特征映射 神经网络 预测 
基于PCA-SOFM模型的岩爆烈度等级预测被引量：4
《地下空间与工程学报》2022年第S02期934-942,951,共10页陈则黄 李克钢 李明亮 秦庆词 毛明发 
国家自然科学基金(41672303,51934003);云南省高校科技创新团队支持计划
岩爆受多种条件因素影响,需要岩爆预测指标体系的完整性。取弹性变形能指数W_(et)、应力系数σ_(θ)/σ_(c)、脆性系数σ_(c)/σ_(t)、单轴抗压强度σ_(c)、单轴抗拉σ_(t)和围岩切向应力σ_(θ)等指标构建岩爆倾向性预测指标体系。采...
关键词：岩石力学 主成分分析法 自组织特征映射神经网络 岩爆烈度等级预测 欧氏距离 
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