拉普拉斯特征映射

作品数：87被引量：360H指数：9
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基于ISOLE的武器装备体系作战效能指标的约简
《兵器装备工程学报》2024年第S2期102-110,共9页张鹏 冯柯 侯林健 褚德天 赵凯 
全军军事类研究生资助课题(JY2023C089)。
为解决作战效能指标繁多、维度高、复杂性强,指标间存在冗余和相关性等问题,结合武器装备体系作战效能指标非线性特征,在创建作战效能评估指标体系基础上,采用改进的拉普拉斯特征映射算法(ISOLE)实现作战效能指标的约简。目的是将复杂...
关键词：武器装备体系 指标约简 拉普拉斯特征映射 自编码神经网络 
基于拉普拉斯特征映射与加权极限学习机的电动潜油离心泵故障诊断方法被引量：1
《控制与信息技术》2024年第2期117-125,共9页许泽坤 付军 高小永 张誉 李强 檀朝东 
国家自然科学基金项目(22178383,21706282);中国石油大学(北京)科研基金项目(2462020BJRC004,2462020YXZZ023)。
电动潜油离心泵(简称“潜油电泵”)采油技术在非自喷高产井和高含水井中应用广泛,但其在运作过程中易发生设备故障,后续维护会触发长时间停机,可能造成无法估量的经济损失。目前对潜油电泵故障的诊断主要依赖现场技术人员的经验,无法快...
关键词：不平衡数据集 故障诊断 加权极限学习机 流形学习 拉普拉斯特征映射 
基于LE-DBN故障诊断模型的滚动轴承振动信号特征提取被引量：4
《机械设计与研究》2023年第3期131-134,共4页韩春红 伊洪彬 薛涛 刘玉芳 
河南省高等学校重点科研资助项目(18B170004)。
为了提高滚动轴承的高效率运行,设计了一种基于拉斯特征映射-深度置信网络(laplacian eigenmap-deep belief network,LE-DBN)故障诊断模型的滚动轴承振动信号特征提取方法。利用LE算法从高维振动数据中提取获得流形参数,分别测试包含少...
关键词：滚动轴承 振动信号 特征提取 拉普拉斯特征映射 深度置信网络 
基于熵权距离的图正则局部线性嵌入算法被引量：1
《化工自动化及仪表》2023年第2期216-222,261,共8页李宏 王静 李跃波 李富 
针对局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法在挖掘数据结构时未考虑特征权重且仅局限于数据的线性拟合关系,导致特征提取效果不佳的问题,提出一种基于熵权距离的图正则局部线性嵌入(Graph Regular Local Linear Embedding Alg...
关键词：局部线性嵌入 拉普拉斯特征映射 熵权距离 余弦高斯核函数 轴承故障诊断 特征提取 
基于LE-ELM的锂电池热过程时空建模方法被引量：3
《储能科学与技术》2022年第10期3200-3208,共9页吕洲 何波 黄镇泽 梁志勇 
锂电池管理系统对于锂电池的效率、寿命和安全至关重要,而电池管理系统对电池的控制、热管理和故障诊断等都需要依赖于准确的电池热过程模型。然而锂电池热过程属于一种具有强非线性特征的分布参数系统,电池内部的温度分布是时空耦合的...
关键词：分布参数系统 锂电池热过程 拉普拉斯特征映射 极限学习机 
基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析被引量：5
《计算机集成制造系统》2022年第3期834-842,共9页符伟华 王成 陈建伟 赖雄鸣 李海波 
国家自然科学基金资助项目(51305142,51305143);福建省科技计划引导性资助项目(2017H01010065,2021H0019);中国博士后科学基金第55批面上资助项目(2014M552429);泉州市科技计划资助项目(2018C110R,2018C114R)。
为了仅从平稳振动响应信号中识别线性时不变三维结构的工作模态参数,提出一种基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析方法。该方法首先将复杂三维结构的振动响应数据视作处于高维空间的数据集,利用拉普拉斯特征映射寻找该数据集的低维...
关键词：工作模态参数 拉普拉斯特征映射 三维结构 最小二乘广义逆 低维嵌入 
基于CGWO优化高斯过程的工控入侵检测被引量：3
《计算机工程与设计》2021年第12期3351-3358,共8页张利隆 马垚 陈永乐 
山西省重点研发计划基金项目(201903D121121)。
工业控制系统的数据具有非线性、冗余特征多的特点,传统的入侵检测方法并不适用。为提高检测的准确率、降低漏报率,将应用范围最广的工控协议Modbus/TCP作为研究对象,提出CGWO-GP的检测模型。利用拉普拉斯特征映射(LE)在处理非线性数据...
关键词：入侵检测 工业控制系统 MODBUS/TCP协议 拉普拉斯特征映射 高斯过程 
基于拉普拉斯特征映射学习的隐匿FDI攻击检测被引量：10
《自动化学报》2021年第10期2494-2500,共7页石家宇 陈博 俞立 
国家自然科学基金项目(61973277,61673351);浙江省自然科学基金项目(LR20F030004)资助。
智能电网中的隐匿虚假数据入侵(False data injection,FDI)攻击能够绕过坏数据检测机制,导致控制中心做出错误的状态估计,进而干扰电力系统的正常运行.由于电网系统具有复杂的拓扑结构,故基于传统机器学习的攻击信号检测方法存在维度过...
关键词：智能电网 隐匿虚假数据入侵攻击 拉普拉斯特征映射 神 经网络 
基于双度量约束的拉普拉斯特征映射
《吉林大学学报（信息科学版）》2021年第4期368-375,共8页李宏 齐涵 刘庆强 李富 吴丽 
国家重大科技专项基金资助项目(2017ZX05019-005);黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2019F004)。
针对传统的拉普拉斯特征映射(LE:Laplacian Eigenmaps)算法采用欧氏距离度量样本点之间的位置关系只适用于线性数据集,但实际工程中的数据常表现出强烈的非线性导致最终的嵌入结果难以反映出原始数据的本质特征问题,提出了一种基于双度...
关键词：拉普拉斯特征映射 余弦相似性 双度量约束 轴承故障诊断 
基于Kullback-Leibler距离的起重机回转系统健康评估被引量：4
《电子测量与仪器学报》2021年第2期25-32,共8页张旭 黄亦翔 张旭东 刘成良 肖登宇 单增海 
国家重点研发计划(2017YFB1302004);国家自然科学基金(51975356)项目资助。
针对实时工况下起重机回转系统整体健康状况难以评估的问题,研究基于拉普拉斯映射与Kullback-Leibler距离结合的回转系统整体健康评估方法。在采集回转系统的多维信号后,使用随机森林和拉普拉斯映射对信号进行降噪降维,然后结合回转系...
关键词：回转系统 拉普拉斯特征映射 核密度估计 Kullback-Leibler距离 信号融合 性能评估 
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